se centra en el diseño y optimización de sistemas ADB (Adaptive Dimming and Brightness) que permiten un ahorro energético significativo y mejoran la seguridad vial mediante el uso de sensores avanzados, algoritmos de control y tecnología IoT. Esta disciplina integra áreas técnicas como la fotometría, la electrónica de potencia, el control automático y la gestión de redes eléctricas inteligentes, apoyándose en herramientas de simulación CFD para el análisis lumínico y modelado matemático para optimizar la distribución y uniformidad del flujo luminoso, garantizando el cumplimiento de estándares internacionales para iluminación vial y eficiencia energética.
Los laboratorios especializados ofrecen capacidades de ensayo HIL y monitoreo en tiempo real con adquisición de datos para validar comportamientos electromagnéticos (EMC) y resistencia a condiciones ambientales extremas, asegurando conformidad con normativa aplicable internacional en seguridad y eficiencia. La trazabilidad en seguridad y mantenimiento está alineada con estándares técnicos exigibles para sistemas críticos en la vía pública. La formación habilita perfiles profesionales en roles de diseñador de sistemas inteligentes, ingeniero de control, especialista en eficiencia energética, fotometrista y técnico en certificación y normatividad para el sector público y privado.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Ingeniería de Alumbrado Público Inteligente: Fotometría Vial, Ahorro, Seguridad y ADB.
1.1 Introducción a la Fotometría: conceptos básicos, lumen, lux, candela y distribución fotométrica
1.2 Fundamentos del Alumbrado Público: componentes, eficiencia y objetivos de iluminación vial
1.3 Normativas y estándares vigentes: CIE, EN 13201, criterios de iluminación vial
1.4 Instrumentación de medición: fotómetros, esferas integradoras, goniómetros
1.5 Distribuciones fotométricas: I, II, III y V y su uso en el alumbrado
1.6 Fotometría vial: criterios para calles, avenidas y cruces
1.7 Muestreo y verificación: recopilación de datos en campo y validación de resultados
1.8 Modelado y simulación: herramientas como Dialux, Relux y bibliotecas de luminarias
1.9 Gestión de datos y trazabilidad: archivos fotométricos, control de versiones y mantenimiento de bibliotecas
1.10 Caso práctico de introducción: evaluación de un escenario urbano con matriz de aceptación
2.1 Requisitos normativos y estándares para fotometría de alumbrado público
2.2 Distribuciones lumínicas y archivos fotométricos: IES LM-63, LDT y EN23202
2.3 Métodos de cálculo fotométrico: lumen method, cálculo punto a punto y modelado en software
2.4 Diseño de distribución fotométrica avanzada: ángulos de distribución, patrón de luminarias y superposición
2.5 Fotometría vial avanzada: iluminación para calles, avenidas y áreas peatonales
2.6 Evaluación de deslumbramiento y confort visual: UGR, Ux y límites por entorno
2.7 Optimización de eficiencia energética: selección de LED, temperatura de color, CRI y factor de utilización
2.8 Integración de ADB en cálculos fotométricos: controles adaptativos, transiciones y seguridad
2.9 Verificación y reporte de cumplimiento: informes fotométricos, certificaciones y pruebas de campo
2.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos
3.1 Implementación ADB: Diseño del alumbrado público inteligente para ahorro y seguridad
3.2 Ahorro energético en la implementación ADB: criterios y métricas
3.3 Seguridad vial en la implementación ADB: reducción de deslumbramiento y mejora de visibilidad
3.4 Diseño modular y mantenible para implementación de alumbrado inteligente con ADB
3.5 Análisis de ciclo de vida y coste (LCA/LCC) en proyectos de implementación ADB
3.6 Fotometría vial aplicada a la implementación ADB: distribución lumínica y calidad
3.7 Pruebas en campo y validación de rendimiento en implementación ADB
3.8 Gestión de riesgos y plan de implementación: control de cambios y cronograma
3.9 Cumplimiento normativo, certificaciones y seguridad de datos en la implementación ADB
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para una implementación de alumbrado público inteligente ADB
4.1 Introducción al Alumbrado Inteligente y ADB: definición, alcance, objetivos del módulo y beneficios para ciudades con foco en seguridad vial.**
4.2 Fundamentos de Fotometría para Alumbrado Público y ADB: flujo luminoso, iluminancia, luminancia, curvas IES/CIE y métricas básicas.
4.3 Arquitectura de un Sistema de Alumbrado Público Inteligente: luminarias, controladores, sensores, redes y principios de interoperabilidad y ciberseguridad.
4.4 Diseño básico de iluminación para Seguridad Vial: criterios de iluminación, niveles recomendados, deslumbramiento y continuidad de servicio.
4.5 Normativas y Estándares para Alumbrado Inteligente y ADB: IES, CIE, IEC, normas locales y criterios de verificación fotométrica.
4.6 Metodologías de Fotometría en campo y simulación: medición in situ, calibración de equipos y uso de software de simulación (DIALux/Relux).
4.7 Introducción a Ahorro Energético con Alumbrado Inteligente y ADB: estrategias de control, dimming, sensores y gestión de demanda.
4.8 Gestión de Datos y Mantenimiento en Alumbrado Inteligente: recopilación de datos, analítica, dashboards y mantenimiento predictivo.
4.9 Casos de Estudio de Implementación de Alumbrado Inteligente: ejemplos reales, resultados en seguridad y reducción de consumo.
4.10 Caso Práctico de go/no-go con Matriz de Riesgo para un Proyecto de Alumbrado Inteligente y ADB: criterios, evaluación de riesgos, ROI y plan de implementación.
5.1 Principios de Fotometría Vial: Flujo luminoso, intensidad luminosa y luminancia.
5.2 Diseño Fotométrico: Cálculos y simulaciones para el alumbrado público.
5.3 Ahorro Energético: Eficiencia de las luminarias y estrategias de optimización.
5.4 Seguridad Vial: Niveles de iluminación y reducción de accidentes.
5.5 Análisis y Diseño con ADB: Aplicación de sistemas de control.
5.6 Selección de Luminarias y Componentes: Criterios técnicos y económicos.
5.7 Software de Diseño Fotométrico: Uso de herramientas especializadas.
5.8 Legislación y Normativas: Estándares de alumbrado público.
5.9 Implementación de Proyectos: Instalación y mantenimiento.
5.10 Casos de Estudio: Análisis de proyectos reales.
6.1 Fundamentos de Fotometría Vial: Luminancia, Iluminancia, y Niveles de Diseño
6.2 Diseño Fotométrico: Software, Cálculos y Especificaciones Técnicas
6.3 Eficiencia Energética: Selección de Luminarias y Estrategias de Ahorro
6.4 Seguridad Vial: Diseño para Visibilidad y Reducción de Accidentes
6.5 Sistemas ADB (Atenuación Dinámica de Brillo): Principios y Aplicaciones
6.6 Diseño e Implementación de ADB: Controles, Sensores y Redes Inteligentes
6.7 Análisis de Costos y Beneficios: ROI y Optimización Financiera
6.8 Normativas y Estándares: Cumplimiento y Mejores Prácticas
6.9 Casos Prácticos: Estudios de Caso y Soluciones de Alumbrado
6.10 Tendencias Futuras: Innovación en Alumbrado Público Inteligente
7.1 Introducción a la Fotometría Vial y sus Fundamentos
7.2 Diseño Fotométrico: Normativas y Estándares
7.3 Eficiencia Energética en Sistemas de Alumbrado Público
7.4 Optimización para la Seguridad Vial: Diseño y Evaluación
7.5 Sistemas ADB (Atenuación Dinámica) y su Aplicación
7.6 Selección de Luminarias y Fuentes de Luz
7.7 Software de Diseño Fotométrico: Herramientas y Aplicaciones
7.8 Implementación y Mantenimiento de Sistemas de Alumbrado
7.9 Estudios de Caso: Análisis y Soluciones Prácticas
7.10 Aspectos Legales y Normativos en Alumbrado Público
8.1 Fundamentos de la Fotometría: Luminancia, Iluminancia y Flujo Luminoso
8.2 Diseño de Sistemas de Alumbrado Público: Normativas y Estándares
8.3 Análisis de la Eficiencia Energética en el Alumbrado Público
8.4 Seguridad Vial y Diseño Fotométrico Óptimo
8.5 Componentes del Alumbrado Público Inteligente y su Funcionamiento
8.6 Software de Diseño Fotométrico: Aplicaciones y Simulación
8.7 Diseño de Sistemas con ADB (Atenuación Dinámica Brillante)
8.8 Optimización del Diseño para el Ahorro Energético
8.9 Implementación Práctica: Estudios de Caso
8.10 Mantenimiento y Gestión de Sistemas de Alumbrado Público
9.1 Introducción a la Fotometría: Magnitudes fotométricas fundamentales (flujo luminoso, intensidad luminosa, iluminancia, luminancia).
9.2 Leyes de la Fotometría: Ley del inverso del cuadrado de la distancia, ley del coseno.
9.3 Tipos de Fuentes de Luz: Características y aplicaciones de diferentes tipos de lámparas (LED, sodio, halogenuros metálicos).
9.4 Diseño del Alumbrado Vial: Conceptos básicos de diseño fotométrico.
9.5 Normativa y Estándares: Introducción a las normativas para el alumbrado público (UNE-EN 93909).
9.6 Curvas Fotométricas: Interpretación y análisis de curvas fotométricas.
9.7 Cálculos Fotométricos: Herramientas y software para cálculos básicos.
9.8 Iluminación: tipos de iluminación, características y aplicaciones en carreteras, calles y avenidas.
9.9 Eficiencia Energética: Conceptos de eficiencia energética en el alumbrado.
9.10 Seguridad Vial: Impacto de la iluminación en la seguridad vial.
10.1 Fundamentos de Fotometría Vial: Mediciones y unidades.
10.2 Diseño Fotométrico Básico: Conceptos clave.
10.3 Ahorro Energético en Alumbrado Público: Estrategias iniciales.
10.4 Seguridad Vial: Impacto del alumbrado.
10.5 Introducción a ADB: Control y gestión.
10.6 Proyecto de Diseño: Primeros pasos.
10.7 Simulación Fotométrica: Herramientas básicas.
10.8 Análisis de Resultados: Interpretación inicial.
10.9 ADB: Primeros ajustes y configuración.
10.10 Proyecto final: Aplicación práctica del diseño y la ADB.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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