Ingeniería de Localización Resiliente sin GNSS aborda el desarrollo y la integración de sistemas de navegación alternativa en aeronaves eVTOL y helicópteros, enfatizando áreas clave como la navegación inercial, fusión sensorial multisensorial, algoritmos de estimación robusta y control adaptativo, junto con simulación avanzada mediante HIL y SIL para validar modelos de navegación bajo condiciones adversas. Este enfoque técnico profundiza en la interacción de tecnologías como INS, UWB, LIDAR y visión computacional, aplicando principios de dinámica/control y la certificación de sistemas autónomos en dominios regulados.
Los laboratorios están equipados para pruebas de adquisición de datos, vibración, EMC y compatibilidad electromagnética, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo conforme a estándares de DO-160, DO-178C, ARP4754A y la normativa aplicable internacional en seguridad operacional. Estas capacidades forman profesionales en roles críticos como ingeniero de sistemas de navegación, especialista en integración sensorial, analista de certificación aeronáutica, ingeniero de pruebas HIL/SIL y gestor de conformidad normativa, fortaleciendo la resiliencia y seguridad de los sistemas de localización sin dependencia GNSS.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): localización resiliente, navegación inercial, eVTOL, HIL, DO-178C, ARP4754A, control adaptativo, certificación aeronáutica, sistemas multisensoriales.
827.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Localización sin GNSS: fundamentos de navegación sin satélites, sensores inerciales, visión y RF
1.2 Arquitecturas de fusión para sistemas GNSS-denied (inercial-visual-LiDAR-RF)
1.3 Modelado y rendimiento de algoritmos de SLAM y estimación de estado
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares de sensores
1.5 LCA/LCC en sistemas de localización sin GNSS: huella, coste y ciclo de vida
1.6 Operaciones y entornos: integración en espacios GNSS-denied
1.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad
1.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL en localización GNSS-denied
1.9 IP, certificaciones y time-to-market para hardware y software de localización
1.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
2.1 Rotores: modelado y rendimiento (BEM, aerodinámica de pala, dinámica de avance y flapping; aeroelasticidad)
2.2 Requisitos de certificación emergentes para rotorcraft (SC-ROT, condiciones especiales)
2.3 Energía y gestión térmica en propulsión eléctrica de rotores (baterías, inversores y refrigeración)
2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en tren de transmisión y palas
2.5 LCA/LCC en rotorcraft y sistemas de propulsión: huella ambiental y coste de propiedad
2.6 Operaciones y vertiports: integración en el espacio aéreo y planificación de rutas de rotor
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
2.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
2.9 IP, certificaciones y time-to-market
2.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo
3.1 Fundamentos de modelado de rendimiento de rotores: teoría aeroelástica, BEM/BEMT y enfoques de simulación para rotorcraft.
3.2 Métodos de simulación de rotores: BEMT, CFD y acoplamiento aeroestructural en entornos multi‑físicos.
3.3 Análisis de rendimiento detallado de rotores: mapas de empuje, par, eficiencia y efectos de velocidad de avance y régimen de operación.
3.4 Modelado y optimización del desempeño de rotores: parametrización geométrica, objetivos de eficiencia, ruido y vibraciones; técnicas de optimización.
3.5 Evaluación de diferentes configuraciones de rotor: hélice única, rotor coaxial, y sistemas multirotor en términos de rendimiento y estabilidad.
3.6 Gestión de datos y MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en diseños de rotores.
3.7 Simulación de condiciones transitorias: arranques, aceleraciones, maniobras y respuestas dinámicas del rotor.
3.8 Gestión de riesgos técnicos y preparación para la implementación: TRL/CRL/SRL, planes de mitigación y criterios de aceptación.
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en el desarrollo de rotores.
3.10 Caso práctico: go/no-go con una matriz de riesgos para decisiones de desarrollo y validación de rendimiento.
4.1 Fundamentos del modelado y análisis del rendimiento del rotor
4.2 Métodos de simulación para rotores: BEAM/Momentum, VLM y CFD de baja fidelidad
4.3 Modelado de fuerzas, momentos y caudales alrededor del rotor
4.4 Dinámica transitoria y respuesta del rotor ante cambios de carga
4.5 Eficiencia, coeficientes de potencia y límites operativos
4.6 Interacciones en rotores múltiples y optimización de distribución de brazos
4.7 Integración con estrategias de control y estabilidad
4.8 Validación experimental y correlación con datos de laboratorio
4.9 Evaluación de incertidumbre y análisis de sensibilidad de parámetros
4.10 Caso práctico: análisis de rendimiento de un rotor naval en condiciones de oleaje y viento
5.1 Sistemas de localización resilientes: necesidad y alcance
5.2 Principios de la navegación inercial
5.3 Sensores complementarios: DVL, odómetros y otros
5.4 Integración multi-sensor: Kalman y fusión
5.5 Caracterización y mitigación de errores
5.6 Resiliencia a interferencias y ataques
5.7 Pruebas y validación de la localización
5.8 Aplicaciones en entornos sin GNSS fiable
5.9 Arquitecturas de hardware y software
5.10 Tendencias en localización resiliente
6.1 Diseño y Operación de Sistemas de Localización Resilientes sin GNSS
6.2 Análisis de Rotores: Modelado y Rendimiento
6.3 Análisis y Simulación de Rotores: Desempeño Detallado
6.4 Modelado y Análisis del Rendimiento de Rotores
6.5 Análisis de Rotores: Modelado y Evaluación del Rendimiento
6.6 Modelado y Optimización del Desempeño de Rotores
6.7 Modelado y Análisis de Rendimiento de Rotores
6.8 Simulación y Análisis de Rendimiento de Rotores
6.9 Integración de sistemas de navegación alternativos
6.10 Estudios de caso: Aplicación práctica de los conocimientos
7.1 Fundamentos de la localización resiliente
7.2 Navegación sin GNSS: principios y tecnologías
7.3 Sensores inerciales avanzados: IMU y AHRS
7.4 Integración de sensores: Kalman y fusión
7.5 Diseño resiliente: redundancia y robustez
7.6 Criptografía y seguridad del sistema de localización
7.7 Detección de spoofing, jamming y degradación
7.8 Pruebas y validación de sistemas resilientes
7.9 Aplicaciones en entornos sin cobertura GNSS
7.10 Caso de integración multi-sensor
8.1 Sistemas de posicionamiento sin GNSS: fundamentos y aplicaciones
8.2 Sensores inerciales: IMU y AHRS, principios y calibración
8.3 Fusión de datos: filtros de Kalman y estimación
8.4 Sistemas de referencia: coordenadas y georreferenciación
8.5 Navegación visual: SLAM y técnicas visuales
8.6 Navegación acústica y métodos alternativos
8.7 Integración multi-sensor para localización robusta
8.8 Pruebas y validación de sistemas resilientes
8.9 Casos en entornos desafiantes
8.10 Tendencias futuras en localización sin GNSS
9.1 Principios de navegación inercial y sensores
9.2 Técnicas de filtrado y fusión de datos
9.3 Sistemas de referencia y conversión de coordenadas
9.4 Diseño de algoritmos de localización sin GNSS
9.5 Fuentes de error y estrategias de mitigación
9.6 Pruebas y validación de sistemas resilientes
9.7 Aplicaciones en entornos sin GNSS fiable
9.8 Hardware y software de localización sin GNSS
9.9 Impacto de perturbaciones y del entorno
9.10 Casos de estudio y ejemplos prácticos
1. Sistemas de Localización Resilientes sin GNSS: Principios Fundamentales
2. Diseño de Sistemas de Localización Resilientes: Técnicas Avanzadas
3. Implementación de Sistemas de Localización Resilientes: Software y Hardware
4. Pruebas y Validación de Sistemas de Localización Resilientes: Asegurando la Precisión
5. Aplicaciones de Sistemas de Localización Resilientes: Navegación en Entornos Desafiantes
6. Integración de Sistemas de Localización Resilientes: Sensores y Fusiones
7. Operación de Sistemas de Localización Resilientes: Escenarios y Simulaciones
8. Mantenimiento y Actualización de Sistemas de Localización Resilientes: Fiabilidad y Durabilidad
9. Tendencias Futuras en Localización Resiliente: Innovaciones y Desarrollos
10. Caso de Estudio: Sistemas de Localización Resilientes en la Práctica
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Al finalizar el curso recibirás un certificado de formación propio de SEIUM (Nexora Generation, S.L.) que acredita la superación del programa. No se trata de un título oficial ni de una certificación profesional regulada por ningún organismo. Si tu sector exige una habilitación o certificación oficial específica, deberás obtenerla a través del organismo competente correspondiente.
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación