se fundamenta en la aplicación avanzada de modelos microsim y algoritmos de prioridad para optimizar el flujo vehicular y reducir la congestión en sistemas urbanos de transporte masivo. Este enfoque técnico integra análisis de tráfico dinámico, evaluación de capacidad y simulación microsimulada, complementando áreas como la planificación vial, gestión de semáforos inteligentes y modelado de corredores BRT, empleando herramientas precisas que facilitan el balance entre eficiencia operativa y seguridad vial conforme a criterios de desempeño y control.
Los laboratorios especializados en simulación y validación cuentan con plataformas HIL/SIL para la integración de señales y adquisición de datos en tiempo real, permitiendo el modelado del comportamiento de la señalización semafórica bajo criterios normativos y de seguridad, ajustados a normativa aplicable internacional y lineamientos de diseño urbano. Esta preparación técnica habilita el desempeño profesional en roles clave como ingeniero de tránsito, planificador urbano, analista de transporte, consultor en movilidad y gestor de proyectos BRT, garantizando la alineación entre simulación avanzada y normativas vigentes.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. **Modelado y Análisis Estratégico de Intersecciones, Semaforización y BRT: Microsimulación y Priorización**
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de ingeniería de tráfico, manejo de software de simulación (ej. VISSIM, TransModeler); ES/EN B2+/C1. Se proporciona formación complementaria si es necesario.
1.1 Fundamentos de la Ingeniería de Tráfico y su relevancia
1.2 Historia y evolución de las intersecciones y control de semáforos
1.3 Flujo de tráfico: demanda, capacidad y niveles de servicio
1.4 Geometría vial y criterios básicos de diseño de intersecciones
1.5 Seguridad vial: principios, conflictos y mitigación
1.6 Fundamentos de semaforización: ciclos, fases y sincronización
1.7 Introducción a BRT: conceptos, componentes y beneficios urbanos
1.8 Introducción a la microsimulación y su utilidad en ingeniería de tráfico
1.9 Técnicas de recopilación y análisis de datos de tráfico (conteos, sensores, CCTV)
1.10 Casos de estudio y ética profesional en ingeniería de tráfico
2.1 Modelado microsimulativo avanzado de intersecciones, semaforización y BRT: técnicas y flujos de trabajo
2.2 Configuración de escenarios dinámicos de demanda y variabilidad temporal
2.3 Modelos de comportamiento de conductores y de usuarios del transporte público en microsimulación
2.4 Priorización de intersecciones y control de semáforos basada en simulación: estrategias avanzadas
2.5 Integración de carriles BRT y estaciones en la simulación: impactos en capacidad y tiempos
2.6 Calibración y validación de modelos microsimulados: datos, métricas y criterios de aceptación
2.7 Análisis de rendimiento de intersecciones: atraso, nivel de servicio, capacidad y emisiones
2.8 Análisis de sensibilidad e incertidumbre en resultados microsimulados
2.9 Automatización de flujos de trabajo y trazabilidad: importación de datos, reproducibilidad y control de versiones
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de decisión
3.1 Análisis y modelado microsimulativo de intersecciones con semaforización y BRT: fundamentos y alcances
3.2 Calibración y validación de modelos de tráfico para intersecciones con prioridad a BRT
3.3 Diseño de señalización y temporización: fases, ciclos y prioridades para BRT
3.4 Estrategias de priorización de BRT en intersecciones complejas: carriles dedicados y giro protegido
3.5 Modelado de escenarios y simulación de demanda para intersecciones con BRT
3.6 Análisis de capacidad y nivel de servicio (LOS) en intersecciones con semaforización y BRT
3.7 Optimización de tiempos de semáforo y sincronización de redes mediante microsimulación para BRT
3.8 Gestión de incidentes y variabilidad de demanda: resiliencia de intersecciones con prioridad a BRT
3.9 Evaluación económica y de rendimiento: coste-beneficio, ROI y costes operativos de intervenciones
3.10 Caso de estudio: intervención de intersección con BRT y evaluación de impacto mediante simulación
4.1 Modelado de Intersecciones: geometría, conectividad y criterios de diseño
4.2 Configuración de microescenarios: entradas, salidas y capacidades de giro
4.3 Microsimulación de flujos: calibración, validación y verificación de modelos
4.4 Semaforización en intersecciones: fases, ciclos y estrategias de control
4.5 Integración de BRT en intersecciones: carriles, prioridad y señalización
4.6 Análisis de rendimiento por movimiento: tiempos de espera, capacidad y confiabilidad
4.7 Optimización de ciclos y fases: enfoques heurísticos y metaheurísticos
4.8 Integración de datos y sensores: calidad de datos, V2I y simulación basada en evidencia
4.9 Gestión de cambios y trazabilidad del modelo: control de versiones y documentación
4.10 Casos de estudio: go/no-go con matriz de riesgo para intersecciones y BRT
5.1 Fundamentos de la Microsimulación en Intersecciones, Semaforización y BRT
5.2 Modelado Avanzado de Intersecciones: Software y Técnicas
5.3 Diseño de Semaforización Óptima: Estrategias y Algoritmos
5.4 Sistemas BRT: Diseño Geométrico y Operacional
5.5 Priorización de Vehículos: Estrategias y Métodos
5.6 Análisis de Rendimiento: KPIs y Métricas Clave
5.7 Optimización Microsimulativa: Ajuste y Calibración de Modelos
5.8 Evaluación de Escenarios: Análisis de Sensibilidad y Simulaciones
5.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Resultados
5.10 Informe Final: Elaboración y Presentación de Resultados
6.1 Fundamentos de la Microsimulación en Intersecciones, Semaforización y BRT
6.2 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado de Tráfico
6.3 Modelado Avanzado de Intersecciones: Geometría y Diseño
6.4 Diseño de Semaforización: Principios y Optimización
6.5 Sistemas BRT: Diseño, Operación y Evaluación
6.6 Estrategias de Priorización: Transporte Público y Vehículos de Emergencia
6.7 Técnicas de Microsimulación: Software y Herramientas
6.8 Análisis de Resultados: Indicadores de Rendimiento y KPIs
6.9 Optimización y Ajuste del Diseño: Iteraciones y Mejora Continua
6.10 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Desafíos Reales
7.1 Diseño Avanzado de Intersecciones: Principios fundamentales y mejores prácticas.
7.2 Semaforización Eficiente: Fundamentos, tipos y estrategias de control.
7.3 BRT: Planificación y Diseño: Elementos clave y optimización de carriles.
7.4 Modelado Microsimulativo: Software y técnicas para el análisis de tráfico.
7.5 Priorización Estratégica: Métodos para mejorar el flujo vehicular y peatonal.
7.6 Evaluación del Rendimiento: Indicadores clave y análisis de resultados.
7.7 Optimización Avanzada: Ajustes finos y estrategias para maximizar la eficiencia.
7.8 Estudios de Caso: Análisis de proyectos exitosos y lecciones aprendidas.
7.9 Integración y Sostenibilidad: Impacto ambiental y soluciones innovadoras.
7.10 Tendencias Futuras: Desarrollo de tecnologías y perspectivas del sector.
8.1 Diseño de Intersecciones: Fundamentos y Principios
8.2 Semaforización: Teoría y Aplicación
8.3 BRT (Bus Rapid Transit): Conceptos y Diseño Inicial
8.4 Modelado Microsimulativo: Introducción y Herramientas
8.5 Priorización de Intersecciones: Estrategias y Técnicas
8.6 Análisis de Tráfico: Recopilación y Procesamiento de Datos
8.7 Optimización de Flujos Vehiculares
8.8 Diseño de Intersecciones Asistido por Software
8.9 Evaluación de Rendimiento y KPIs
8.10 Estudio de Casos: Aplicación Práctica
9.1 Principios del Diseño de Intersecciones: Geometría, configuración y elementos clave.
9.2 Estudio de Tráfico y Recopilación de Datos: Metodologías y análisis de datos de volumen, velocidad y composición vehicular.
9.3 Modelado de Intersecciones: Software y técnicas para la creación de modelos de tráfico.
9.4 Técnicas de Priorización: Estrategias para dar prioridad al tráfico.
9.5 Análisis de Capacidades y Niveles de Servicio: Evaluación del rendimiento de intersecciones.
9.6 Diseño de Señalización: Diseño de señales de tráfico.
9.7 Caso de Estudio: Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos.
9.8 Introducción a la Microsimulación: Conceptos y aplicaciones.
9.9 Selección de Software de Microsimulación: Comparación y selección de software.
9.10 Modelado de Vehículos: Características y comportamiento de los vehículos en la simulación.
10.1 Fundamentos de la microsimulación: Modelos de tráfico y herramientas.
10.2 Diseño geométrico de intersecciones: Optimización para flujo vehicular.
10.3 Estrategias de semaforización: Ajuste de tiempos y sincronización.
10.4 Diseño y evaluación de BRT: Análisis de capacidad y eficiencia.
10.5 Priorización de vehículos: Implementación y análisis de impacto.
10.6 Caso práctico: Modelado y simulación de intersecciones complejas.
10.7 Análisis de resultados: Métricas clave y optimización del rendimiento.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación