aborda la integración de confiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad en sistemas críticos de automoción, rail, aero y marítimo, apoyándose en áreas técnicas como análisis FMEA/FMECA, diseño basado en confiabilidad, modelado RAMS avanzado y gestión de riesgos. El enfoque técnico incluye la aplicación de herramientas como RBI (Risk-Based Inspection), RCM (Reliability-Centered Maintenance) y FEAF (Failure Effects Analysis Framework), todo ello con el soporte de metodologías estadísticas y simulación dinámica para optimizar la performance y minimizar el downtime en plataformas heterogéneas desde trenes de alta velocidad hasta sistemas aeronáuticos y navales.
Las capacidades de laboratorio incorporan pruebas HIL/SIL para validación funcional, análisis de vibraciones y electromagnetismo conforme a IEC 61508 y ISO 26262, así como ensayos en condiciones operativas realistas que garantizan la trazabilidad de la seguridad siguiendo normativa aplicable internacional. Este marco favorece la empleabilidad en roles como Ingeniero RAMS, Especialista en Seguridad Funcional, Analista de Riesgos, Ingeniero de Validación y Consultor en Confiabilidad, promoviendo la mejora continua en infraestructuras críticas de transporte.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Dominio RAMS: Garantía de Seguridad y Eficiencia en Transporte (Automoción, Ferroviario, Aeronáutico y Marítimo)
**Requisitos recomendados:** Conocimientos previos en ingeniería de sistemas, estadística y probabilidad; ES/EN B2+/C1. Se proporcionan recursos de apoyo.
1.1. Conceptos fundamentales de Reliability, Availability, Maintainability & Safety (RAMS)
1.2. Aplicación de RAMS a sistemas ferroviarios, metro, tranvía, transporte por carretera y movilidad inteligente
1.3. Relación entre fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad
1.4. Ciclo de vida RAMS de un sistema de transporte
1.5. Identificación de activos, funciones y elementos críticos
1.6. Requisitos RAMS desde la fase conceptual hasta la retirada del servicio
1.7. Integración de RAMS en ingeniería de sistemas
1.8. Gestión de riesgos y objetivos de desempeño
1.9. Indicadores y métricas fundamentales de RAMS
1.10. Diseño de una estrategia RAMS para un sistema de transporte
2.1. Fundamentos de fiabilidad y teoría de fallos
2.2. Modelos de distribución de fallos y tasas de fallo
2.3. Fiabilidad de componentes y sistemas
2.4. Sistemas en serie, paralelo y redundantes
2.5. Análisis de bloques de fiabilidad (RBD)
2.6. Modelos de Markov aplicados a sistemas de transporte
2.7. Failure Mode and Effects Analysis (FMEA/FMECA)
2.8. Fault Tree Analysis (FTA) orientado a fiabilidad
2.9. Predicción y estimación de vida útil de componentes
2.10. Elaboración de un modelo de fiabilidad para un sistema de transporte
3.1. Conceptos de disponibilidad inherente, alcanzada y operacional
3.2. Relación entre fiabilidad, reparación y disponibilidad
3.3. Tiempo medio entre fallos (MTBF) y tiempo medio de reparación (MTTR)
3.4. Disponibilidad de sistemas críticos de transporte
3.5. Redundancia y arquitectura orientada a disponibilidad
3.6. Análisis de indisponibilidad y pérdidas de servicio
3.7. Modelización de disponibilidad mediante estados y transiciones
3.8. Indicadores de continuidad y regularidad del servicio
3.9. Optimización de disponibilidad mediante estrategias de mantenimiento
3.10. Diseño de un modelo de disponibilidad para una infraestructura de transporte
4.1. Fundamentos de mantenibilidad aplicada al transporte
4.2. Diseño orientado a mantenimiento y accesibilidad de componentes
4.3. Mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo
4.4. Análisis de tiempos de reparación y recuperación
4.5. Estrategias de mantenimiento basadas en condición
4.6. Monitorización de activos y mantenimiento predictivo
4.7. Gestión de repuestos y recursos de mantenimiento
4.8. Planificación de intervenciones y ventanas de mantenimiento
4.9. Optimización de costes y disponibilidad mediante mantenimiento
4.10. Diseño de un plan integral de mantenibilidad para un sistema de transporte
5.1. Fundamentos de Safety Engineering aplicados al transporte
5.2. Identificación de peligros y situaciones de riesgo
5.3. Hazard Analysis y evaluación de riesgos
5.4. Fault Tree Analysis aplicado a seguridad
5.5. Event Tree Analysis y análisis de consecuencias
5.6. Determinación de niveles de riesgo y criterios de aceptación
5.7. Medidas de mitigación y barreras de seguridad
5.8. Sistemas críticos y funciones relacionadas con la seguridad
5.9. Gestión de riesgos durante todo el ciclo de vida
5.10. Desarrollo de un Safety Case para un sistema de transporte
6.1. Particularidades de RAMS en sistemas ferroviarios
6.2. Norma EN 50126 y ciclo de vida RAMS
6.3. Relación entre EN 50126, EN 50128 y EN 50129
6.4. RAMS aplicado a material rodante
6.5. RAMS aplicado a señalización y control ferroviario
6.6. RAMS aplicado a infraestructura y electrificación
6.7. Requisitos, demostración y aceptación de objetivos RAMS
6.8. Gestión de interfaces entre sistemas y subsistemas
6.9. Evidencias, documentación y trazabilidad de requisitos
6.10. Elaboración de un programa RAMS conforme al ciclo de vida ferroviario
7.1. Aplicación de RAMS a sistemas de transporte por carretera
7.2. Fiabilidad y disponibilidad de flotas de autobuses y vehículos comerciales
7.3. RAMS aplicado a metro y sistemas urbanos de transporte
7.4. RAMS en tranvías y sistemas de movilidad guiada
7.5. Infraestructura inteligente y sistemas de gestión del tráfico
7.6. Sistemas ITS y plataformas digitales de transporte
7.7. Gestión de activos críticos en infraestructuras de movilidad
7.8. Monitorización de rendimiento y condición de activos
7.9. Gestión de incidencias y continuidad operacional
7.10. Diseño de un modelo RAMS para una red de transporte multimodal
8.1. Adquisición y gestión de datos de activos de transporte
8.2. Sistemas de monitorización de condición
8.3. Sensores y telemetría para evaluación de activos
8.4. Análisis de tendencias y detección de anomalías
8.5. Indicadores de salud de activos
8.6. Machine Learning aplicado a fiabilidad y mantenimiento
8.7. Predicción de fallos y Remaining Useful Life (RUL)
8.8. Gemelos digitales para análisis RAMS
8.9. Integración de datos de mantenimiento, operación y fiabilidad
8.10. Diseño de un sistema de monitorización predictiva orientado a RAMS
9.1. Planificación RAMS desde el diseño hasta la retirada del sistema
9.2. Asignación de requisitos RAMS a sistemas y subsistemas
9.3. Verificación y validación de requisitos RAMS
9.4. Demostración de cumplimiento de objetivos de fiabilidad
9.5. Demostración de disponibilidad y mantenibilidad
9.6. Gestión de no conformidades y acciones correctivas
9.7. Gestión de cambios durante el ciclo de vida
9.8. Configuration Management aplicado a RAMS
9.9. Documentación, informes y evidencias de cumplimiento
9.10. Elaboración de un RAMS Case integral para un sistema de transporte
10.1. Definición del sistema de transporte y alcance del proyecto RAMS
10.2. Identificación de activos, funciones críticas y requisitos
10.3. Desarrollo del análisis de fiabilidad mediante FMEA/FMECA y RBD
10.4. Modelización de disponibilidad y análisis de indisponibilidad
10.5. Diseño de la estrategia de mantenibilidad y mantenimiento
10.6. Elaboración del análisis de peligros y evaluación de riesgos
10.7. Diseño del sistema de monitorización y mantenimiento predictivo
10.8. Definición de indicadores, objetivos y criterios de aceptación RAMS
10.9. Elaboración del plan de verificación, validación y demostración RAMS
10.10. Presentación y defensa del proyecto integral de Ingeniería de RAMS para Transporte.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación