centrada en aleaciones Ti/Al y estructuras lattice, aborda retos críticos en diseño avanzado y validación mecánica mediante métodos como CFD, análisis de fatiga por elementos finitos (FEA), e integración con sistemas CAD/CAE especializados. Este enfoque interdisciplinar complementa áreas esenciales como dinámica estructural, optimización topológica y termomecánica, garantizando mejoras en rendimiento y reducción de peso en componentes para competición de alto rendimiento bajo normativa aplicable a la industria automotriz y de motorsport.
Los laboratorios de validación incluyen equipamiento para ensayos no destructivos (NDT), adquisición sincronizada de datos y simulación hardware-in-the-loop (HIL), asegurando la trazabilidad y control de calidad conforme a estándares internacionales. El cumplimiento normativo se orienta hacia requisitos técnicos y de seguridad propios del sector, facilitando la incorporación en roles como ingeniero de materiales avanzados, especialista en CAD/CAE, analista de simulación estructural, coordinador de validación y gestor de proyectos técnicos.
5.400 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de diseño CAD y manejo de software de simulación. Se valorará experiencia previa en AM. Se requiere un nivel intermedio-alto de inglés (B2+).
1.1 Fundamentos de optimización para piezas de Motorsport fabricadas con fabricación aditiva
1.2 Selección de materiales y criterios de rendimiento para validación de piezas
1.3 Optimización topológica y diseño lattice para estructuras ligeras y resistentes
1.4 Estrategias de validación: ensayos mecánicos, fatiga, creep y corrosión
1.5 Tolerancias, medición y control de calidad en componentes impresos
1.6 Integración de simulación y MBSE/PLM para trazabilidad de cambios de diseño
1.7 Ensayos No Destructivos (END) y calibración de equipos de inspección
1.8 Gestión de datos y trazabilidad: estándares, ISO 9001 y archivos de prueba
1.9 Gestión de riesgos y criterios de aceptación: TRL/CRL/SRL y matrices de decisión
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un componente de Motorsport
2.1 Diseño Motorsport y Fabricación Aditiva: fundamentos, alcance y métricas de rendimiento
2.2 Diseño para Fabricación Aditiva (DfAM) para Titanio y Aluminio: topología, tolerancias y restricciones del proceso
2.3 Materiales para Motorsport en AM: Ti-6Al-4V, Al 7075, Inconel, acero inoxidable y estructuras lattice
2.4 Estructuras lattice: diseño, análisis, optimización de peso y rigidez, validación de geometría y procesos
2.5 Validación de piezas de Motorsport fabricadas en AM: ensayos mecánicos, fatiga, ensayo de vibración, metrología y trazabilidad
2.6 Integración de componentes AM en ensamblajes de Motorsport: uniones, roscas, fijaciones, superficies de contacto y desmontabilidad
2.7 Diseño, Fabricación y Validación de componentes de alto rendimiento: ejes, carcasas, soportes de motor y chasis; control dimensional
2.8 Certificaciones, normas y estándares para AM en Motorsport: ISO/ASTM 52900, 52925, guías de aeronáutica y automoción
2.9 Validación y pruebas aceleradas: simulación multiescala (FEM/CFD), pruebas de fatiga, pruebas térmicas y ensayos de vida útil
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un componente AM en Motorsport
3.1 Fundamentos de Optimización Motorsport con Fabricación Aditiva: objetivos, flujos de trabajo y métricas de rendimiento
3.2 Optimización topológica y paramétrica para piezas ligeras y estructurales en pista
3.3 Integración de restricciones de competición y normativas (FIA/IMS) en el diseño AM
3.4 Modelado de cargas dinámicas, simulación de carrera y condiciones de uso
3.5 Gestión de peso, rigidez y fiabilidad: trade-offs y estrategias de decisión
3.6 Métodos de validación numérica (FEM/CFD) y optimización multiobjetivo
3.7 Diseño para manufacturabilidad: orientación de impresión, soportes y post-procesos
3.8 Proceso de verificación: pruebas en banco y validación en vehículo
3.9 Control de calidad y trazabilidad de piezas AM para competición
3.10 Casos de estudio de optimización AM en motorsport: aprendizajes y resultados
4.1 Introducción a Optimización y Validación en Motorsport: objetivos, alcance y métricas de rendimiento
4.2 Fundamentos de Fabricación Aditiva para Motorsport: materiales, procesos y limitaciones de rendimiento
4.3 Diseño para la Optimización: topología, diseño paramétrico y estructuras lattice para peso y resistencia
4.4 Modelado y Simulación en Motorsport: FEA, CFD, multi-physics, MBSE y PLM para decisiones basadas en datos
4.5 Estrategias de Optimización de Componentes: restricciones de diseño, seguridad funcional y tolerancias
