constituye un pilar fundamental en la evaluación dinámica y estructural dentro de aerodinámica, aeroelasticidad y dinámica de vuelo aplicada a plataformas rotorcraft y vehículos eVTOL. Este enfoque integra modelos avanzados de cinemática flexible y rigidez variable para simular la interacción entre sistemas mecánicos y estructuras, aprovechando herramientas como CFD, simuladores HIL/SIL y técnicas de análisis modal. La sinergia con metodologías de certificación conforme a ARP4754A y ARP4761 garantiza la robustez en fases críticas de diseño y validación, esencial para el desarrollo de sistemas AFCS/FBW en entornos sujetos a normativas EASA CS-27/29 y FAA Part 27/29.
El laboratorio equipado con rig de 7 postes avanzado facilita la replicación precisa de condiciones dinámicas y vibracionales, habilitando ensayos de resistencia, fatiga y análisis acústico bajo normativas como DO-160 para pruebas ambientales y DO-178C para software crítico de control. Los procesos de adquisición de datos y trazabilidad cumplen con estándares internacionales, promoviendo la seguridad operacional y la certificación normativa. Esta especialización tiene alta demanda en roles como ingeniero de dinámica estructural, especialista en validación, ingeniero en control de vuelo, analista de vibraciones y técnico en certificación aeronáutica.
2.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Definición y alcance de K&C en ingeniería naval
1.2 7-Post Rig: estructura y función en pruebas de cinemática
1.3 Conceptos de cinemática y cumplimiento para buques
1.4 Fundamentos de simulación para K&C: plataformas y mallas
1.5 Instrumentación, sensores y adquisición de datos en ensayos K&C
1.6 Planificación experimental: condiciones de contorno y excitaciones
1.7 Modelado inicial de rigidez y respuesta estructural
1.8 Validación inicial de modelos: criterios y métricas
1.9 Seguridad y normativas aplicables a ensayos K&C
1.10 Casos introductorios: ejemplos navales de K&C con 7-Post Rig
2.1 Introducción a K&C y el 7-Post Rig: definiciones, alcance y relevancia en la ingeniería naval
2.2 Fundamentos de Kinematics & Compliance (K&C): movimiento, restricciones y cumplimiento normativo
2.3 Arquitectura del 7-Post Rig: configuración, ejes, actuadores y sensores
2.4 Modelado y simulación: dinámica, rigidez y respuestas para pruebas navales
2.5 Adquisición de datos y calibración: calidad, ruido, sincronización y trazabilidad
2.6 Métricas de rendimiento en K&C: precisión, repetibilidad, estabilidad y robustez
2.7 Modelos matemáticos y técnicas de simulación para K&C: enfoques lineales y no lineales
2.8 Integración MBSE/PLM: gestión de requisitos, cambios y documentación en proyectos K&C naval
2.9 Seguridad, normativas y certificaciones aplicables a K&C y 7-Post Rig en entornos marinos
2.10 Caso práctico: planificación de una campaña de pruebas K&C con 7-Post Rig en un buque
3.1 Introducción a K&C y Simulación 7-Post: fundamentos, alcance y objetivos del curso
3.2 Configuración básica de simulación 7-Post: rig, nodos y acoplamiento
3.3 Modelado de Kinematics & Compliance (K&C): leyes de movimiento y restricciones
3.4 Técnicas de procesamiento de datos y visualización de resultados
3.5 Métricas de rendimiento y criterios de éxito en K&C
3.6 Requisitos de hardware y software para simulaciones naval
3.7 Gestión de requisitos y MBSE para proyectos K&C
3.8 Normas de seguridad y cumplimiento en simulación naval
3.9 Casos de estudio iniciales: ejercicios de casco y propulsión
3.10 Taller práctico: lanzamiento de un proyecto K&C 7-Post
4.1 Principios de Kinematics & Compliance (K&C) y 7-Post Rig: fundamentos, alcance y objetivos
4.2 Configuración del 7-Post Rig: arquitectura, ejes, actuadores y rangos de movimiento
4.3 Modelado cinemático y de cumplimiento: ecuaciones, restricciones y parámetros
4.4 Instrumentación y adquisición de datos: sensores, calibración y sincronización
4.5 Flujos de simulación para K&C: herramientas, modelos y metodologías
4.6 Métodos de validación: comparación entre simulación y ensayo, criterios de precisión
4.7 Análisis de incertidumbre y sensibilidad en K&C y 7-Post Rig
4.8 Aplicaciones navales de K&C: dinámica, vibración y acoplamiento estructural
4.9 Gestión de datos y MBSE/PLM para K&C: trazabilidad, requisitos y control de cambios
4.10 Caso práctico: diseño, simulación y evaluación de una configuración K&C/7-Post Rig
5.1 Introducción a Kinematics & Compliance (K&C) y 7-Post Rig Avanzado: objetivos y alcance
5.2 Fundamentos de K&C: cinemática, cumplimiento y restricciones de diseño
5.3 Arquitectura del 7-Post Rig: estructura, actuadores y sensores
5.4 Modelado dinámico: ecuaciones de movimiento y condiciones de contorno
5.5 Integración K&C con simulación multibody: interfaces y flujo de datos
5.6 Preparación de escenarios de prueba: carga, estática y dinámica
5.7 Calibración y validación inicial: métodos y procedimientos
5.8 Recolección y gestión de datos: calidad, filtrado y trazabilidad
5.9 Métricas de desempeño y criterios de aceptación: rigidez, amortiguación, respuesta
5.10 Seguridad, normativa y buenas prácticas en navegación y simulación
6.1 Introducción a Kinematics & Compliance (K&C) y 7-Post Rig: Fundamentos
6.2 Definición de Kinematics, Compliance y su papel en la simulación naval
6.3 Arquitectura del 7-Post Rig: actuadores, topología y sensores
6.4 Cinemática y dinámica: conceptos clave de movimiento, velocidades y aceleraciones
6.5 Compliance y respuestas estructurales: rigidez, elasticidad y límites de operación
6.6 Instrumentación y adquisición de datos: sensores, calibración y sincronización
6.7 Modelado matemático: ecuaciones de movimiento, restricciones y transformaciones
6.8 Principios de simulación: integración numérica, estabilidad y verificación
6.9 Protocolo de pruebas y calidad de datos: diseño de experimento y control de variables
6.10 Caso práctico: plan de una prueba de concepto con K&C y 7-Post Rig
7.1 Kinematics & Compliance (K&C): conceptos, alcance y objetivos
7.2 7-Post Rig: configuración, arquitectura y escenarios de simulación
7.3 Interacciones K&C con ingeniería naval: cargas, límites y respuestas
7.4 Modelado de actuadores, sensores y retroalimentación en K&C
7.5 Ecuaciones de movimiento y constraint handling en 7-Post Rig
7.6 Métodos numéricos y soluciones para K&C y simulación 7-Post Rig
7.7 Calibración, verificación y validación de modelos K&C
7.8 Métricas de rendimiento: precisión, estabilidad, convergencia y robustez
7.9 Requisitos de seguridad, cumplimiento normativo naval y estándares
7.10 Caso práctico: diseño y análisis inicial de K&C con 7-Post Rig
8.1 Introducción a Kinematics & Compliance (K&C) y 7-Post Rig: fundamentos y alcance
8.2 Arquitectura del 7-Post Rig: postes, actuadores y sensores
8.3 Conceptos de cinemática y cumplimiento en ingeniería naval
8.4 Modelado geométrico del sistema 7-Post Rig y restricciones de movimiento
8.5 Principios de control y dinámica de rig para simulación
8.6 Instrumentación y recopilación de datos para K&C
8.7 Preparación de escenarios de prueba y perfiles de carga
8.8 Métodos de validación: comparación entre simulación y ensayo
8.9 Seguridad, normativa y gestión de riesgos en pruebas de K&C
8.10 Herramientas de aprendizaje y evaluación de competencias en K&C
9.1 Fundamentos de Kinematics & Compliance (K&C) en Ingeniería Naval
9.2 Introducción al 7-Post Rig: Conceptos y Funcionamiento
9.3 Importancia del dominio de K&C y 7-Post Rig en el diseño naval
9.4 Principios básicos de simulación avanzada aplicada a K&C
9.5 Herramientas y equipamiento para pruebas de Kinematics & Compliance
9.6 Aplicaciones iniciales y casos de uso en ingeniería naval
9.7 Integración de modelos teóricos y experimentales en K&C y 7-Post Rig
9.8 Requisitos y mejores prácticas en la utilización de equipos de simulación avanzada
9.9 Desafíos comunes y soluciones en el diagnóstico de comportamientos estructurales
9.10 Evaluación inicial de la eficiencia y precisión en el análisis de K&C
10.1 Fundamentos de Kinematics & Compliance (K&C) y su aplicación en 7-Post Rig para ingeniería naval y rendimiento estructural
10.2 Configuración del 7-Post Rig: actuadores, sensores y referencias de alineación
10.3 Modelado dinámico de K&C en buques: cinemática, rigidez y límites de cumplimiento
10.4 Interacción con condiciones ambientales: efectos de viento, oleaje y corriente en K&C y pruebas
10.5 Calibración y validación del sistema K&C: técnicas, trazabilidad y métricas de rendimiento
10.6 Adquisición y procesamiento de datos: sensores, muestreo, filtrado y reducción de ruido
10.7 Análisis de incertidumbres: manejo de errores, tolerancias y robustez de resultados
10.8 Diseño experimental para 7-Post Rig: planes de prueba, replicabilidad y control de variables
10.9 Análisis de datos y extracción de parámetros K&C: comparación con modelos y calibración
10.10 Casos de uso en ingeniería naval: diseño, rendimiento, seguridad y toma de decisiones
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación