basada en modelos avanzados como Pacejka y FTire, aborda el análisis termomecánico aplicado a la dinámica de neumáticos en competición y aplicaciones de alto rendimiento. Esta disciplina integra conocimientos en dinámica vehicular, modelado multiescala, transferencia térmica y fatiga estructural, complementados con herramientas CFD y FEM para optimizar el comportamiento mecánico y térmico bajo cargas dinámicas variables. La comprensión de fenómenos como el deslizamiento, adherencia y generación de calor permite una simulación precisa, alineada con los estándares de validación experimental y análisis predictivo en ingeniería automotriz y aeronáutica especializada.
Los laboratorios asociados disponen de equipos para ensayo HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real y análisis termográfico, garantizando trazabilidad conforme a normativa aplicable internacional, integrando procesos de certificación y seguridad funcional según lineamientos de ISO 26262, ARINC 664 y estándares específicos de dinámica de vehículos de alta velocidad. La formación capacita a profesionales para roles como ingeniero de dinámica, analista térmico, especialista en simulación FEA/CFD, y gestor de verificación y validación, fomentando competencias críticas en diseño y optimización de neumáticos bajo condiciones extremas.
8.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Fundamentos de modelado de neumáticos (Pacejka/FTire): alcance, conceptos clave y terminología
1.2 Modelo Pacejka: ecuaciones, coeficientes y interpretación física
1.3 FTire: arquitectura, flujo de trabajo y configuración inicial
1.4 Dinámica de contacto: F-Y, slip ratio, slip angle y curvas de adherencia
1.5 Modelado termomecánico: generación de calor, disipación y efecto en propiedades dinámicas
1.6 Propiedades del neumático: compuestos, construcción, inflado y presión de trabajo
1.7 Calibración de coeficientes Pacejka con datos experimentales (ensayos en banco/pista)
1.8 Integración con simulaciones multibody: acoplamiento neumático-vehículo y mallas
1.9 Validación y verificación: métricas, conjuntos de datos y criterios de aceptación
1.10 Casos prácticos: calibración, simulación y toma de decisiones en carreras
2.1 Introducción a la Ingeniería de Neumáticos: visión general y objetivos
2.2 Estructura y materiales del neumático
2.3 Historia y evolución de los neumáticos de competición
2.4 Relación entre neumático, coche y pista
2.5 Propiedades físicas clave: adherencia, rigidez y desgaste
2.6 Parámetros de operación: presión, temperatura y velocidad
2.7 Introducción a pruebas y recopilación de datos
2.8 Métodos de validación de modelos
2.9 Consideraciones de seguridad y ética en pruebas de competición
2.10 Panorama de herramientas y entornos de simulación
3.1 Fundamentos del modelado de neumáticos de competición: Pacejka y conceptos clave FTire
3.2 Implementación de ecuaciones Pacejka en simuladores de carreras y límites de uso
3.3 Configuración de FTire: malla de contacto, parametrización y condiciones de frontera
3.4 Modelos termodinámicos en neumáticos: generación de calor, transferencia y perfiles de temperatura
3.5 Interacciones entre caucho, carcasa y estructura: efectos en coeficientes Pacejka y conductividad térmica
3.6 Calibración y validación de modelos: uso de datos de pruebas en banco y pista
3.7 Análisis de sensibilidad y optimización de parámetros Pacejka/FTire para rendimiento en distintas condiciones
3.8 Gestión térmica durante la carrera: estrategias de carga, frenada y giro para mantener temperaturas óptimas
3.9 Integración en flujos de trabajo de simulación y MBSE/PLM para trazabilidad de cambios
3.10 Caso de estudio: diseño y evaluación de neumáticos para un coche de competición en un evento específico, con análisis de trade-offs
4.1 Pacejka/FTire: fundamentos, ecuaciones y parámetros clave
4.2 Calibración de curvas de adherencia Pacejka con datos de pista
4.3 FTire: mapeo de propiedades del neumático y condiciones de carrera
4.4 Modelos termomecánicos: generación de calor, disipación y perfiles de temperatura
4.5 Interacción entre presión de inflado, carga y temperatura en la adherencia
4.6 Análisis de sensibilidad y optimización de parámetros Pacejka
4.7 Integración de FTire con simulaciones de dinámica de vehículos y carreras
4.8 Métodos de validación: comparación con pruebas y datos experimentales
4.9 Diseño de experimentos para obtención de datos de modelado
4.10 Caso práctico: calibración y despliegue de un neumático para un stint de carrera
5.1 Fundamentos del modelado de neumáticos: Pacejka y FTire en competición
5.2 Propiedades termomecánicas clave para neumáticos de carrera: calor, temperatura y disipación
5.3 Calibración y ajuste de modelos Pacejka/FTire con datos de pista y banco
5.4 Dinámica térmica: generación de calor por rodadura, frenado y deflexión, y su transferencia
5.5 Interacciones entre temperatura y fricción: efectos viscoelásticos y curvas de adherencia
5.6 Integración de modelos de neumáticos con simulación multibody y chasis
5.7 Métodos de validación: correlación entre simulación y ensayos de pista
5.8 Optimización de desempeño del neumático: balance entre agarre, temperatura y desgaste
5.9 Sensibilidad y calibración de parámetros Pacejka/FTire ante distintos compuestos
5.10 Casos de estudio: configuración de neumáticos para condiciones variables (secas, húmedas, caliente)
6.1 Pacejka/FTire: fundamentos, alcance y diferencias clave
6.2 Calibración de modelos Pacejka y FTire: datos, curvas y técnicas
6.3 Modelado de la adherencia: slip angle, slip ratio y distribución de carga
6.4 Termomecánica en neumáticos: generación de calor y transferencia
6.5 Acoplamiento mecánico-termomecánico: modelos multi-física
6.6 Implementación de Pacejka en FTire: flujos de trabajo y configuración
6.7 Validación experimental: diseño de ensayos y correlación con simulaciones
6.8 Análisis de sensibilidad y robustez: identificación de parámetros críticos
6.9 Optimización de rendimiento en competición: ajustes por compuesto y pista
6.10 Casos prácticos: estudio de caso de modelado Pacejka/FTire y termomecánica aplicada
7.1 Dominio Profundo de Modelado de Neumáticos (Pacejka/FTire) y Termomecánica en Ingeniería de Competición
7.2 Optimización de Neumáticos de Carrera: Pacejka, FTire y Análisis Termomecánico
7.3 Ingeniería de Neumáticos de Competición: Modelado Avanzado (Pacejka/FTire) y Análisis Termomecánico
7.4 Modelado Pacejka/FTire y Termomecánica Aplicada a la Dinámica de Competición
7.5 Calibración y Validación de Modelos Pacejka/FTire en Condiciones de Pista
7.6 Análisis Multitémpora de Calor y Degradación en Neumáticos de Competición
7.7 Integración de Neumáticos en la Arquitectura de Ingeniería de Carreras: Interacciones con Chasis
7.8 Metodologías de Verificación y Sensibilidad de Parámetros Pacejka/FTire
7.9 Estrategias de Gestión de Temperaturas y Transferencia de Energía en Neumáticos
7.10 Caso Clínico: Go/No-Go con Matriz de Riesgos para Configuración de Neumáticos
8.1 Fundamentos del modelado de neumáticos de competición: Pacejka y FTire, conceptos de deslizamiento, fricción y no linealidad
8.2 Modelado Pacejka avanzado: parametrización, dependencias de carga, temperatura y campaña de camber
8.3 Implementación y uso de FTire para simulaciones de carrera: mapeo de propiedades, malla y condiciones de contorno
8.4 Termodinámica de neumáticos: generación de calor durante rodaje, distribución de temperatura y efectos en rendimiento
8.5 Transferencia de calor en neumáticos: conducción, convección, radiación y límites de contorno en la carcasa y la banda
8.6 Acoplamiento termomecánico: efectos de la temperatura en rigidez, coeficiente de fricción y respuesta al deslizamiento
8.7 Calibración de Pacejka/FTire con datos experimentales: pruebas en banco, pista y uso de telemetría
8.8 Validación y verificación del modelo: comparación contra ensayos y datos de carrera
8.9 Integración con dinámica de vehículo: impacto del modelado de neumáticos en el rendimiento y comportamiento en pista
8.10 Caso de estudio: análisis de una sesión de carrera con perfiles de temperatura, deslizamiento y respuesta de la sujeción
9.1 Modelado de Neumáticos con Pacejka y FTire: Fundamentos y Técnicas Avanzadas
9.2 Análisis Termomecánico en Neumáticos: Conceptos y Aplicaciones en Competición
9.3 Parámetros Clave en Modelado de Neumáticos: Comprendiendo la Física y la Matemática
9.4 Integración de Modelos Pacejka y FTire para Simulación Precisa
9.5 Optimización de Neumáticos a través de la Termomecánica: Mejores Prácticas
9.6 Estudios de Caso en Modelado y Termomecánica de Neumáticos de Carrera
9.7 Herramientas de Software para Modelado Termomecánico y Dinámico de Neumáticos
9.8 Validación Experimental en Modelado de Neumáticos: Métodos y Resultados
9.9 Aplicaciones en Ingenierías de Competición: Mejoras en rendimiento y durabilidad
9.10 Innovaciones Futuras en Modelado de Neumáticos y Termomecánica para Motorsport
10.1 Fundamentos del modelado de neumáticos: contacto, fricción y slip; interpretación de resultados
10.2 Pacejka: ecuaciones, coeficientes B, C, D, E y su significado físico
10.3 FTire: arquitectura, entradas, mapeo de propiedades y configuración de mallas
10.4 Calibración de Pacejka/FTire: enfoques, conjuntos de datos y minimización de errores
10.5 Propiedades termo-mecánicas: temperatura, variación de módulo y generación de calor
10.6 Dinámica termo-mecánica del neumático en carrera: variaciones de adherencia con temperatura
10.7 Validación y verificación: comparación con pruebas en banco, pista y simulaciones
10.8 Integración con plataformas de simulación: CAE/multi- cuerpo y transferencia de cargas
10.9 Análisis de sensibilidad y optimización de parámetros: priorización de coeficientes y rendimiento
10.10 Casos de estudio en competición: estrategias de uso de neumáticos ante condiciones dinámicas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación