Ingeniería de PHM/Mantenimiento Predictivo de Flotas Militares

Módulo 2 — Principios de Ingeniería PHM Naval
**2.2 Fundamentos de PHM para plataformas navales: conceptos, indicadores de salud y métricas de confiabilidad**
**2.2 Arquitecturas de monitoreo de condición y sensores para flotas navales: integración de datos y comunicaciones**
**2.3 Algoritmos de pronóstico y predicción de fallos en sistemas de propulsión, energía e infraestructura crítica naval**
**2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en buques de guerra**
**2.5 Análisis de ciclo de vida (LCA/LCC) en sistemas navales con enfoque PHM**
**2.6 Operaciones y gestión de flotas: integración de PHM en planificación de misiones y mantenimiento**
**2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios en mantenimiento naval**
**2.8 Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL en PHM naval**
**2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones PHM para defensa**
**2.20 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de PHM naval**

Módulo 3 — Introducción a PHM y Mantenimiento Naval
3.3 Fundamentos de PHM: definición, objetivo y alcance
3.2 Arquitecturas PHM para sistemas navales: centralizadas, distribuidas y híbridas
3.3 Sensores y captación de datos en buques y unidades de combate
3.4 Procesamiento de datos: calidad, normalización, limpieza e integridad
3.5 Modelos de pronóstico de fallos: estadísticos, machine learning y physics-based
3.6 Mantenimiento predictivo vs mantenimiento preventivo: ventajas, limitaciones y KPIs
3.7 Integración de PHM con sistemas de misión, logística y mantenimiento
3.8 Gobernanza de datos, ciberseguridad y cumplimiento normativo naval
3.9 Casos de uso en el ámbito naval militar: propulsión, generación, electrónica de a bordo
3.30 Taller práctico: diseño de un plan PHM para una clase de buque o sistema crítico

4.4 Diagnóstico PHM Naval aplicado a sistemas críticos: sensores, adquisición de datos, integridad de señales y indicadores de salud de equipos navales.

4.2 Arquitecturas de datos para PHM en flotas: sensores, fusion de datos, edge computing vs nube y MBSE/PLM para control de cambios.

4.3 Modelos de pronóstico de fallos en sistemas navales: enfoques physics-based, data-driven e híbridos; calibración y validación con datos de flota.

4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad, reemplazos rápidos en campo, estandarización de interfaces y facilidad de mantenimiento.

4.5 Análisis de ciclo de vida y coste (LCC/LCA) en PHM naval: coste total de propiedad, ROI, escenarios de reemplazo y optimización de repuestos.

4.6 Integración de PHM con logística y mantenimiento: planes de mantenimiento, gestión de inventario, órdenes de compra y sincronización con operaciones.

4.7 Validación y verificación de soluciones PHM: pruebas en banco, simulaciones, ensayos en mar y definición de KPIs de desempeño.

4.8 Gestión de riesgos y preparación operacional: TRL/CRL/SRL, procesos go/no-go, matrices de riesgo y planes de mitigación.

4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y cumplimiento: patentes y licencias, estándares y certificaciones aplicables a PHM naval y defensa.

4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de PHM en una flota naval: criterios, puntuación, decisiones y lecciones aprendidas.

5.5 Introducción a la Ingeniería PHM y Mantenimiento Predictivo
5.5 Componentes Críticos de Flotas Militares
5.3 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos
5.4 Fundamentos de Análisis de Datos para PHM
5.5 Modelado de Fallos y Degradación en Equipos Navales
5.6 Metodologías de Mantenimiento Preventivo
5.7 Beneficios de la Implementación de PHM
5.8 Estudio de Casos: Aplicaciones PHM en la Industria Naval

5.5 Introducción al Análisis Predictivo
5.5 Técnicas de Análisis de Señales
5.3 Análisis de Tendencias y Predicción de Fallos
5.4 Algoritmos de Aprendizaje Automático Aplicados a PHM
5.5 Análisis de Datos de Vibraciones y Análisis de Aceite
5.6 Análisis Termográfico y Ultrasonido
5.7 Validación y Verificación de Modelos Predictivos
5.8 Herramientas de Software para Análisis Predictivo

3.5 Definición de Estrategias PHM
3.5 Selección de KPIs para la Excelencia Naval
3.3 Implementación de Programas de Mantenimiento Basados en Condición
3.4 Integración de PHM con Sistemas de Gestión de Mantenimiento (CMMS)
3.5 Gestión del Ciclo de Vida de los Activos Navales
3.6 Desarrollo de Planes de Acción Preventiva y Correctiva
3.7 Medición del Retorno de la Inversión (ROI) de PHM
3.8 Estrategias de Optimización de la Disponibilidad

4.5 Planificación de la Implementación de PHM
4.5 Selección de Equipos y Tecnologías para PHM
4.3 Recopilación y Gestión de Datos de Flotas Navales
4.4 Diseño e Implementación de Sistemas de Monitoreo Remoto
4.5 Desarrollo de Procedimientos de Mantenimiento Basados en Condición
4.6 Capacitación del Personal en PHM
4.7 Estudios de Caso: Implementación Práctica en Flotas
4.8 Evaluación del Rendimiento y Mejora Continua

5.5 Estrategias para la Máxima Disponibilidad
5.5 Optimización del Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM)
5.3 Implementación de un Programa de Monitoreo en Tiempo Real
5.4 Gestión de la Obsolescencia y el Ciclo de Vida de los Componentes
5.5 Análisis de Causa Raíz (RCA) y Mejora Continua
5.6 Planificación de Mantenimiento Predictivo
5.7 Análisis de Riesgos y Mitigación de Fallos
5.8 Optimización de Costos y Disponibilidad

6.5 Importancia de la Operatividad Naval Militar
6.5 Diseño para la Mantenibilidad
6.3 Integración de PHM en el Diseño de Nuevas Plataformas Navales
6.4 Gestión de Repuestos y Logística de Mantenimiento
6.5 Desarrollo de Manuales y Procedimientos de Mantenimiento
6.6 Capacitación y Certificación del Personal de Mantenimiento
6.7 Aseguramiento de la Calidad en las Actividades de Mantenimiento
6.8 Caso de Estudio: Operatividad Naval Mejorada con PHM

7.5 Análisis de Sistemas Navales
7.5 Optimización del Rendimiento de Sistemas
7.3 Integración de PHM con la Gestión de Activos
7.4 Análisis de Costo-Beneficio de las Estrategias de Mantenimiento
7.5 Uso de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas
7.6 Mejora Continua de los Sistemas Navales
7.7 Implementación de Soluciones de Mantenimiento Inteligente
7.8 Caso Práctico: Optimización Integral

8.5 Fiabilidad en Flotas Militares
8.5 Diseño de Sistemas Confiables
8.3 Técnicas de Análisis de Fiabilidad
8.4 Modelado de la Confiabilidad
8.5 Mantenimiento Basado en la Confiabilidad
8.6 Evaluación del Rendimiento de la Confiabilidad
8.7 Estrategias para Mejorar la Fiabilidad
8.8 Estudio de Casos: Fiabilidad en Flotas

6.6 Fundamentos de la Ingeniería PHM en el ámbito naval
6.2 Introducción al Mantenimiento Predictivo en flotas militares
6.3 Componentes clave de los sistemas navales y su importancia
6.4 Recopilación y análisis de datos: sensores y sistemas de adquisición
6.5 Metodologías de diagnóstico y pronóstico de fallos
6.6 Introducción a las tecnologías de PHM aplicadas a la navegación
6.7 Estudio de casos: Aplicaciones prácticas de PHM en buques
6.8 Desafíos y oportunidades en la implementación de PHM naval

2.6 Evaluación del rendimiento de sistemas navales
2.2 Modelado y simulación para la optimización del rendimiento
2.3 Técnicas avanzadas de análisis de datos para la predicción de fallos
2.4 Diseño de estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos
2.5 Optimización de la disponibilidad y fiabilidad de los equipos navales
2.6 Implementación de indicadores clave de rendimiento (KPIs)
2.7 Mejora continua y ciclos de retroalimentación en la optimización
2.8 Casos prácticos de optimización del rendimiento naval

3.6 Planificación estratégica para la implementación de PHM
3.2 Integración de PHM en la infraestructura y procesos navales
3.3 Selección y despliegue de herramientas y tecnologías PHM
3.4 Gestión del cambio y capacitación del personal
3.5 Desarrollo de un plan de mantenimiento predictivo integral
3.6 Evaluación del retorno de la inversión (ROI) de PHM
3.7 Implementación de un sistema de gestión de activos
3.8 Estudio de casos de implementación estratégica de PHM

4.6 Técnicas avanzadas de análisis de datos para el sector naval militar
4.2 Modelado de fallos y análisis de modos de fallo
4.3 Uso de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción
4.4 Aplicación de la inteligencia artificial en PHM naval
4.5 Análisis de riesgos y gestión de la seguridad en sistemas navales
4.6 Estudios de caso: Análisis profundo de fallos en sistemas críticos
4.7 Simulación de escenarios y pruebas de validación
4.8 Interpretación y presentación de resultados para la toma de decisiones

5.6 Diseño de estrategias de mantenimiento basado en la condición
5.2 Optimización de la programación de mantenimiento predictivo
5.3 Gestión del ciclo de vida de los activos navales
5.4 Integración de PHM con la logística y el suministro de repuestos
5.5 Desarrollo de planes de contingencia y mitigación de riesgos
5.6 Análisis de la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (RAM)
5.7 Uso de simulaciones y análisis predictivos para la optimización
5.8 Mejora continua de las estrategias de PHM

6.6 Factores clave para la operatividad naval militar
6.2 Diseño para la mantenibilidad y la fiabilidad
6.3 Importancia de los datos en la ingeniería PHM
6.4 Implementación de sistemas de monitoreo en tiempo real
6.5 Integración de PHM con los sistemas de gestión de la flota
6.6 Gestión de la obsolescencia y la disponibilidad de repuestos
6.7 Evaluación y seguimiento del rendimiento de PHM
6.8 El papel de la capacitación y el desarrollo del personal

7.6 Análisis de sistemas navales complejos
7.2 Modelado y simulación de sistemas
7.3 Optimización del rendimiento y la eficiencia energética
7.4 Análisis de la fiabilidad y la mantenibilidad de sistemas
7.5 Diseño de estrategias de mantenimiento optimizadas
7.6 Integración de PHM con la gestión de riesgos
7.7 Evaluación del ciclo de vida de los sistemas navales
7.8 Estudios de casos de análisis y optimización integral

8.6 Fiabilidad y mantenibilidad en flotas militares
8.2 Diseño de sistemas para la fiabilidad y la durabilidad
8.3 Técnicas avanzadas de análisis de fallos
8.4 Implementación de estrategias de mantenimiento basadas en la condición
8.5 Gestión de la disponibilidad y el rendimiento de la flota
8.6 Optimización de la logística y el suministro de repuestos
8.7 Mejora continua y adaptación a nuevas tecnologías
8.8 Certificación y cumplimiento de normativas militares

7. 7 Introducción al PHM y el Mantenimiento Predictivo en el ámbito naval militar.
7. 2 Principios de la Ingeniería PHM aplicados a sistemas navales.
7. 3 Componentes clave de una flota militar y sus necesidades de mantenimiento.
7. 4 Recolección y análisis de datos iniciales para el mantenimiento predictivo.
7. 7 Sensores y tecnologías de monitoreo en entornos navales.
7. 6 Tipos de fallos comunes y su detección temprana.
7. 7 Beneficios de la implementación de PHM en la reducción de costes y mejora de la disponibilidad.
7. 8 Introducción a la terminología y conceptos básicos de PHM.
7. 9 Estudios de caso de éxito en la aplicación de PHM en flotas navales.
7. 70 El futuro del PHM en la defensa naval.

2. 7 Métodos de análisis de datos para la predicción de fallos en sistemas navales.
2. 2 Técnicas de procesamiento de señales para el análisis de vibraciones, aceite y otros datos.
2. 3 Modelado de fallos y simulación para predecir el comportamiento de los sistemas.
2. 4 Análisis de tendencias y detección de anomalías en datos históricos.
2. 7 Uso de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de fallos.
2. 6 Aplicación de modelos de fiabilidad y disponibilidad en la planificación del mantenimiento.
2. 7 Análisis de causa raíz de fallos y acciones correctivas.
2. 8 Interpretación de datos y generación de informes para la toma de decisiones.
2. 9 Herramientas y software de análisis predictivo para el sector naval.
2. 70 Validación y verificación de modelos predictivos.

3. 7 Desarrollo de estrategias de PHM alineadas con los objetivos operacionales navales.
3. 2 Implementación de planes de mantenimiento basados en la condición (CBM).
3. 3 Diseño de programas de mantenimiento predictivo personalizados para diferentes sistemas navales.
3. 4 Integración de PHM con sistemas de gestión de activos y recursos.
3. 7 Optimización de la programación del mantenimiento para minimizar el tiempo de inactividad.
3. 6 Desarrollo de KPIs y métricas para medir el rendimiento de las estrategias PHM.
3. 7 Gestión del cambio y la resistencia al cambio en la implementación de PHM.
3. 8 Formación y capacitación del personal en las nuevas estrategias de mantenimiento.
3. 9 Evaluación y mejora continua de las estrategias PHM implementadas.
3. 70 Casos de estudio de excelencia operacional a través del PHM.

4. 7 Diseño e implementación de programas de PHM en sistemas navales específicos.
4. 2 Selección e instalación de sensores y sistemas de monitoreo.
4. 3 Configuración y calibración de software de análisis predictivo.
4. 4 Integración de datos de diferentes fuentes para una visión completa del estado de los equipos.
4. 7 Desarrollo de alarmas y notificaciones para la detección temprana de fallos.
4. 6 Creación de informes de mantenimiento y recomendaciones para las acciones correctivas.
4. 7 Gestión del flujo de trabajo del mantenimiento predictivo.
4. 8 Mantenimiento y calibración de los sistemas de monitoreo.
4. 9 Resolución de problemas y solución de problemas comunes en la implementación de PHM.
4. 70 Ejercicios prácticos y simulaciones para la implementación de PHM.

7. 7 Estrategias avanzadas para maximizar la disponibilidad de flotas militares.
7. 2 Optimización de la planificación del mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad.
7. 3 Uso de análisis de causa raíz para prevenir fallos recurrentes.
7. 4 Implementación de estrategias de mantenimiento proactivo para extender la vida útil de los equipos.
7. 7 Integración de PHM con la gestión de repuestos y la logística.
7. 6 Monitorización remota y soporte técnico para flotas desplegadas.
7. 7 Diseño de sistemas redundantes y estrategias de respaldo para garantizar la continuidad operativa.
7. 8 Implementación de tecnologías de gemelos digitales para la simulación y optimización del mantenimiento.
7. 9 Mejora de la resiliencia de los sistemas navales ante fallos imprevistos.
7. 70 Estudios de caso de flotas con máxima disponibilidad gracias al PHM.

6. 7 Importancia de la Ingeniería PHM y el Mantenimiento Predictivo para la operatividad naval militar.
6. 2 Identificación de los componentes críticos para la misión y sus necesidades de mantenimiento.
6. 3 Diseño de un plan de mantenimiento basado en la condición para garantizar la operatividad.
6. 4 Uso de datos para la toma de decisiones en tiempo real y la optimización de recursos.
6. 7 Implementación de un sistema de gestión de activos que integre PHM.
6. 6 Formación del personal en las habilidades necesarias para la operatividad naval.
6. 7 Importancia de la ciberseguridad en los sistemas de PHM.
6. 8 Gestión de riesgos y mitigación de fallos en entornos operativos complejos.
6. 9 Establecimiento de relaciones con proveedores y contratistas para el soporte técnico y el suministro de repuestos.
6. 70 Estrategias para mejorar la operatividad en situaciones de emergencia y combate.

7. 7 Análisis de la arquitectura y los sistemas de los buques de guerra.
7. 2 Identificación de los sistemas críticos y sus modos de fallo.
7. 3 Optimización del rendimiento de los sistemas navales mediante la aplicación de PHM.
7. 4 Integración de diferentes fuentes de datos para una visión completa del estado del sistema.
7. 7 Utilización de técnicas de análisis predictivo para la optimización del rendimiento.
7. 6 Optimización del consumo de combustible y la eficiencia energética mediante el PHM.
7. 7 Optimización de los sistemas de propulsión y generación de energía.
7. 8 Optimización de los sistemas de armas y sensores.
7. 9 Optimización de los sistemas de comunicaciones y navegación.
7. 70 Implementación de un sistema de gestión de la optimización de los sistemas navales.

8. 7 Profundización en las técnicas avanzadas de PHM.
8. 2 Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el mantenimiento predictivo.
8. 3 Uso de gemelos digitales para la simulación y optimización del mantenimiento.
8. 4 Estrategias para la fiabilidad y la disponibilidad de las flotas militares.
8. 7 Análisis de la vida útil de los componentes y la gestión del ciclo de vida de los activos.
8. 6 Diseño de sistemas de mantenimiento predictivo para diferentes tipos de flotas militares.
8. 7 Implementación de un programa de mejora continua para la fiabilidad.
8. 8 Gestión de riesgos y la prevención de fallos en entornos operativos complejos.
8. 9 Certificación de las técnicas de PHM para la fiabilidad.
8. 70 Estudios de caso de éxito en la aplicación de PHM para la fiabilidad militar.

8.8 Introducción a la Ingeniería PHM (Prognostics and Health Management)
8.8 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo en el ámbito Naval
8.3 Ventajas y beneficios del PHM y Mantenimiento Predictivo en flotas militares
8.4 Componentes clave de un sistema PHM naval
8.5 Sensores y tecnologías de adquisición de datos en entornos navales
8.6 Análisis de datos iniciales y establecimiento de líneas base
8.7 Introducción a los tipos de fallos y modos de fallo en sistemas navales
8.8 Estudio de casos: ejemplos prácticos de PHM en la industria naval

8.8 Metodologías de Optimización del Rendimiento Naval
8.8 Modelado y simulación del rendimiento de sistemas navales
8.3 Análisis de datos para la identificación de áreas de mejora
8.4 Técnicas de diagnóstico de fallos y predicción de tendencias
8.5 Optimización del uso de recursos y reducción de costos
8.6 Integración de PHM en la planificación del mantenimiento
8.7 Optimización de rutas y operaciones navales
8.8 Casos de estudio: optimización de rendimiento en diferentes tipos de buques

3.8 Planificación estratégica para la implementación de PHM
3.8 Selección de tecnologías y herramientas PHM adecuadas
3.3 Diseño e implementación de un sistema PHM militar
3.4 Integración del PHM con sistemas existentes de gestión del mantenimiento
3.5 Gestión del cambio y capacitación del personal
3.6 Evaluación del rendimiento del sistema PHM
3.7 Marcos regulatorios y estándares en la implementación de PHM naval
3.8 Mejores prácticas y lecciones aprendidas en implementaciones de PHM

4.8 Análisis de datos avanzados y técnicas de diagnóstico
4.8 Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en PHM naval
4.3 Análisis de modos y efectos de fallos (FMEA/FMECA)
4.4 Técnicas de predicción de la vida útil restante (RUL)
4.5 Análisis de riesgos y gestión de la incertidumbre
4.6 Estudio de casos: análisis de fallos en componentes críticos
4.7 Aplicación de PHM en la detección temprana de problemas
4.8 Análisis de la eficiencia y efectividad de las estrategias de mantenimiento

5.8 Desarrollo de estrategias de mantenimiento basadas en PHM
5.8 Mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM)
5.3 Optimización de la disponibilidad y la confiabilidad de las flotas
5.4 Gestión de inventario de repuestos y optimización de la cadena de suministro
5.5 Análisis de costos del ciclo de vida (LCC)
5.6 Implementación de un programa de mejora continua
5.7 Desarrollo de estrategias de respuesta ante fallos
5.8 Estudio de casos: estrategias avanzadas de PHM en flotas militares

6.8 El papel del PHM en la operatividad de las flotas navales
6.8 Integración de PHM con sistemas de gestión de la información
6.3 El impacto del PHM en la eficiencia y la seguridad
6.4 Optimización de los tiempos de inactividad y la disponibilidad operativa
6.5 Gestión de la obsolescencia de los equipos
6.6 Estrategias para la reducción de costos operativos
6.7 Simulación y análisis de escenarios operativos
6.8 Estudio de casos: PHM y la mejora de la operatividad naval

7.8 Análisis de sistemas navales complejos
7.8 Optimización de sistemas de propulsión y energía
7.3 Mejora del rendimiento de los sistemas de armas
7.4 Optimización de sistemas de navegación y comunicación
7.5 Integración de PHM en el diseño de nuevos sistemas navales
7.6 Evaluación del rendimiento del sistema a lo largo del ciclo de vida
7.7 Identificación y mitigación de riesgos en sistemas complejos
7.8 Estudio de casos: optimización integral de sistemas navales

8.8 Diseño para la confiabilidad y la mantenibilidad
8.8 Pruebas de confiabilidad y validación de sistemas
8.3 Análisis de fallos y acciones correctivas
8.4 Gestión de la información de confiabilidad
8.5 Implementación de un programa de mejora de la confiabilidad
8.6 Estrategias de mantenimiento proactivo
8.7 Integración de la confiabilidad en la planificación del ciclo de vida
8.8 Estudio de casos: fiabilidad de flotas militares

9.9 Introducción a la Ingeniería PHM en el Entorno Naval
9.9 Importancia del Mantenimiento Predictivo en Flotas Militares
9.3 Componentes Clave de un Sistema PHM Naval
9.4 Beneficios de la Implementación de PHM
9.5 Desafíos y Consideraciones Iniciales

9.9 Fundamentos del Mantenimiento Predictivo
9.9 Técnicas de Monitoreo de Condición (PdM)
9.3 Análisis de Vibraciones en Sistemas Navales
9.4 Termografía y Análisis de Aceite
9.5 Otras Técnicas de PdM Aplicables

3.9 Selección de Estrategias PHM
3.9 Diseño e Implementación de Estrategias PHM
3.3 Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM)
3.4 Estrategias de Mantenimiento Basadas en el Riesgo (RBM)
3.5 Integración de PHM en la Planificación del Mantenimiento

4.9 Recopilación y Gestión de Datos PHM
4.9 Análisis de Datos para la Detección de Fallos
4.3 Modelado y Simulación de Sistemas Navales
4.4 Uso de Software y Herramientas de Análisis PHM
4.5 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones

5.9 Planificación e Implementación de PHM
5.9 Integración de PHM en la Organización Naval
5.3 Gestión del Cambio y Formación del Personal
5.4 Control de Costos y Retorno de la Inversión (ROI)
5.5 Mejora Continua y Actualización de PHM

6.9 El Impacto de PHM en la Operatividad Naval
6.9 Disponibilidad, Confiabilidad y Mantenibilidad (RAM)
6.3 Optimización de los Intervalos de Mantenimiento
6.4 Reducción de Costos de Mantenimiento
6.5 Mejoras en la Seguridad y la Eficiencia

7.9 Análisis de Sistemas: Motores, Propulsión, etc.
7.9 Optimización del Rendimiento de los Sistemas
7.3 Gestión de Activos y Ciclo de Vida
7.4 Diseño para el Mantenimiento (DFM)
7.5 Integración de Datos para la Optimización

8.9 Diseño de Sistemas PHM para la Fiabilidad
8.9 Análisis de Fallos y Modos de Falla (FMEA)
8.3 Evaluación y Mitigación de Riesgos
8.4 Implementación de un Programa de Mejora Continua
8.5 Aseguramiento de la Calidad y la Confiabilidad

9.9 Monitoreo de Condición: Vibraciones
9.9 Monitoreo de Condición: Termografía
9.3 Monitoreo de Condición: Análisis de Aceite
9.4 Monitoreo de Condición: Ultrasonido
9.5 Monitoreo de Condición: Inspección Visual
9.6 Análisis de Datos y Tendencias en PHM
9.7 Integración de Datos de Diferentes Fuentes
9.8 Evaluación del Desempeño del Sistema
9.9 Predicción de Fallos y Planificación del Mantenimiento
9.90 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas

1.1 Fundamentos de la Ingeniería PHM y Mantenimiento Predictivo en el Entorno Naval
1.2 Recopilación y Análisis de Datos en Sistemas Navales: Sensores y Plataformas
1.3 Técnicas de Diagnóstico y Pronóstico de Fallos en Equipos Navales
1.4 Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo en Flotas Militares
1.5 Estudio de Casos: Aplicación de PHM en Diferentes Sistemas Navales
1.6 Integración de PHM y Mantenimiento Predictivo con la Gestión de Activos
1.7 Evaluación de la Fiabilidad y Disponibilidad de Sistemas Navales
1.8 Metodologías de Optimización del Mantenimiento Preventivo y Correctivo
1.9 Software y Herramientas para la Implementación de PHM
1.10 Proyecto final — PHM y Mantenimiento Predictivo Naval Militar