(bus, taxi, last-mile) aborda el análisis integral del TCO, optimización de rutas y dimensionamiento de charging depots mediante metodologías avanzadas como DEA, simulación HIL y modelos de energía basados en SoC y V2G. Esta disciplina integra áreas clave como gestión de baterías BMS, diseño de infraestructuras de carga rápida DCFC, y sistemas de control inteligente para maximizar la eficiencia operativa y minimizar costos, sosteniendo normativas de seguridad eléctrica y ambiental aplicables en transporte urbano.
Los laboratorios habilitan ensayos EMC, pruebas de durabilidad y monitorización de parámetros críticos mediante SIL y adquisición de datos en tiempo real, asegurando trazabilidad bajo estándares internacionales y normativas de transporte eléctrico. La alineación con normativas aplicables y protocolos de certificación favorece la formación de roles especializados como ingenieros de sistemas eléctricos, analistas TCO, especialistas en carga de vehículo eléctrico, y gestores de flotas urbanas inteligentes orientados a la sostenibilidad y escalabilidad.
9.600 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas eléctricos, gestión de flotas y/o análisis financiero. Se valora un nivel de inglés (ES/EN) B2 o superior.
1.1 Contexto de la optimización de costos y rutas para flotas urbanas eléctricas: buses, taxis y última milla
1.2 Rutas óptimas y asignación de vehículos: algoritmos de enrutamiento, restricciones de batería y ventanas de servicio
1.3 Análisis de Costos Operativos (TCO) y rentabilidad: CAPEX, OPEX, energía, mantenimiento y depreciación
1.4 Planificación de la infraestructura de carga para depósitos y nudos logísticos: capacidad, configuración, carga rápida y gestión de energía
1.5 Estrategias integradas: optimización de TCO, rutas y diseño de depósitos de carga
1.6 Indicadores clave de desempeño (KPIs): coste por kilómetro, disponibilidad, tiempos de recarga y nivel de servicio
1.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para gestión de cambios, gemelos digitales y telemetría en flotas
1.8 Riesgos tecnológicos y preparación: TRL/CRL/SRL, pruebas piloto y escalamiento para electrificación
1.9 Regulaciones, certificaciones y propiedad intelectual: normativas de vehículos y estaciones, patentes y time-to-market
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para electrificación de flotas urbanas
2.1 Optimización de Costos y Rutas en Electrificación de Flotas Urbanas: Buses, Taxis y Last-Mile
2.2 Planificación y Diseño de Infraestructura de Carga para Flotas Eléctricas Urbanas: Buses, Taxis y Logística de Última Milla
2.3 Análisis de Costos Operacionales (TCO) y Estrategias de Electrificación para Flotas: Buses, Taxis y Distribución Urbana
2.4 Estrategias para la Electrificación de Flotas: Optimización TCO, Rutas y Diseño de Depósitos de Carga para Buses, Taxis y Última Milla
2.5 Evaluación de Costos Operacionales (TCO), Diseño de Rutas y Optimización de Depósitos de Carga para Flotas Eléctricas Urbanas: Buses, Taxis y Reparto de Última Milla
2.6 Dominio de Costos Operacionales (TCO), Planificación de Rutas y Diseño de Depósitos de Carga para Flotas Urbanas Eléctricas: Buses, Taxis y Última Milla
2.7 TCO, Rutas y Depósitos: Electrificación de Flotas Urbanas (Buses, Taxis, Última Milla)
2.8 Optimización TCO, Rutas y Diseño de Carga: Electrificación de Flotas Urbanas (Buses, Taxis, Última Milla)
2.9 Análisis de riesgos y escenarios para la electrificación de flotas: sensibilidad de costos, demanda y capacidad de carga
2.10 Casos de estudio y herramientas de simulación para TCO, rutas y depósitos de carga en entornos urbanos
3.1 TCO para electrificación de flotas urbanas: CAPEX, OPEX e inversión en infraestructura
3.2 Análisis de costo total de propiedad (TCO) y metodología de descuento (LCCA)
3.3 Modelado de consumo de energía y eficiencia en rutas urbanas para buses, taxis y last-mile
3.4 Optimización de rutas y planes de carga para minimizar costos operativos y tiempos de inactividad
3.5 Diseño de infraestructura de carga en depósitos: capacidad, topología y redundancia
3.6 Estrategias de despliegue de flota eléctrica: fases, priorización de vehículos y gestión de carga
3.7 Indicadores clave de desempeño (KPI) y dashboards para seguimiento de TCO
3.8 Análisis de riesgos y sensibilidad: precio de electricidad, degradación de baterías y costos de mantenimiento
3.9 Impacto regulatorio e incentivos en TCO: marcos de apoyo y normativas
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para electrificación de flotas urbanas
4.1 Introducción al TCO en Flotas Urbanas: definiciones, alcance y horizonte temporal de evaluación
4.2 Componentes del CapEx en Electrificación: vehículos, baterías, infraestructura de carga, software y sistemas de gestión
4.3 Componentes del OpEx: energía, mantenimiento, repuestos, seguros, mano de obra y desgaste de baterías
4.4 Metodologías de Cálculo del TCO: descuento de flujos, tasa de interés, vida útil, valor residual y sensibilidad
4.5 Diseño de Infraestructura de Carga: topologías de depósitos, estaciones de recarga, densidad en áreas urbanas y costos de instalación
4.6 Dimensionamiento de Batería y Demanda Energética: capacidad necesaria, perfil de carga por tipo de flota y variabilidad diaria
4.7 Planificación de Rutas y Cargas para Minimizar el TCO: optimización de rutas, ventanas de recarga, balance de carga y resiliencia
4.8 Estrategias de Optimización de Costos: acuerdos energéticos, gestión de picos, incentivos y financiamiento
4.9 Evaluación de Riesgos y Mitigación en Electrificación: volatilidad de precios, fiabilidad de suministro, suministro de energía renovable y seguridad
4.10 Caso Práctico: análisis go/no-go con matriz de riesgo y estimación de TCO para una flota urbana integrada
5.1 Introducción al TCO: Componentes y Metodología para Flotas Eléctricas.
5.2 Análisis de Costos: Vehículos Eléctricos vs. Vehículos de Combustión Interna (ICE).
5.3 Diseño de Infraestructura: Evaluación de Necesidades de Carga (Buses, Taxis, Última Milla).
5.4 Dimensionamiento de Cargadores: Potencia, Ubicación y Tipos (Carga Lenta, Rápida, Ultra-Rápida).
5.5 Planificación de Rutas: Impacto en el Consumo Energético y Estrategias de Carga.
5.6 Diseño de Depósitos de Carga: Layout, Seguridad y Gestión de la Energía.
5.7 Modelado Financiero: Estimación de Costos de Inversión y Operación (Capex/Opex).
5.8 Software y Herramientas: Uso de Plataformas para la Simulación y Optimización de Costos.
5.9 Estudio de Casos: Análisis de Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas.
5.10 Aspectos Regulatorios: Normativas y Subsidios para la Electrificación de Flotas.
6.1 Introducción a la Electrificación de Flotas Urbanas: Buses, Taxis y Última Milla
6.2 Análisis de Costo Total de Propiedad (TCO) en Flotas Eléctricas
6.3 Modelado y Simulación de Rutas Optimizadas para Flotas Eléctricas
6.4 Diseño de Infraestructura de Carga: Tipos, Ubicación y Capacidad
6.5 Selección de Vehículos Eléctricos: Buses, Taxis y Vehículos de Última Milla
6.6 Evaluación de Impacto Ambiental y Sostenibilidad
6.7 Financiamiento y Modelos de Negocio para la Electrificación de Flotas
6.8 Implementación y Gestión de Flotas Eléctricas: Desafíos y Soluciones
6.9 Marco Regulatorio y Estándares de la Industria
6.10 Casos de Estudio: Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas
7.1 Introducción al Análisis de Costo Total de Propiedad (TCO) en Flotas Eléctricas Urbanas
7.2 Componentes del TCO: Costos de Adquisición, Operación y Mantenimiento
7.3 Evaluación de Costos de Combustible vs. Electricidad: Buses, Taxis y Última Milla
7.4 Impacto de la Infraestructura de Carga en el TCO
7.5 Diseño de la Red de Carga: Ubicación, Tipos de Cargadores y Potencia
7.6 Modelado de Demanda de Carga y Optimización de Rutas
7.7 Diseño de Depósitos de Carga para Flotas de Buses Eléctricos
7.8 Diseño de Depósitos de Carga para Flotas de Taxis Eléctricos
7.9 Diseño de Depósitos de Carga para Operaciones de Última Milla
7.10 Estudio de Caso: Implementación de TCO y Diseño de Carga en Flotas Urbanas
8. 1 Optimización de Costos Operacionales (TCO) en Flotas Eléctricas Urbanas.
8. 2 Análisis de Rutas y Modelado de Desempeño para Buses Eléctricos.
8. 3 Diseño de Infraestructura de Carga para Flotas de Taxis Eléctricos.
8. 4 Estrategias de Electrificación para Operaciones de Última Milla.
8. 5 Evaluación Comparativa de Costos (TCO) entre Flotas Eléctricas y Diesel.
8. 6 Planificación y Diseño de Depósitos de Carga para Buses Urbanos.
8. 7 Optimización de Rutas y Programación para Flotas de Taxis Eléctricos.
8. 8 Modelado y Simulación de la Carga Eléctrica para la Logística de Última Milla.
8. 9 Estrategias de Financiamiento y Incentivos para la Electrificación de Flotas.
8. 10 Estudios de Caso: Implementación y Mejores Prácticas en Electrificación de Flotas.
9. 1 Panorama General de la Electrificación de Flotas: Tendencias y Oportunidades.
9. 2 Ventajas de la Electrificación: Beneficios Económicos, Ambientales y Sociales.
9. 3 Tipos de Flotas Urbanas: Buses, Taxis y Última Milla: Características y Desafíos.
9. 4 Tecnologías Clave en la Electrificación: Vehículos Eléctricos, Baterías y Carga.
9. 5 Modelos de Negocio y Factores Clave para la Adopción de Flotas Eléctricas.
9. 6 Marco Regulatorio y Políticas de Incentivos para la Electrificación.
9. 7 Conceptos Básicos de Costos Operacionales (TCO) en la Electrificación.
9. 8 Introducción a la Planificación de Rutas y Diseño de Infraestructura de Carga.
9. 9 Estudios de Casos: Ejemplos Exitosos de Electrificación de Flotas.
9. 10 Desafíos y Barreras para la Electrificación: Soluciones y Estrategias.
10.1 Introducción al TCO (Costo Total de Propiedad) en flotas eléctricas urbanas: Buses, Taxis y Última Milla.
10.2 Componentes del TCO: Costos de adquisición, operación, mantenimiento y energía.
10.3 Análisis comparativo TCO: Flotas diésel vs. eléctricas.
10.4 Diseño de estaciones de carga: Tipos, potencias y ubicaciones óptimas.
10.5 Dimensionamiento de la infraestructura de carga: Buses, Taxis y Última Milla.
10.6 Optimización de la capacidad de carga: Software y sistemas de gestión.
10.7 Estudio de casos: Diseño de depósitos de carga eficientes.
10.8 Análisis de impacto financiero: Inversión inicial vs. ahorros a largo plazo.
10.9 Modelado y simulación de costos: Herramientas y metodologías.
10.10 Integración de energías renovables en la infraestructura de carga.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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