4.6 Validación Experimental y Aprobación: ensayos mecánicos, térmicos y de fatiga en piezas AM
4.7 Metrología y Calidad en AM: trazabilidad, medición dimensional y criterios de aceptación
4.8 Validación en Entorno de Carrera: pruebas en banco, pruebas en pista y reproducibilidad de resultados
4.9 Gestión de Datos y Digital Thread: captura, almacenamiento, control de cambios y trazabilidad de tendencias
4.10 Caso Práctico: desarrollo, validación y toma de decisión go/no-go de un componente optimizado para Motorsport
5.1 Principios de Optimización Topológica para Piezas de Motorsport
5.2 Software y Herramientas para la Optimización Aditiva
5.3 Diseño Generativo: Aplicaciones en Componentes de Alto Rendimiento
5.4 Técnicas de Validación: Análisis FEM y Simulación CFD
5.5 Validación Experimental: Pruebas de Carga, Vibración y Durabilidad
5.6 Casos de Estudio: Optimización de Piezas de Suspensión y Frenado
5.7 Materiales: Selección y Consideraciones para la Impresión 3D
5.8 Costo-Beneficio: Optimización vs. Fabricación Tradicional
5.9 Diseño para Fabricación Aditiva (DfAM): Mejores Prácticas
5.10 Informe: Metodologías de optimización y validación para Motorsport
6.1 Diseño y Optimización de Piezas Motorsport para Fabricación Aditiva (FA)
6.2 Selección de Materiales para FA en Motorsport: Metales y Polímeros de Alto Rendimiento
6.3 Análisis y Simulación de Componentes: Diseño para FA y Cargas Dinámicas
6.4 Validación de Diseño: Prototipado Rápido y Pruebas Funcionales en Motorsport
6.5 Estrategias de Fabricación Aditiva: Optimización de Parámetros para Calidad y Resistencia
6.6 Post-Procesamiento y Acabado de Piezas Fabricadas Aditivamente
6.7 Análisis de Fallos y Mejora Continua: Validación y Retroalimentación del Diseño
6.8 Control de Calidad y Aseguramiento de la Fiabilidad en la FA Motorsport
6.9 Optimización de Costos y Tiempos de Producción con FA
6.10 Casos de Estudio: Aplicaciones de FA en Componentes de Alto Rendimiento Motorsport
7.1 Optimización de Diseño para Fabricación Aditiva en Motorsport
7.2 Validación de Piezas de Motorsport mediante Fabricación Aditiva
7.3 Selección de Materiales y Consideraciones de Proceso
7.4 Análisis de Resultados y Mejora Continua
7.5 Diseño de Componentes de Motorsport con Fabricación Aditiva
7.6 Análisis de Elementos Finitos (FEA) en Componentes de Motorsport
7.7 Diseño de Componentes de Motorsport con Fabricación Aditiva: Titanio, Aluminio y Estructuras Lattice
7.8 Simulación y Análisis de Fallos**
7.9 Materiales Avanzados para Fabricación Aditiva en Motorsport
7.10 Diseño de Estructuras Lattice para Alto Rendimiento
8.1 Principios de la Fabricación Aditiva en Motorsport
8.2 Selección de Materiales para Fabricación Aditiva en Motorsport
8.3 Diseño para Fabricación Aditiva (DfAM) aplicado a Componentes de Motorsport
8.4 Software de Simulación y Optimización para Fabricación Aditiva
8.5 Validación de Diseño mediante Análisis de Elementos Finitos (FEA)
8.6 Métodos de Validación Experimental: Pruebas y Ensayos
8.7 Optimización de Piezas: Reducción de Peso, Mejora de Rendimiento
8.8 Control de Calidad y Aseguramiento de la Fabricación Aditiva
8.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales en Motorsport
8.10 Mejores Prácticas y Tendencias en Fabricación Aditiva para Motorsport
9.1 Introducción al Diseño y Optimización en Motorsport: Principios y Metodologías
9.2 Selección de Materiales Avanzados para Piezas de Alto Rendimiento
9.3 Diseño Generativo y Topológico para Optimización de Piezas
9.4 Fabricación Aditiva (FA) en Motorsport: Tecnologías y Aplicaciones
9.5 Análisis de Elementos Finitos (FEA) para Validación de Diseño
9.6 Diseño para la Fabricación Aditiva (DfAM): Consideraciones Clave
9.7 Optimización de Parámetros de Impresión 3D para Resistencia y Rendimiento
9.8 Validación Experimental de Piezas Optimizadas: Pruebas y Metodologías
9.9 Estudio de Casos: Optimización de Componentes Específicos (suspensión, aerodinámica, etc.)
9.10 Control de Calidad y Aseguramiento de la Calidad en la FA de Piezas Motorsport
10.1 Principios de Optimización Topológica y Paramétrica.
10.2 Selección de Software y Herramientas de Optimización.
10.3 Diseño de Piezas para Fabricación Aditiva (AM) en Motorsport.
10.4 Simulación y Análisis de Esfuerzos y Deformaciones.
10.5 Validación de Diseños Optimizados: Pruebas y Resultados.
10.6 Materiales Avanzados y sus Propiedades en AM.
10.7 Estrategias de Impresión y Post-Procesamiento.
10.8 Control de Calidad y Metrología en Piezas AM.
10.9 Casos de Estudio: Aplicaciones de Optimización en Motorsport.
10.10 Mejores Prácticas y Consideraciones de Costo/Beneficio.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación