(agua, energía, transporte) se centra en el análisis integral de KPIs críticos para garantizar la resiliencia y disponibilidad permanente de infraestructuras esenciales bajo normativas internacionales y protocolos de gestión de riesgos. Este enfoque combina modelado predictivo a través de SAP y SCADA, análisis de MTBF y RTO, junto con metodologías de FMEA y RCM, aplicadas a sistemas interconectados de distribución y transporte urbano. Se integran además tecnologías avanzadas de supervisión en tiempo real que optimizan la operatividad mediante análisis de datos masivos y simulaciones basadas en Python y MATLAB adaptadas a los retos de la urbanización contínua.
Los laboratorios especializados permiten realizar ensayos HIL/SIL para validación de sistemas críticos, control de calidad en adquisición de datos y pruebas de integridad en ambientes simulados. Se asegura trazabilidad y seguridad conforme a normas de IEC 61508, ISO 55000 y ISO 22301, fundamentales para protocolos de continuidad y crisi management. La formación en este campo habilita roles como ingeniero de operaciones críticas, analista de confiabilidad, gestor de riesgos urbanos y coordinador de mantenimiento predictivo, esenciales para la sustentabilidad y eficiencia de las ciudades inteligentes.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Implementación de KPIs para la Continuidad Operativa en Servicios Urbanos: Agua, Energía y Transporte
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de sistemas urbanos (agua, energía, transporte) y familiaridad con la gestión de indicadores clave de rendimiento (KPIs). Se valorará un nivel de idioma ES/EN B2+ o superior para una mejor comprensión de los contenidos.
1.1 Definición de KPIs estratégicos para la continuidad de servicios urbanos (agua, energía, transporte)
1.2 Establecimiento de umbrales y metas de desempeño para KPIs de continuidad
1.3 Metodologías de recopilación de datos: fuentes, calidad, frecuencia y trazabilidad
1.4 Diseño de dashboards y visualización para monitoreo en operaciones urbanas
1.5 Integración de KPIs de agua, energía y transporte en un panel único de control
1.6 Gestión de riesgos y priorización de acciones ante interrupciones: matriz de criticidad
1.7 Análisis de variabilidad, tendencias y pronósticos para planificación de continuidad
1.8 Evaluación de impacto y coste de interrupciones: LCC/LCA y coste de oportunidad
1.9 Gobernanza de KPIs: roles, procesos de revisión, governance y alineación estratégica
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y decisiones de mitigación
2.1 Definición de KPIs críticos para la continuidad de Agua, Energía y Transporte en entornos urbanos
2.2 Metodologías de recopilación de datos y gobernanza de KPIs para servicios urbanos
2.3 Calidad de datos, fuentes y lineage en KPIs de continuidad operativa (agua, energía, transporte)
2.4 Análisis de tendencias, variabilidad y detección de anomalías en KPIs urbanos
2.5 Modelos de causalidad y correlación entre KPIs y la continuidad de servicios (interdependencias)
2.6 Establecimiento de umbrales, objetivos y planes de acción (alertas, escalamiento, respuesta)
2.7 Visualización y dashboards para monitoreo de KPIs en tiempo real y soporte a la toma de decisiones
2.8 Gestión de riesgos y escenarios de interrupción: simulaciones, matrices de probabilidadImpacto y priorización
2.9 Benchmarking entre ciudades y normalización de KPIs para comparabilidad y mejora continua
2.10 Caso práctico: análisis de datos y decisión go/no-go ante una interrupción de servicios urbanos
3.1 Definición de KPIs críticos para Agua, Energía y Transporte en Continuidad Operativa
3.2 Gobernanza y gobierno de KPIs para Servicios Urbanos
3.3 Priorización estratégica de acciones mediante KPIs para Agua, Energía y Transporte
3.4 Diseño y despliegue de dashboards de KPIs: métricas, umbrales y alertas
3.5 Monitoreo en tiempo real y calidad de datos para KPIs de continuidad
3.6 Análisis de costo total (LCC) y huella ambiental (LCA) de estrategias basadas en KPIs
3.7 Integración de KPIs en planes de emergencia, recuperación y continuidad
3.8 Evaluación de riesgos, escenarios y triggers para KPIs de continuidad
3.9 Marco normativo, certificaciones y estándares relevantes para KPIs de servicios urbanos
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y KPIs
4.1 KPIs para Agua: Disponibilidad y continuidad del suministro; presión en la red; pérdidas de agua; calidad del agua; MTBF y MTTR de infraestructuras críticas; tiempo de restauración; interrupciones por zona; costo por litro suministrado.
4.2 KPIs para Energía: Continuidad eléctrica; SAIDI/SAIFI/CAIDI; capacidad instalada vs. demanda; pérdidas técnicas y no técnicas; tiempo medio de restablecimiento; disponibilidad de redes y centrales; resiliencia ante fallos; emisiones por kWh.
4.3 KPIs para Transporte: Disponibilidad de flota; puntualidad y regularidad; tasa de cancelaciones; capacidad de respuesta ante emergencias; tiempos de reposición; incidencias de seguridad; satisfacción del usuario; integración intermodal.
4.4 KPIs de Ingeniería para la Continuidad: Diseño para la continuidad; redundancia y modularidad; mantenibilidad; fiabilidad de componentes; coste total de propiedad; escalabilidad; facilidad de gestión de cambios.
4.5 Gestión de Datos y Arquitectura de KPIs para Agua, Energía y Transporte: Gobernanza de datos; fuentes y calidad; trazabilidad (data lineage); estándares de KPI; interoperabilidad; seguridad y cumplimiento; arquitectura de datos y metadatos.
4.6 Evaluación y Calibración de KPIs: Definición de base y benchmarks; validación de KPIs; calibración y revisiones periódicas; pruebas de sensibilidad; establecimiento de targets y escalas; benchmarking externo.
4.7 Implementación de KPIs para la Continuidad Operativa: Integración de fuentes de datos; dashboards y visualización; alertas y umbrales; ETL e integración de sistemas; roles y responsabilidades; gobernanza de cambios; capacitación y adopción; plan de implementación.
4.8 Estrategias de Continuidad Operativa con KPIs: Planes de contingencia para Agua, Energía y Transporte; redundancia y diversificación de fuentes; ejercicios de continuidad; gestión de demanda y respuesta; coordinación interinstitucional; métricas de ejecución.
4.9 Diseño y Mejora de la Continuidad: Mejora continua y PDCA; revisión de resultados y acciones correctivas; lecciones aprendidas; gestión de cambios y comunicación; madurez de procesos; indicadores de progreso.
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo: evaluación de una propuesta de mejora de continuidad basada en probabilidad e impacto; criterios de decisión; mitigaciones; plan de implementación y KPIs asociados.
5.1 Definición y Alcance de la Evaluación de KPIs en Servicios Urbanos
5.2 Selección y Priorización de KPIs Clave por Sector (Agua, Energía, Transporte)
5.3 Metodologías de Evaluación: Recopilación y Análisis de Datos
5.4 Diagnóstico de la Continuidad Operativa Basado en KPIs
5.5 Identificación de Puntos Débiles y Áreas de Mejora
5.6 Diseño de Planes de Mejora Específicos y Medibles
5.7 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
5.8 Monitoreo y Seguimiento de la Efectividad de las Mejoras
5.9 Iteración y Mejora Continua del Sistema de KPIs
5.10 Presentación de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos
6.1 Introducción a la Implementación de KPIs en Servicios Urbanos
6.2 Selección y Definición de KPIs Clave: Agua
6.3 Selección y Definición de KPIs Clave: Energía
6.4 Selección y Definición de KPIs Clave: Transporte
6.5 Diseño del Sistema de Monitoreo de KPIs
6.6 Recopilación y Análisis de Datos de KPIs
6.7 Establecimiento de Metas y Umbrales de Desempeño
6.8 Implementación de Acciones Correctivas y Preventivas
6.9 Uso de Plataformas Tecnológicas para la Gestión de KPIs
6.10 Casos de Estudio: Implementación Exitosa de KPIs en Servicios Urbanos
7.1 Introducción a la Evaluación de KPIs en Servicios Urbanos (Agua, Energía, Transporte)
7.2 Definición y Selección de KPIs Relevantes para la Continuidad Operativa
7.3 Metodologías de Evaluación de KPIs: Análisis y Reportes
7.4 Identificación de Áreas de Mejora Basadas en el Análisis de KPIs
7.5 Estrategias de Mejora Continua en Agua: KPIs y Acciones
7.6 Estrategias de Mejora Continua en Energía: KPIs y Acciones
7.7 Estrategias de Mejora Continua en Transporte: KPIs y Acciones
7.8 Implementación de Cambios y Seguimiento de Resultados
7.9 Herramientas y Tecnologías para la Evaluación y Mejora de KPIs
7.10 Casos de Estudio: Aplicación Práctica de la Evaluación y Mejora Continua
8.1 Definición y clasificación de KPIs para servicios urbanos (Agua, Energía, Transporte)
8.2 Selección de KPIs clave para la continuidad operativa: metodologías y mejores prácticas
8.3 Diseño de dashboards e informes visuales para el seguimiento de KPIs
8.4 Análisis de datos y tendencias de KPIs para la detección temprana de problemas
8.5 Estrategias de mejora continua basadas en el análisis de KPIs
8.6 Modelado y simulación de escenarios con KPIs para la toma de decisiones
8.7 Integración de KPIs con sistemas de gestión y control de operaciones
8.8 Gestión del rendimiento y la optimización de recursos a través de KPIs
8.9 Evaluación del impacto de las estrategias de continuidad operativa en los KPIs
8.10 Casos de estudio y ejemplos prácticos de implementación de KPIs
9.1 Importancia de la Continuidad Operativa en Servicios Urbanos
9.2 Introducción a los KPIs: Definición y Propósito
9.3 Tipos de KPIs Relevantes: Ejemplos en Agua, Energía y Transporte
9.4 Marco Conceptual para la Implementación de KPIs
9.5 Beneficios de la Continuidad Operativa: Impacto en la Ciudadanía
9.6 Análisis de KPIs en el Sector del Agua: Eficiencia y Sostenibilidad
9.7 KPIs en el Sector Energético: Disponibilidad y Fiabilidad
9.8 Evaluación de KPIs en el Transporte Público: Rendimiento y Accesibilidad
9.9 Benchmarking y Análisis Comparativo de KPIs
9.10 Identificación de Áreas de Mejora Basada en el Análisis de KPIs
10.1 Fundamentos de KPIs para la Continuidad Urbana
10.2 Selección y Definición de KPIs Clave
10.3 Recopilación y Análisis de Datos de KPIs
10.4 Monitoreo y Visualización de KPIs
10.5 Análisis de Tendencias y Predicción
10.6 Establecimiento de Metas y Objetivos de KPIs
10.7 Informes de KPIs y Comunicación de Resultados
10.8 Mejora Continua y Optimización de KPIs
10.9 Estudios de Caso: Aplicación de KPIs en Servicios Urbanos
10.10 Proyecto final: Diseño de un Dashboard de KPIs
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación