La Ingeniería de Ingeniería de Fusión (Tokamak/Stellarator) se centra en el diseño y la optimización avanzada de dispositivos de confinamiento magnético, integrando campos como la electromagnetohidrodinámica (MHD), la física del plasma y la ingeniería térmica para mejorar la eficiencia en la reacción de fusión nuclear controlada. Este enfoque incorpora metodologías computacionales avanzadas como el MHD-CFD, simulaciones de transporte de partículas y el modelado acoplado de campo magnético, recurriendo a herramientas de control de plasma basadas en sistemas PLC y PID, así como técnicas de diagnóstico por espectroscopía y tomografía para caracterizar el estado del plasma dentro de configuraciones tanto Tokamak como Stellarator.
Las capacidades experimentales incluyen bancos de prueba para la evaluación de materiales resistentes a radiación, sistemas de adquisición de datos en tiempo real y laboratorios de ingeniería eléctrica y cryogenia, garantizando la trazabilidad y cumplimiento con normativa aplicable internacional en seguridad y calidad. La alineación con estándares internacionales y prácticas de ingeniería de sistemas habilita la empleabilidad en roles especializados como ingeniero de plasma, analista de sistemas de control, técnico en instrumentación, y especialista en materiales para fusión, pilares clave en el desarrollo de tecnologías de energía limpia y sostenible.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Ingeniería de Fusión, Tokamak, Stellarator, MHD, plasma, CFD, PLC, diagnóstico espectroscópico, sistemas de control, normativa aplicable internacional, ingeniería térmica, energía de fusión.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Ingeniería de Fusión: Tokamak y Stellarator – Diseño, Análisis y Simulación
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de física, matemáticas y programación. Se valorará experiencia previa en física de plasmas o áreas relacionadas. Nivel de inglés C1 (o equivalente). Posibilidad de ofrecer cursos de nivelación.
1.1 Fundamentos de Ingeniería de Fusión: Tokamak y Stellarator
1.2 Física del plasma y confinamiento magnético
1.3 Arquitecturas de confinamiento: tokamak vs stellarator
1.4 Diseño e integración de bobinas: geometrías toroidales y poloidales
1.5 Estabilidad y confinamiento MHD: perfiles de campo y presión
1.6 Modelado y simulación de plasmas: herramientas numéricas y flujos de trabajo
1.7 Materiales y estructuras para entornos de fusión: irradiación, calor y desgaste
1.8 Seguridad, regulación y normas aplicables a la ingeniería de fusión
1.9 Operación, diagnóstico y mantenimiento de sistemas de fusión
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para una configuración Tokamak o Stellarator
2.2 Modelado de sistemas de rotores: dinámica, flexión y torsión
2.2 Modelado multibody para rotores flexibles y acoplamientos críticos
2.3 Análisis de rendimiento de rotores: eficiencia, pérdidas y límites operativos
2.4 Métodos numéricos para simulación de vibraciones en rotores: FE, MBD y acoplamiento aeroelástico
2.5 Modelado de desgaste y vida útil de rodamientos y sellos
2.6 Identificación de resonancias y interacción rotor-estructura
2.7 Implementación de Twin Digital y MBSE/PLM para diseño y mantenimiento de rotores
2.8 Optimización de diseño de rotores: rendimiento, durabilidad y peso
2.9 Métodos de validación experimental y calibración de modelos de rotor: pruebas en banco e instalación
2.20 Casos prácticos: go/no-go y matriz de riesgos para proyectos de rotor
3.3 Fundamentos de fusión: Tokamak y Stellarator
3.2 Física de plasmas y principios de confinamiento magnético
3.3 Arquitecturas Tokamak y Stellarator: toroidales y campos magnéticos complejos
3.4 Diferencias operativas: Tokamak vs Stellarator
3.5 Métodos de calentamiento de plasmas: ohmico, inercia y radiofrecuencia
3.6 Diagnóstico de plasmas y técnicas de medición
3.7 Estabilidad MHD y control de plasmas
3.8 Parámetros de rendimiento: temperatura, densidad, tiempo de confinamiento y beta
3.9 Modelado y simulación de sistemas de fusión: códigos y enfoques
3.30 Caso práctico: comparación de rendimiento entre Tokamak y Stellarator
**4.4 Optimización de Sistemas de Fusión: Tokamak y Stellarator — Modelado y Rendimiento Óptimo**
**4.2 Requisitos de certificación emergentes para sistemas de fusión (SC-FUS, condiciones especiales)**
**4.3 Energía y gestión térmica en sistemas de fusión: fuentes de alimentación, enfriamiento y gestión de calor**
**4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en dispositivos de fusión**
**4.5 LCA/LCC en sistemas de fusión: huella ambiental y coste total de propiedad**
**4.6 Operaciones e integración en planta de fusión: operación, seguridad y logística**
**4.7 Data y Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios en instalaciones de fusión**
**4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL para aplicaciones de fusión**
**4.9 IP, certificaciones y time-to-market en tecnología de fusión**
**4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de optimización de sistemas de fusión**
5.5 Introducción a la Fusión Nuclear: Principios y Conceptos Fundamentales.
5.5 Geometría y Diseño de Tokamak: Componentes Clave y Funcionamiento.
5.3 Geometría y Diseño de Stellarator: Componentes Clave y Funcionamiento.
5.4 Análisis de Campos Magnéticos: Modelado y Simulación.
5.5 Diseño de Sistemas de Confinamiento: Imánes y Bobinas.
5.6 Interacción Plasma-Pared: Materiales y Diseño de Componentes.
5.7 Modelado Numérico y Simulación: Códigos de Análisis.
5.8 Análisis de Estabilidad y Control del Plasma.
5.9 Diseño de Experimentos y Pruebas: Tokamak y Stellarator.
5.50 Estudios de Casos: Aplicaciones y Desafíos del Diseño.
6.6 Principios de Diseño en Fusión: Tokamak y Stellarator
6.2 Modelado y Simulación de Campos Magnéticos
6.3 Análisis de Confinamiento de Plasma
6.4 Diseño de Sistemas de Calentamiento y Control
6.5 Simulación de Interacciones Plasma-Pared
6.6 Optimización del Diseño de Dispositivos de Fusión
6.7 Análisis de Estabilidad del Plasma
6.8 Diseño de Sistemas de Diagnóstico
6.9 Estudios de Viabilidad y Análisis de Costo
6.60 Software y Herramientas de Simulación en Fusión
7.7 Fundamentos de la Física del Plasma en Fusión
7.2 Principios de Diseño de Tokamak
7.3 Principios de Diseño de Stellarator
7.4 Sistemas de Control y Estabilidad en Dispositivos de Fusión
7.7 Análisis de Campos Magnéticos en Tokamak y Stellarator
7.6 Modelado Computacional de Plasma
7.7 Simulación de Flujo de Calor y Neutrones
7.8 Diseño de Componentes Críticos (Imanes, Divertores, etc.)
7.9 Metodologías de Análisis de Rendimiento
7.70 Estudio de Casos: Diseño y Análisis de Dispositivos Existentes
8.8 Introducción al Diseño de Tokamak y Stellarator: Principios Fundamentales
8.8 Modelado Geométrico y de Componentes en Fusión: Software y Herramientas
8.3 Diseño de la Cámara de Plasma: Aspectos Termomecánicos y de Materiales
8.4 Modelado del Campo Magnético: Configuración y Control
8.5 Diseño de Sistemas de Calentamiento y Control del Plasma
8.6 Modelado de la Interacción Plasma-Pared: Simulación y Análisis
8.7 Diseño de Sistemas de Soporte y Criogenia
8.8 Análisis de Estabilidad y Confinamiento en Tokamak y Stellarator
8.8 Optimización del Diseño para el Rendimiento y la Eficiencia
8.80 Estudios de Caso: Ejemplos de Diseño y Modelado de Dispositivos de Fusión
9.9 Modelado y Simulación de Tokamak: Fundamentos y Aplicaciones
9.9 Diseño y Análisis de Stellarator: Geometría y Estabilidad
9.3 Ingeniería de Sistemas de Fusión: Componentes Principales
9.4 Modelado y Optimización de Plasmas: Equilibrio y Transporte
9.5 Diseño de Implantes de Fusión: Sistemas de Calentamiento y Control
9.6 Análisis de la Interacción Plasma-Pared: Materiales y Diseño
9.7 Simulación Numérica Avanzada: Códigos y Herramientas
9.8 Optimización del Rendimiento de Fusión: Métricas y Estrategias
9.9 Diseño Integrado de Tokamak y Stellarator: Comparación y Análisis
9.90 Estudio de Casos: Proyectos de Fusión Nuclear
1. Análisis de Sistemas de Fusión: Modelado Inicial y Conceptualización
2. Diseño de Componentes Clave: Imanes, Sistemas de Calentamiento y Refrigeración
3. Modelado Computacional: Códigos de Simulación para Tokamak y Stellarator
4. Optimización del Diseño: Parámetros Clave y Metodologías de Optimización
5. Análisis de Rendimiento: Evaluación de la Eficiencia Energética
6. Estudio de Estabilidad: Diseño para la Mitigación de Inestabilidades
7. Diseño Detallado: Dibujos Técnicos y Especificaciones de Fabricación
8. Análisis de Costos y Ciclo de Vida: Evaluación Económica
9. Integración de Sistemas: Diseño de la Interfaz y Conexiones
10. Presentación Final: Defensa del Proyecto y Conclusiones
DO-160: ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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