se centra en la optimización aerodinámica de componentes como vórtices, fairings y winglets, integrando análisis avanzados de CFD, simulaciones de dinámica de fluidos y pruebas experimentales en túneles de viento de alta fidelidad. Esta disciplina abarca áreas técnicas críticas como aerodinámica vehicular, transferencia de calor, dinámica estructural y control de estabilidad, empleando herramientas como modelos de malla adaptativa, solver RANS, métodos de LES y validación con datos de telemetría para garantizar el rendimiento óptimo bajo normativas internacionales de diseño vehicular.
Las capacidades de laboratorio incluyen adquisición de datos de PIV, control de condiciones ambientales y análisis de ruido aerodinámico, asegurando la trazabilidad en protocolos de seguridad y calidad siguiendo normativa aplicable internacional con respecto a homologación y pruebas de producto. Los perfiles profesionales asociados comprenden ingenieros de aerodinámica, modeladores CFD, técnicos de ensayos en túnel de viento, especialistas en optimización térmica y expertos en certificación técnica. Este enfoque integrado facilita el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia y seguridad de motocicletas deportivas y de alto rendimiento.
5.400 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Perfecciona el Diseño Aerodinámico de Motocicletas: CFD y Túnel de Viento para Vórtices, Fairings y Winglets
Requisitos deseables: Se recomienda un conocimiento básico de aerodinámica, mecánica de fluidos y diseño de vehículos.
1.1 Panorama de la Aerodinámica de Motocicletas: definición, objetivos y relevancia en rendimiento y seguridad
1.2 CFD y túnel de viento: fundamentos, herramientas y flujos de trabajo para análisis aerodinámico
1.3 Geometría y condiciones de prueba de una motocicleta: carrocería, casco y postura del piloto
1.4 Fundamentos de arrastre, coeficiente de sustentación y fricción: interpretación y unidades
1.5 Capa límite, transición y turbulencia en superficies de motocicleta: efectos en eficiencia
1.6 Vórtices y control aerodinámico: generación, distribución de presión y impacto en estabilidad
1.7 Introducción a fairings y winglets: funciones, clasificación y criterios de diseño inicial
1.8 Plan de validación y verificación: interacción entre CFD, túnel de viento y pruebas de campo
1.9 Seguridad, normativa y ética en diseño aerodinámico de motocicletas
1.10 Caso práctico introductorio: análisis de una motocicleta genérica, objetivos de CFD y plan de ensayo
2.1 CFD Avanzado en Motocicletas: Vórtices, Fairings y Winglets
2.2 Túnel de Viento: Preparación, Configuración y Validación de Modelos Aerodinámicos para Motocicletas
2.3 Diseño de Fairings para Minimizar Drag y Control de Vórtices en Motocicletas
2.4 Winglets en Motocicletas: Optimización de Flujo y Estabilidad a Alta Velocidad
2.5 Métodos de CFD para Análisis de Flujo en Motocicletas: Visualización de Vórtices y Campos de Presión
2.6 Preparación y Ejecución de Ensayos en Túnel de Viento para Motocicletas
2.7 Validación de CFD vs Túnel de Viento: Estudio de Precisión e Incertidumbre
2.8 Optimización Multobjetivo: Rendimiento Aerodinámico, Ruido y Consumo
2.9 Integración CFD-Túnel en el Proceso de Diseño: MBSE/PLM y Gestión de Versiones
2.10 Casos Prácticos: Diseño Aerodinámico de Motocicleta con Vórtices, Fairings y Winglets
3.1 CFD y Túnel de Viento: fundamentos, historia y aplicaciones en motocicletas
3.2 Ecuaciones de Navier–Stokes y simplificaciones: incompressible, compresión, criterios de flujo
3.3 Métodos numéricos en CFD: Finite Volume y mallado; estabilidad y convergencia
3.4 Modelos de turbulencia: RANS, k-ε, k-ω, LES y DNS; criterios de selección para motocicletas
3.5 Preparación geométrica y mallado: generación de mallas, calidad, refinamiento en secciones críticas
3.6 Configuración de simulaciones: condiciones de contorno, Reynolds number, escalado y simulación de incidentes
3.7 Túnel de viento: principios, tipos (cerrado, abierto), escalas, similitud y aceptación de datos
3.8 Verificación y validación: estrategia V&V, pruebas de malla, comparaciones con datos experimentales
3.9 Interpretación de resultados: coeficientes aerodinámicos, distribución de presión y análisis de flujos
3.10 Flujo de trabajo para motocicletas: integración CFD en el ciclo de diseño, trazabilidad y reproducibilidad
4.1 CFD fundamentals para motocicletas: ecuaciones de Navier–Stokes, discretización, mallas y solvers; laminar vs turbulento y criterios básicos de estabilidad numérica
4.2 Modelos de turbulencia aplicados a aerodinámica de motocicletas: k-ε, k-ω SST, RANS, DES/LES y su repercusión en vórtices y conducción
4.3 Configuración de CFD y túnel de viento: condiciones de contorno, escalado, paredes, slip/rolling y coincidencia entre simulación y ensayo
4.4 Postprocesado y métricas de rendimiento: coeficientes Cx, Cy, Cz, arrastre, sustentación, distribución de presión y visualización de vórtices
4.5 Verificación y validación: grid convergence, verificación del código, comparación con datos experimentales y límites de incertidumbre
4.6 Diseño y calidad de mallas: malla estructurada vs no estructurada, boundary layer resolution, refinamiento local y criterios de independencia de malla
4.7 Análisis transitorio y convergencia: elecciones de time-step, soluciones estacionarias vs transitorias, monitoreo de QoI y criterios de convergencia
4.8 Riesgo técnico y readiness en CFD: TRL/CRL/SRL para herramientas de simulación, plan de validación y migración a producción
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y cumplimiento: licencias de software, uso de modelos, normativas y trazabilidad de resultados
4.10 Caso práctico: estudio de go/no-go con matriz de riesgo, plan de mitigación y criterios de aceptación para un proyecto CFD de motociclismo
5. 1 Principios Fundamentales de la Aerodinámica: Resistencia aerodinámica, sustentación, y fuerzas en motocicletas.
5. 2 Introducción a CFD (Dinámica de Fluidos Computacional): Software, simulación y análisis.
5. 3 El Túnel de Viento: Funcionamiento y aplicaciones en aerodinámica de motocicletas.
5. 4 Vórtices: Formación y control para optimización aerodinámica.
5. 5 Fairings: Diseño y función para reducir la resistencia al viento.
5. 6 Winglets: Efectos y aplicaciones para mejorar la estabilidad y el rendimiento.
5. 7 Herramientas de Diseño: CAD y software de simulación para aerodinámica.
5. 8 Metodología de Diseño Aerodinámico: Flujo de trabajo y mejores prácticas.
5. 9 Introducción a la Optimización Aerodinámica: Estrategias para mejorar el rendimiento.
5. 10 Análisis de Casos: Ejemplos prácticos de diseño aerodinámico en motocicletas.
6.1 Fundamentos de la Aerodinámica: Principios básicos aplicados a motocicletas.
6.2 Resistencia Aerodinámica: Conceptos clave y su impacto en el rendimiento.
6.3 Introducción a Vórtices: Formación y efectos en el flujo de aire.
6.4 Fairings y Aerodinámica: Diseño y función de los carenados.
6.5 Winglets: Conceptos básicos y su aplicación en motocicletas.
6.6 CFD: Introducción a la Simulación de Dinámica de Fluidos y su uso.
6.7 Túnel de Viento: Introducción a las pruebas en túnel de viento.
6.8 Métricas Clave: Coeficiente de arrastre, sustentación y sus implicaciones.
6.9 Análisis del Flujo de Aire: Visualización y comprensión del flujo alrededor de la moto.
6.10 Diseño Inicial: Consideraciones para la optimización aerodinámica en el diseño de motocicletas.
7. 1 Principios Fundamentales de la Aerodinámica Aplicada a Motocicletas
7. 2 Resistencia Aerodinámica: Causas y Efectos en Motocicletas
7. 3 Introducción a los Vórtices en el Diseño de Motocicletas
7. 4 Importancia de los Fairings y su Impacto Aerodinámico
7. 5 Función y Diseño de Winglets para Mejorar el Rendimiento
7. 6 Introducción al CFD (Dinámica de Fluidos Computacional) y su Aplicación
7. 7 Fundamentos del Túnel de Viento en el Diseño de Motocicletas
7. 8 Herramientas y Software de Simulación para Aerodinámica de Motocicletas
7. 9 Introducción al Diseño Aerodinámico: Metodología y Enfoque
7. 10 Caso de Estudio: Análisis Aerodinámico de una Motocicleta Existente
8.1 Introducción a la Aerodinámica de Motocicletas: Fundamentos y Objetivos
8.2 ¿Qué es CFD?: Principios y Aplicaciones en Diseño de Motocicletas
8.3 Introducción al Túnel de Viento: Funcionamiento y Metodología
8.4 Vórtices: Formación, Control e Impacto en el Rendimiento Aerodinámico
8.5 Fairings: Diseño, Función y Optimización para Reducir la Resistencia
8.6 Winglets: Conceptos, Diseño y Efectos en la Estabilidad y Manejo
8.7 Importancia de CFD y Túnel de Viento en el Diseño de Motocicletas
8.8 Software CFD y Túneles de Viento: Herramientas Clave y Selección
8.9 Metodología de Diseño Aerodinámico: Proceso Iterativo y Mejora Continua
8.10 Introducción a las Próximas Lecciones: Profundización en Vórtices, Fairings y Winglets
9. 1 Introducción a la Aerodinámica y su Importancia en Motocicletas
9. 2 Fuerzas Aerodinámicas: Resistencia, Sustentación, y Momentos
9. 3 Flujo de Aire: Laminar vs. Turbulento, Capa Límite
9. 4 Conceptos Clave: Vórtices, Fairings y Winglets
9. 5 Herramientas de Análisis: CFD y Túnel de Viento
9. 6 Diseño y Optimización: Influencia en el Rendimiento de la Motocicleta
9. 7 Geometría de la Motocicleta: Impacto en la Aerodinámica
9. 8 Materiales y Fabricación: Consideraciones Aerodinámicas
9. 9 Estudios de Caso: Ejemplos de Diseño Aerodinámico Exitoso
9. 10 Conclusiones y Próximos Pasos
10. 1 Introducción a la Aerodinámica de Motocicletas: Principios fundamentales y fuerzas aerodinámicas.
10. 2 Introducción a CFD: Principios, software y configuración básica para análisis.
10. 3 Modelado 3D de Motocicletas: Creación y preparación de modelos para simulación CFD.
10. 4 Análisis de Flujo: Configuración y ejecución de simulaciones para determinar vórtices.
10. 5 Diseño de Fairings: Optimización aerodinámica y análisis CFD de carenados.
10. 6 Diseño de Winglets: Creación y análisis de apéndices aerodinámicos.
10. 7 Interpretación de Resultados: Análisis de datos CFD y visualización de resultados.
10. 8 Optimización Iterativa: Proceso de mejora continua mediante CFD.
10. 9 Caso práctico: Aplicación de CFD en el diseño de una motocicleta específica.
10. 10 Conclusiones y tendencias futuras en el diseño aerodinámico de motocicletas.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vib, temp, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vib, temp, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación