se centra en el diseño y optimización de sistemas eléctricos integrados como motores BLDC, inversores de potencia y la gestión avanzada de EMC/EMI, garantizando eficiencia y fiabilidad en vehículos eléctricos de dos ruedas. El enfoque abarca áreas críticas de electrónica de potencia, modelado térmico, control vectorial y optimización de algoritmos de modulación PWM, empleando herramientas de simulación como MATLAB/Simulink, FEM y modelado HIL para validar el desempeño y la integración del sistema en entornos dinámicos y variables.
Los laboratorios especializados disponen de bancos de prueba para HIL/SIL, adquisición avanzada de datos y ensayos de compatibilidad electromagnética conforme a normativas internacionales aplicables, asegurando el cumplimiento de requisitos técnicos y de seguridad funcional. La trazabilidad de diseño considera estándares reconocidos del sector, permitiendo la formación para roles clave como ingeniero de sistemas eléctricos, especialista en electrónica de potencia, ingeniero de validación EMC, desarrollador de software embebido, y técnico en pruebas de motores eléctricos, fortaleciendo la empleabilidad en la industria emergente del e-mobility.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos deseables: Conocimientos básicos de electrónica, electromagnetismo y programación. Idioma: Se recomienda un nivel intermedio de inglés (B1/B2).
1.1 Fundamentos de la Ingeniería E-Powertrain para Motocicletas: arquitectura, bloques y flujo de energía
1.2 Motores eléctricos para motocicletas: tipos, selección y rendimiento básico
1.3 Inversores para motocicletas: control de velocidad, estrategias de conmutación y eficiencia
1.4 EMC/EMI en sistemas E-Powertrain de motocicletas: fuentes, mitigación y buenas prácticas de diseño
1.5 Gestión térmica y electrónica de potencia en motocicletas: disipación, refrigeración y límites de operación
1.6 Integración de subsistemas: batería, motor, inversor y control
1.7 Diseño para mantenimiento y diagnóstico: accesibilidad, modularidad y mantenimiento predictivo
1.8 Modelado, simulación y MBSE para E-Powertrain en motocicletas
1.9 Seguridad eléctrica, normativas y certificaciones para motocicletas eléctricas
1.10 Casos de estudio y ejercicios de go/no-go para proyectos de E-Powertrain en motocicletas
2.1 Fundamentos del E-Powertrain para Motocicletas: arquitectura, flujo de energía y límites de diseño
2.2 Motores eléctricos para motocicletas: tipos (BLDC, PMSM), rendimiento y control
2.3 Inversores y electrónica de potencia: topologías, conmutación y eficiencia
2.4 EMC/EMI en sistemas de motocicletas: principios, normas y mitigación
2.5 Gestión de energía y baterías: química, packing, temperatura y seguridad
2.6 Integración mecánica y eléctrica: cableado, conectores y layout
2.7 Sensores y control de motores: sensores de rotor, encoders y estrategias de control
2.8 Diseño térmico del E-Powertrain: disipación de calor, refrigeración y protección
2.9 Seguridad, protecciones y diagnóstico en E-Powertrain
2.10 Caso práctico: análisis y especificación de un sistema E-Powertrain para motocicleta
3.1 Motores eléctricos para E-Powertrain: fundamentos, topologías y criterios de selección
3.2 Inversores para motocicletas: arquitectura, conmutación, control y robustez
3.3 Modelado y simulación de motores e inversores en trenes de potencia para motocicletas
3.4 EMC/EMI en E-Powertrain: fuentes, efectos, normas y mitigación
3.5 Gestión térmica y desempeño: disipación, refrigeración líquida/aire y límites de temperatura
3.6 Sensores y control en motores: retroalimentación, sensores de velocidad, posición, temperatura y estado de la máquina
3.7 Diseño para mantenibilidad y modularidad: intercambios rápidos, diagnósticos y estandarización
3.8 Rendimiento y eficiencia: pérdidas, curvas V/Hz, optimización y pruebas
3.9 Diagnóstico y monitorización: telemetría, mantenimiento predictivo y diagnóstico de fallos
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para selección de arquitectura E-Powertrain
4.1 Arquitectura general del E-Powertrain para motocicletas
4.2 Motores eléctricos: tipos, selección y aplicaciones (BLDC, PMSM, AC)
4.3 Inversores de potencia: topologías, conmutación y control
4.4 Baterías y gestión de energía: química, celdas, balanceo y BMS
4.5 EMC/EMI: principios, normas y mitigación en tren motriz
4.6 Integración mecánica y packaging de motor, inversor y baterías
4.7 Diseño térmico y gestión de temperatura en E-Powertrain
4.8 Sensórica e interfaces: sensores de velocidad, posición y comunicaciones (CAN, PWM, SPI)
4.9 Seguridad eléctrica y protección de fallos: protecciones, desconexión y redundancia
4.10 Validación, pruebas y verificación de la cadena de potencia: ensayos, diagnóstico y métricas
5. 1 Fundamentos de la Electrificación en Motocicletas: Ventajas y Desafíos
5. 2 Motores Eléctricos para Motocicletas: Tipos, Características y Selección
5. 3 Inversores para Motocicletas Eléctricas: Diseño, Funcionamiento y Control
5. 4 Introducción a la Compatibilidad Electromagnética (EMC) y las Interferencias Electromagnéticas (EMI)
5. 5 Fuentes de EMI en Sistemas E-Powertrain: Motores, Inversores y Cableado
5. 6 Estrategias de Mitigación de EMI: Blindaje, Filtros y Diseño de PCB
5. 7 Pruebas y Medición de EMC/EMI en Motocicletas: Estándares y Metodologías
5. 8 Diseño del Sistema E-Powertrain para Cumplir con las Normativas de EMC
5. 9 Componentes EMC/EMI: Selección y Aplicación en Motocicletas
5. 10 Casos de Estudio: Análisis de Sistemas E-Powertrain y Soluciones EMC/EMI
6.1 Introducción a la Electrificación en Motocicletas: Tendencias y Desafíos
6.2 Arquitectura General del E-Powertrain: Componentes Clave
6.3 Motores Eléctricos para Motocicletas: Tipos y Especificaciones
6.4 Inversores: Funcionamiento, Topologías y Selección
6.5 Principios de Compatibilidad Electromagnética (EMC): Conceptos Básicos
6.6 Interferencias Electromagnéticas (EMI): Fuentes y Tipos
6.7 Impacto de EMI en el Rendimiento y la Seguridad
6.8 Normativas y Estándares EMC en la Industria Automotriz
6.9 Introducción a las Estrategias de Mitigación EMC
6.10 Visión General del Diseño EMC en E-Powertrains de Motocicletas
7.1 Fundamentos de la E-Powertrain en Motocicletas
7.2 Selección y Especificación de Motores Eléctricos para Motos
7.3 Principios de Funcionamiento de Inversores para Motocicletas
7.4 Diseño de Circuitos y Componentes para EMC/EMI
7.5 Estrategias de Mitigación EMC/EMI en Sistemas E-Powertrain
7.6 Pruebas y Validación de EMC/EMI en Motocicletas
7.7 Integración de Componentes y Cableado para Minimizar Interferencias
7.8 Normativas y Estándares EMC/EMI aplicables a Motocicletas
7.9 Estudio de Casos: Análisis de Fallos y Soluciones EMC/EMI
7.10 Tendencias Futuras en E-Powertrain y EMC/EMI para Motocicletas
8.1 Motores Eléctricos para Motocicletas: Fundamentos y Tipos
8.2 Inversores: Arquitectura y Funcionamiento
8.3 Introducción a EMC/EMI: Conceptos Clave
8.4 Componentes Críticos de E-Powertrain
8.5 Principios de Diseño para Minimizar Interferencias
8.6 Normativas y Estándares en EMC/EMI
8.7 Medición y Análisis Básico de Señales
8.8 Fundamentos de Blindaje y Filtrado
8.9 Estudios de Caso: Ejemplos de Implementación
8.10 Consideraciones de Seguridad en Sistemas E-Powertrain
9.1 Motores Eléctricos en Motocicletas: Tipos, principios de funcionamiento y selección.
9.2 Inversores: Arquitectura, topologías, control y eficiencia.
9.3 Baterías: Tipos, características, gestión y seguridad en motocicletas.
9.4 Arquitectura del E-Powertrain: Integración de componentes y sistemas de control.
9.5 Fundamentos de EMC/EMI: Conceptos, fuentes de interferencias y mitigación básica.
9.6 Sistemas de Refrigeración: Tipos y diseño para componentes del E-Powertrain.
9.7 Componentes auxiliares: Cargadores, convertidores DC-DC y sistemas de gestión.
9.8 Pruebas y Medición: Diagnóstico de sistemas y componentes E-Powertrain.
9.9 Consideraciones de Diseño: Integración, packaging y seguridad.
9.10 Análisis de Casos: Estudio de E-Powertrains en motocicletas existentes.
10.1 Principios de Electrificación y Sistemas E-Powertrain en Motocicletas
10.2 Tipos de Motores Eléctricos: Ventajas y Desventajas para Motocicletas
10.3 Selección del Motor Eléctrico: Par, Potencia, Eficiencia y Dimensionamiento
10.4 Diseño del Motor: Estructura, Materiales y Consideraciones Termales
10.5 Análisis de Rendimiento del Motor: Curvas de Par, Velocidad y Eficiencia
10.6 Integración del Motor: Montaje, Refrigeración y Compatibilidad Mecánica
10.7 Consideraciones de Costo y Fabricación del Motor Eléctrico
10.8 Normativas y Estándares para Motores Eléctricos de Motocicletas
10.9 Ejemplos de Casos de Estudio y Tendencias en el Diseño de Motores
10.10 Herramientas y Software de Simulación para el Diseño de Motores
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación