en la producción y mantenimiento de mapas HD es fundamental para la captura precisa, control de calidad (QC) y detección de cambios en entornos aeronáuticos avanzados como UAM y eVTOL. Este campo integra metodologías robustas de procesamiento en pipelines de datos geoespaciales, apoyándose en tecnologías como LiDAR, SLAM y GNSS, además de algoritmos de machine learning orientados a la validación automática. La sincronización con sistemas de navegación inercial (INS) y estándares de posicionamiento RTK contribuye a una resolución submétrica imprescindible para la autonomía segura y la interoperabilidad con sistemas AFCS y FBW en plataformas aéreas no tripuladas y tripuladas.
Los laboratorios especializados en MapOps contemplan entornos HIL/SIL para simulación y validación de mapas HD, así como flujos de adquisición, análisis y trazabilidad bajo normativa aplicable internacional vinculada a la seguridad operacional y gestión del ciclo de vida de software y hardware. La adhesión a principios de seguridad reconocidos y la compatibilidad con certificaciones basadas en DO-160 y ARP4754A garantizan la integridad de datos en plataformas críticas. Profesionales capacitados en roles como GIS Analyst, MapOps Engineer, Data Scientist, Systems Integrator y Quality Assurance Specialist son claves para este dominio.
5.800 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 MapOps en navegación y defensa: HD Mapping y flujos de trabajo
1.2 HD Mapping en mares y costas: estándares, resolución y cobertura
1.3 Control de Calidad (QC) de mapas HD: métricas, verificación y trazabilidad
1.4 Detección de Cambios en mapas marinos: dinámica costera y batimetría
1.5 Pipelines de MapOps: ingestión, transformación y entrega de mapas HD
1.6 Flujos de Trabajo en MapOps: orquestación, automatización y versionado
1.7 Integración de fuentes de datos: sonar, LiDAR, radar y óptica marina
1.8 Gobernanza de datos y seguridad en MapOps: metadatos, políticas y cumplimiento
1.9 Diseño para mantenibilidad y escalabilidad en MapOps: modularidad, pruebas y documentación
1.10 Caso práctico: go/no-go para una operación naval con matriz de riesgo MapOps
2.1 Introducción a MapOps: conceptos, alcance y objetivos en operaciones navales
2.2 HD Mapping: definiciones, beneficios y estándares
2.3 Captura de datos para HD Mapping: fuentes, formatos y calidad de las fuentes
2.4 Control de Calidad (QC) en MapOps: métricas, validación y trazabilidad
2.5 Detección de Cambios: estrategias, frecuencia de actualización y control de versiones
2.6 Flujos de Trabajo (Workflows) en MapOps: orquestación, automatización y gobernanza
2.7 Generación de Mapas HD: técnicas, precisión y rendimiento
2.8 Pipelines de MapOps: diseño, pruebas, despliegue y monitorización
2.9 Integración con plataformas y sensores navales: GNSS, IMU, sonar, radar, simuladores
2.10 Casos de estudio y evaluación: go/no-go, matriz de riesgos y métricas de éxito
3.1 MapOps HD: principios, alcance y arquitectura de pipelines
3.2 Captura de Mapas HD: fuentes de datos y estrategias de adquisición
3.3 Control de Calidad (QC) de Mapas HD: criterios, validación y trazabilidad
3.4 Detección de Cambios y Actualización de Mapas: detección automática, umbrales y reconciliación
3.5 Pipelines de MapOps: diseño, etapas y orquestación
3.6 Flujos de Trabajo en MapOps: roles, responsabilidades y trazabilidad
3.7 Generación optimizada de Mapas HD: técnicas de densificación, malla y resolución
3.8 Automatización de MapOps: automatización de tareas, triggers e integración
3.9 Gobernanza y Seguridad de Datos en MapOps: control de acceso, versiones y cumplimiento
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
4.1 Introducción a la Cartografía HD: definiciones, alcance y terminología clave
4.2 Arquitectura de MapOps: datos, pipelines, QC y gobernanza
4.3 Fuentes de datos para cartografía marina HD: batimetría, sonar, radar, imágenes satelitales y fotogrametría
4.4 Sistemas de referencia y proyecciones en entornos marinos: UTM, Mercator, ETRS89/ITRF
4.5 Representaciones espaciales y modelos de datos para mapas HD: mosaicos, formatos raster y vector
4.6 Calidad de datos y métricas: precisión, exactitud, completitud, integridad y trazabilidad
4.7 Detección de cambios y mantenimiento de mapas HD: métodos, umbrales, cronogramas
4.8 Integridad y seguridad de datos cartográficos: control de acceso, cifrado y cumplimiento
4.9 Flujos de trabajo de MapOps para HD maps: captura, procesamiento, QC, validación y entrega
4.10 Taller práctico: diseño de un pipeline de mapas HD para una ruta marítima o puerto, criterios de éxito
5.1 Fundamentos de MapOps HD: Conceptos clave y terminología.
5.2 El papel de MapOps en la navegación y la seguridad marítima.
5.3 Hardware y software esenciales para MapOps HD.
5.4 Introducción a la captura de datos LiDAR y fotogrametría.
5.5 Principios de control de calidad (QC) en MapOps.
5.6 Métricas y estándares de QC para mapas HD.
5.7 Flujos de trabajo iniciales de MapOps: captura, procesamiento y QC.
5.8 Introducción a la detección de cambios en mapas HD.
5.9 Herramientas de visualización y análisis de mapas HD.
5.10 Estudios de caso: Aplicaciones iniciales de MapOps HD.
6.1 ¿Qué es MapOps?: Definición, Importancia y Aplicaciones en la Navegación
6.2 Mapas de Alta Definición (HD): Características y Beneficios
6.3 Componentes Clave de un Sistema MapOps: Sensores, Hardware y Software
6.4 Flujos de Trabajo en MapOps: Visión General y Etapas Principales
6.5 Introducción al Proceso de Captura de Datos: Métodos y Tecnologías
6.6 Conceptos Básicos de Control de Calidad (QC) en MapOps
6.7 Detección de Cambios: Introducción y Principios Fundamentales
6.8 Pipelines en MapOps: Definición y Tipos de Flujos
6.9 Herramientas y Plataformas Comunes en MapOps
6.10 Tendencias Futuras y el Impacto de MapOps en la Industria Naval
7.1 Fundamentos de Mapas de Alta Definición (HD): Conceptos y aplicaciones.
7.2 Introducción a MapOps: Flujos de trabajo y componentes clave.
7.3 Sensores y Tecnologías de Captura para HD Maps.
7.4 Principios de Control de Calidad (QC) en MapOps.
7.5 Métricas y Evaluación de Calidad en Mapas HD.
7.6 Introducción a la Detección de Cambios en Mapas HD.
7.7 Herramientas y Software para MapOps y Control de Calidad.
7.8 Estándares y Mejores Prácticas en MapOps.
7.9 Importancia de los Pipelines en MapOps HD.
7.10 Casos de Estudio: Aplicaciones de MapOps en el Mundo Real.
8.1 Fundamentos de Mapas de Alta Definición (HD Maps)
8.2 El Rol de MapOps en la Industria
8.3 Principios de Control de Calidad (QC) en Mapas HD
8.4 Introducción a la Detección de Cambios en Mapas HD
8.5 Conceptos Básicos de Pipelines en MapOps
8.6 Herramientas y Tecnologías Clave en MapOps HD
8.7 Aplicaciones de MapOps en la Industria Naval
8.8 Importancia de la Automatización en MapOps
8.9 Introducción al Flujo de Trabajo de MapOps
8.10 Desafíos y Tendencias Futuras en MapOps HD
9.1 Fundamentos de MapOps: Conceptos y terminología clave.
9.2 Introducción a los Mapas de Alta Definición (HD): Características y aplicaciones.
9.3 El Ciclo de Vida de los Mapas HD: Fases y componentes.
9.4 Tecnologías de Captura de Datos: Sensores y plataformas.
9.5 Introducción al Control de Calidad (QC) en MapOps.
9.6 Detección de Cambios: Principios y métodos básicos.
9.7 Introducción a los Pipelines en MapOps: Conceptos y beneficios.
9.8 Herramientas y Software esenciales en MapOps.
9.9 Tendencias y Futuro de la Ingeniería MapOps HD.
9.10 Casos de Estudio: Ejemplos de aplicaciones reales.
10.1 Fundamentos de MapOps y la Cartografía de Alta Definición (HD)
10.2 Importancia y Aplicaciones de los Mapas HD en la Industria
10.3 Conceptos Clave: HD Mapping, QC, Detección de Cambios, Pipelines
10.4 Tecnologías Esenciales: Sensores LiDAR, Cámaras, GPS/IMU
10.5 Flujos de Trabajo Iniciales y Herramientas de Software
10.6 Fuentes de Datos y Adquisición: Relevamiento Terrestre, Aéreo y Móvil
10.7 Introducción al Control de Calidad (QC) en Mapas HD
10.8 Principios de Detección de Cambios: Conceptos y Metodologías
10.9 Introducción a Pipelines: Automatización de Procesos en MapOps
10.10 Ética y Consideraciones Legales en la Creación de Mapas HD
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación