Ingeniería de Energía para Data Centers se centra en el diseño y optimización de sistemas críticos como UPS y STS, gestión térmica avanzada y la mejora continua del PUE, garantizando la continuidad operativa mediante análisis de redundancia, confiabilidad y eficiencia energética. El programa abarca áreas técnicas esenciales como la integración de fuentes de energía renovable, modelos predictivos para carga variable y simulación de flujos térmicos empleando herramientas como CFD y software especializado para control de sistemas de refrigeración, sistemas de respaldo y gestión inteligente de cargas.
Las capacidades de laboratorio incluyen análisis HIL/SIL para validación de sistemas de control en tiempo real, monitoreo y adquisición de datos de temperatura y vibración, pruebas de EMC y sistemas de protección contra sobrevoltajes, bajo parámetros de normativa aplicable internacional en infraestructura crítica. La trazabilidad en seguridad y confiabilidad se alinea con estándares operativos internacionales, fortaleciendo la empleabilidad en roles como Ingeniero de Sistemas de Energía, Especialista en Continuidad Operativa, Gestor de Infraestructura Crítica, Analista de PUE y Técnico en UPS/ST.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): UPS, STS, refrigeración, PUE, continuidad operativa, eficiencia energética, gestión térmica, sistemas de respaldo.
526.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 **Introducción a la Energía en Data Centers**: visión general de la arquitectura energética, componentes clave y su impacto en disponibilidad y costos, incluyendo UPS, STS, refrigeración, PUE y continuidad.
1.2 **UPS: Fundamentos y Topologías**: descripción de UPS en línea, offline y line-interactive, redundancia N/N+1/2N, selección de capacidad, mantenimiento y pruebas de capacidad.
1.3 **STS y Distribución de Energía**: función del STS en la distribución, coordinación con ATS, transferencia sin interrupción, gestión de pérdidas y compatibilidad con la carga.
1.4 **Refrigeración y Gestión Térmica**: tecnologías (CRAC/CRAH, chiller, free cooling), distribución de aire, control de temperatura, carga térmica y eficiencia energética.
1.5 **PUE y Medición de la Eficiencia**: definición y cálculo de PUE, recopilación y validación de datos, benchmarking, metas de mejora.
1.6 **Continuidad Operacional y Resiliencia**: planes de continuidad, RTO/RPO, pruebas de supervivencia, administración de incidencias y estrategias de recuperación.
1.7 **Gestión de Energía con DCIM y Telemetría**: sensores y monitoreo en tiempo real, dashboards y reporting, análisis de datos para optimización y automatización.
1.8 **Eficiencia y Sostenibilidad Energética**: estrategias de optimización de cargas, recuperación de calor, inversión en renovables y gestión de demanda.
1.9 **Normativas y Certificaciones**: ISO 50001, ASHRAE HVAC Guidelines, TIA-942, NFPA 70/NEC y otras normas relevantes para energía, seguridad y continuidad.
1.10 **Casos Prácticos y Talleres**: ejercicios de go/no-go con matriz de riesgo, análisis de escenarios y toma de decisiones para inversiones en energía de data centers.
2.2 UPS/STS: fundamentos, topologías y criterios de selección
2.2 Arquitecturas de redundancia (N, N+2, 2N) y rutas energéticas en data centers
2.3 PUE: cálculo, benchmarking y metas de eficiencia
2.4 Refrigeración eficiente: CRAC, chiller, free cooling, in-row y containment
2.5 Monitoreo y gestión de energía con DCIM: datos, alertas y análisis
2.6 Diseño térmico y de distribución: racks, pasillos fríos/calientes, flujo de aire
2.7 Operación y mantenimiento de sistemas de energía: mantenimiento preventivo, pruebas y fallos
2.8 Integración de almacenamiento y generación: baterías, generadores y microgrid
2.9 Análisis económico y gestión de costos: TCO, ROI y coste de energía
2.20 Caso práctico: go/no-go para un proyecto de energía en DC con matriz de riesgos
3.3 Arquitectura de Sistemas UPS y STS para Data Centers: selección de topologías UPS (línea de doble conversión/online), uso de STS y redundancia N, N+3 o 2N; impacto en continuidad operativa y en PUE.
3.2 Dimensionamiento y Selección de UPS, Baterías y STS: cálculo de capacidad, factor de potencia, eficiencia, autonomía de respaldo, compatibilidad con baterías (plomo-ácido vs Li-ion), mantenimiento y coordinación con STS.
3.3 Refrigeración y Gestión Térmica para Data Centers: elección entre CRAC/CRAH, enfriamiento in-row, containment frío/caliente, free cooling y refrigeración evaporativa; control de flujo de aire y temperatu ras de entrada; integración con UPS para estabilidad térmica.
3.4 Diseño para PUE y Eficiencia Energética: estrategias de diseño para reducir PUE, recuperación de calor, uso de cooling eficiente, monitorización y gestión de cargas para optimizar consumo y rendimiento.
3.5 Gestión Térmica y Distribución de Cargas: mapeo de cargas térmicas, zonificación, pasillos fríos y calientes, sensores y control de temperatura; uso de CFD para evitar hotspots y optimizar el rendimiento.
3.6 Continuidad Operacional y Resiliencia: planes de continuidad de negocio, redundancias críticas, pruebas de fallo, objetivos de tiempo de recuperación (RTO) y de tolerancia a fallos (RPO); coordinación entre UPS y sistemas de enfriamiento.
3.7 Monitorización, Datos y Digital Thread: recopilación de datos energéticos, MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad de diseño, gemelo digital para optimizar operación y mantenimiento; integración con SCADA y redes de sensores.
3.8 Normativa, Certificaciones y Cumplimiento: estándares y certificaciones relevantes (ISO 50003, ASHRAE, LEED para data centers, certificaciones de confiabilidad como Uptime Institute, normas de código eléctrico y de seguridad).
3.9 Mantenimiento y Confiabilidad de UPS y Refrigeración: planes de mantenimiento preventivo y predictivo, gestión de repuestos, diagnóstico remoto, métricas de confiabilidad (MTBF/MTTR) y gobernanza operativa.
3.30 Casos Prácticos: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos de UPS y refrigeración en data centers; análisis de escenarios, criterios de decisión y lecciones aprendidas.
4.4 Definición y objetivos del PUE: métricas, recopilación de datos y baseline de Data Centers (UPS/STS, Refrigeración y Continuidad)
4.2 Gobierno de datos energéticos: calidad, frecuencia de medición y verificación de PUE
4.3 UPS y STS: impacto en PUE, pérdidas, eficiencia de rutas y estrategias de redundancia
4.4 Refrigeración y energía: optimización del cooling, economizadores, hot/cold aisle y su efecto en PUE
4.5 Diseño eléctrico y continuidad de servicio: distribución eléctrica, redundancia balanceada y confiabilidad con PUE
4.6 Benchmarking y metas de mejora: uso de benchmarks, escenarios y target de PUE
4.7 Modelado y simulación de PUE: herramientas y enfoque MBSE/PLM para change control
4.8 Implementación de mejoras: proyectos, análisis ROI y ROI de PUE
4.9 Monitoreo operativo y mantenimiento para PUE estable: prácticas de operación y mantenimiento para conservar PUE bajo
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Definición y Evolución de los Data Centers
5.5 Importancia de la Eficiencia Energética en Data Centers
5.3 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs): PUE, DCiE, WUE
5.4 Componentes Clave: UPS, STS, Refrigeración
5.5 Impacto Ambiental y Sostenibilidad
5.6 Normativas y Estándares del Sector
5.7 Mejores Prácticas en Diseño y Operación
5.8 Optimización de la Capacidad y Escalabilidad
5.9 Caso de Estudio: Implementación Exitosa de Eficiencia Energética
5.50 Futuro de la Energía en Data Centers
6.6 Sistemas UPS: Fundamentos, tipos y selección para data centers
6.2 Sistemas de Refrigeración: Tipos, eficiencia y gestión térmica
6.3 PUE (Power Usage Effectiveness): Cálculo, optimización y métricas de rendimiento
6.4 Continuidad Operacional: Planes de contingencia y recuperación ante desastres
6.5 Análisis de Fallos y Mantenimiento: Estrategias para la disponibilidad y fiabilidad
6.6 Sistemas STS (Switching Transfer System): Implementación y gestión de la alimentación
6.7 Diseño de Data Centers Energéticamente Eficientes: Estándares y mejores prácticas
6.8 Monitoreo y Control Energético: Herramientas y tecnologías de gestión
6.9 Auditorías Energéticas: Evaluación y optimización del rendimiento del data center
6.60 Integración de Energías Renovables: Sostenibilidad y reducción de costos operativos
7.7 Data Centers: Fundamentos y evolución
7.2 Importancia de la eficiencia energética
7.3 Componentes críticos: UPS, STS, refrigeración
7.4 El indicador PUE: Definición y cálculo
7.7 Continuidad operacional y su relevancia
7.6 Impacto ambiental y sostenibilidad
7.7 Normativas y estándares en Data Centers
7.8 Diseño inicial para la eficiencia energética
7.9 Análisis de costos y beneficios energéticos
7.70 Casos de estudio: Mejores prácticas
8.8 Introducción a la Gestión Integral de la Energía en Data Centers
8.8 Sistemas UPS y STS: Diseño, Operación y Mantenimiento
8.3 Refrigeración en Data Centers: Estrategias y Tecnologías
8.4 El Indicador PUE: Medición y Optimización de la Eficiencia Energética
8.5 Continuidad Operacional: Planes y Estrategias para la Resiliencia
8.6 Análisis de Riesgos y Mitigación en la Gestión Energética
8.7 Implementación de Estrategias de Gestión Energética
8.8 Monitoreo y Control de la Energía en Data Centers
8.8 Certificaciones y Estándares en la Industria de Data Centers
8.80 Casos de Estudio: Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas
9.9 Introducción a los Data Centers: Componentes y Funciones
9.9 Principios de la Energía Eléctrica: Corriente, Tensión, Potencia
9.3 El Papel de la Energía en los Data Centers: Demanda y Consumo
9.4 Sistemas de Alimentación Ininterrumpida (UPS): Funcionamiento y Tipos
9.5 Refrigeración en Data Centers: Importancia y Métodos
9.6 Power Usage Effectiveness (PUE): Conceptos y Cálculo
9.7 Continuidad Operacional: Importancia y Estrategias
9.8 Componentes Clave de un Data Center y su Impacto Energético
9.9 Tendencias en la Eficiencia Energética de Data Centers
9.90 Casos de Estudio: Mejores Prácticas en Diseño Energético
1. Proyecto final: Análisis de la eficiencia energética del Data Center.
2. Selección y dimensionamiento de UPS y STS.
3. Estrategias avanzadas de refrigeración para Data Centers.
4. Implementación de mediciones y monitoreo de PUE.
5. Planificación y diseño para la continuidad operativa.
6. Gestión de riesgos y mitigación de fallos energéticos.
7. Optimización de la infraestructura para la resiliencia.
8. Evaluación de costos y beneficios de las mejoras energéticas.
9. Integración de fuentes de energía renovable.
10. Análisis de casos prácticos y simulaciones de Data Centers.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).