Incluyendo lluvia, niebla, noche, suciedad y adaptación dinámica de dominio (dom. adaptation) — es fundamental para sistemas avanzados en eVTOL y UAM, integrando áreas como procesamiento de señales (DSP), fusión sensorial multispectral, algoritmos de visión por computadora (CV) y aprendizaje profundo (DL). El desarrollo se apoya en modelado estadístico y simulación CFD para ambientes complejos, además de técnicas avanzadas de fusión de sensores LIDAR, RADAR y cámaras térmicas, garantizando confiabilidad en percepción bajo incertidumbre ambiental y cumplimiento de criterios de seguridad funcional (SIL) y redundancia informática (RTCA DO-178C).
Las capacidades experimentales incluyen bancos HIL/SIL para validación de percepción y control, adquisición de datos en tiempo real con sistemas RTK-GPS y análisis EMC/EMI para asegurar compatibilidad electromagnética conforme a RTCA DO-160 y normativa aplicable internacional. La trazabilidad del software y hardware está alineada con procesos ARP4754A y ARP4761, asegurando certificación para plataformas tripuladas y autónomas según EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29. La empleabilidad se enfoca en perfiles como ingeniero de sistemas avionicos, especialista en percepción robótica, analista de seguridad funcional, desarrollador de software embebido, y certificador de sistemas críticos.
9.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Conocimientos fundamentales en aerodinámica, teoría de control y análisis de estructuras. Idiomas: Nivel B2+/C1 de español o inglés. Ofrecemos recursos formativos adicionales (bridging tracks) para reforzar conocimientos previos.
1.1 Fundamentos de Percepción Robusta en Entornos Navales: sensores, fusión multi-sensor, resiliencia a degradación de señales y ruido, detección y clasificación en escenarios marítimos.
1.2 Requisitos de certificación y normativas emergentes para sistemas de percepción naval: interoperabilidad, seguridad, ciberseguridad y certificaciones de sensores y software.
1.3 Modelado y análisis de rendimiento de sensores en condiciones marítimas adversas: lluvia, niebla, salinidad, vibraciones y oleaje; herramientas de simulación y validación.
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad de sensores y subsistemas, mantenimiento predictivo, interfaces estandarizadas y actualizaciones rápidas.
1.5 Evaluación de ciclo de vida (LCA/LCC) de sistemas de percepción naval: huella ambiental, costos de operación, coste total de propiedad y reciclabilidad.
1.6 Integración operativa de la percepción en la toma de decisiones naval: dashboards, interfaces de mando, interoperabilidad entre plataformas y sistemas de combate.
1.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en percepción robusta: gobernanza de datos, trazabilidad y pipelines de datos.
1.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a sensores y algoritmos de fusión; estrategias de mitigación y hoja de ruta.
1.9 IP, certificaciones y time-to-market: propiedad intelectual, patentes, acuerdos de licencia y certificaciones de software/hardware; planificación de comercialización.
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos: ejercicio práctico para decidir despliegue de una solución de percepción robusta con criterios de evaluación y mitigación.
2.1 Fundamentos de navegación y cartografía aplicada a entornos marítimos
2.2 Sistemas de posicionamiento y orientación: GPS/GLONASS/BeiDou y INS
2.3 Radar naval: principios, modos de operación y interpretación de datos
2.4 Sonar y sensores acústicos: detección submarina y clasificación
2.5 Sensores ópticos y visión: cámaras, infrarrojos y LiDAR/TOF
2.6 Integración de sensores y fusión de datos: fusiones, filtros y Kalman
2.7 Conceptos de navegación y control: rutas, waypoints y autopiloto
2.8 Comunicaciones navales y ciberseguridad: enlaces, protocolos y redundancias
2.9 Calidad de datos, calibración y mantenimiento de sensores: errores, latencia y confiabilidad
2.10 Caso práctico: simulación de navegación con evaluación de rendimiento de sensores
3.1 Dominio de la Percepción Robusta en Entornos Navales Adversos
3.2 Optimización del Rendimiento de Rotores: Modelado y Análisis
3.3 Desarrollo de la Percepción Robusta para Desafíos Navales: Adaptación a Condiciones Extremas
3.4 Ingeniería Avanzada: Percepción Robusta en Escenarios Navales Desafiantes
3.5 Implementación de Percepción Robusta para la Navegación en Condiciones Extremas
3.6 Perfeccionamiento de la Percepción Robusta en el Contexto Naval: Adaptación a Entornos Hostiles
3.7 Dominio de la Percepción Robusta: Navegación en Condiciones Adversas
3.8 Ingeniería de Percepción Robusta Naval: Superando Lluvia, Niebla y Oscuridad
3.9 Evaluación de Desempeño: Métricas, Pruebas y Benchmarking
3.10 Caso Clínico: Go/No-Go con Matriz de Riesgo
4.1 Fundamentos de la aerodinámica y rotor
4.2 Dinámica de vuelo: estabilidad y control
4.3 Configuraciones de helicópteros: rotor único, coaxial, tándem y rotor de cola
4.4 Sistemas de control de vuelo y redundancia
4.5 Instrumentación, navegación y navegación de emergencia
4.6 Regulación y certificación: ICAO, FAA/EASA y requisitos navales
4.7 Seguridad operacional y procedimientos de misión
4.8 Mantenimiento, RAMS y confiabilidad
4.9 Integración de sensores y comunicaciones
4.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.1 Introducción a la Percepción Robusta: Principios y Aplicaciones Navales
5.2 Sensores y Sistemas de Percepción en Entornos Marinos
5.3 Desafíos de la Percepción en el Entorno Naval: Condiciones Adversas
5.4 Modelado del Entorno Marino: Ruido, Clutter y Obstáculos
5.5 Procesamiento de Señales para la Percepción: Filtrado y Detección
5.6 Fundamentos de la Fusión de Datos Sensor: Conceptos y Métodos
5.7 Introducción a la Visión por Computadora: Aplicaciones Navales
5.8 Sistemas de Navegación y Posicionamiento: GPS, INS y DGPS
5.9 Ética y Consideraciones Legales en la Percepción Robusta Naval
5.10 Caso de Estudio: Fallos de Percepción y sus Consecuencias en la Navegación
6.1 Introducción a la Aeronáutica Naval y Sistemas Rotorcraft.
6.2 Principios de la Aerodinámica de Helicópteros.
6.3 Estructura y Componentes Principales de Helicópteros Navales.
6.4 Motores y Sistemas de Propulsión Naval.
6.5 Sistemas de Control de Vuelo y Estabilidad en Helicópteros.
6.6 Legislación y Normativas para Helicópteros Navales.
6.7 Certificación y Mantenimiento de Helicópteros Navales.
6.8 Operaciones de Vuelo en Entornos Navales.
6.9 Seguridad Aérea y Prevención de Accidentes.
6.10 Caso de Estudio: Introducción a la Seguridad Aérea Naval.
7.1 Introducción a la Percepción Robusta en el Contexto Naval
7.2 Sensores y Sistemas de Percepción Utilizados en Entornos Navales
7.3 Desafíos de la Percepción en Condiciones Adversas: Lluvia, Niebla, Oscuridad
7.4 Principios de Procesamiento de Señales y Fusión de Datos Sensoriales
7.5 Fundamentos de la Adaptación y Robustez en Sistemas de Percepción Naval
7.6 Introducción a las Técnicas de Filtrado y Reducción de Ruido
7.7 Introducción a la Visión Artificial y Procesamiento de Imágenes en Entornos Marinos
7.8 Ejemplos de Aplicaciones de Percepción Robusta en Navegación y Operaciones Navales
7.9 Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Percepción Naval
7.10 Fundamentos de la Evaluación y Validación de Sistemas de Percepción Robusta
8.1 Introducción a la normativa naval y seguridad marítima.
8.2 Principios fundamentales de flotación, estabilidad y diseño de embarcaciones.
8.3 Legislación marítima internacional y nacional aplicable.
8.4 Introducción a los conceptos de rotorcraft: tipos y aplicaciones navales.
8.5 Visión general de los sistemas de propulsión en el contexto naval.
8.6 Conceptos básicos de navegación y maniobra en entornos navales.
8.7 Principios de seguridad y prevención de riesgos en operaciones navales.
8.8 Introducción a las comunicaciones y señales marítimas.
8.9 Estructura y organización de las fuerzas navales.
8.10 Caso de estudio: análisis de incidentes y lecciones aprendidas en la navegación.
9.1 Introducción a la propulsión naval y sistemas de rotores.
9.2 Legislación marítima y regulaciones de seguridad.
9.3 Principios de aerodinámica aplicada a entornos navales.
9.4 Diseño y funcionamiento de los sistemas de propulsión en buques.
9.5 Técnicas básicas de navegación y maniobra naval.
9.6 Introducción a los protocolos de comunicación y seguridad marítima.
9.7 Fundamentos de la estabilidad y flotabilidad de las embarcaciones.
9.8 Conceptos básicos de cartografía y navegación costera.
9.9 Prácticas de seguridad y prevención de riesgos en el mar.
9.10 Normativas de protección ambiental en el ámbito naval.
10.1 Definición del problema, dominio y criterios de robustez
10.2 Diseño de arquitectura sensorial y estrategia de fusión
10.3 Construcción del dataset adverso y gobierno de datos
10.4 Entrenamiento robusto y estrategias de generalización
10.5 Calibración, incertidumbre y detección de “out-of-distribution
10.6 Validación por estrés: escenarios, simulación y pruebas de campo
10.7 Optimización para despliegue y constraints de tiempo real
10.8 Monitorización en producción y bucle de mejora continua
10.9 Seguridad, cumplimiento y operación segura bajo incertidumbre
10.10 Entrega final del proyecto: dossier técnico, demo y defensa
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación