se centra en el desarrollo y gestión avanzada de sistemas basados en MQTT, CoAP y protocolos RESTful, aplicados a la integración de Smart Cities mediante el uso de edge computing, cloud services y arquitecturas API-driven. Esta disciplina abarca áreas críticas como la definición de estándares de comunicación, la implementación de frameworks de data governance y el aseguramiento de la interoperabilidad semántica, modelando la convergencia entre plataformas heterogéneas y la gestión eficiente del ciclo de vida del dato en entornos urbanos conectados.
En laboratorios especializados se realizan ensayos de HIL y SIL orientados a la evaluación de sistemas IoT con énfasis en la trazabilidad de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo bajo ISO/IEC 27001, GDPR y otras normativas de protección de datos. La integración de herramientas avanzadas para adquisición y monitoreo en tiempo real permite validar la resiliencia y escalabilidad de plataformas distribuidas, preparando perfiles de ingeniero de sistemas IoT, arquitecto de datos, especialista en interoperabilidad y gestor de plataformas urbanas conectadas.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Plataformas IoT para Ciudades: Interoperabilidad, Estándares y Gobernanza de Datos
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en programación (Python, Java, etc.), bases de datos y redes de comunicaciones; ES/EN B2+/C1. Se proporcionarán recursos de apoyo para nivelar conocimientos.
1.1 IoT urbano: conceptos, alcance y objetivos de la ingeniería IoT para ciudades
1.2 Arquitecturas IoT para ciudades: capas, edge/fog, nube e integración
1.3 Interoperabilidad y estándares: marcos, perfiles y compatibilidad entre sistemas urbanos
1.4 Gobernanza de datos en ciudades: políticas, calidad de datos, catálogos y acceso controlado
1.5 Modelado y gestión de datos urbanos: ontologías, metadatos y repositorios de datos
1.6 Seguridad y privacidad en IoT urbano: amenazas, mitigaciones, cifrado y cumplimiento
1.7 Marcos regulatorios y normativas aplicables a proyectos de IoT urbano
1.8 MBSE y PLM en IoT urbano: diseño, trazabilidad y gestión del ciclo de vida
1.9 Pruebas de interoperabilidad e integración: planes, entornos y métricas
1.10 Caso práctico: evaluación de un proyecto IoT urbano con una matriz de riesgo
2.1 Introducción a IoT Urbana: conceptos, actores y beneficios
2.2 Arquitecturas de referencia para ciudades conectadas
2.3 Interoperabilidad en IoT urbano: integración de sistemas
2.4 Estándares clave para IoT urbano y su adopción
2.5 Gobernanza de datos en entornos urbanos
2.6 Modelado de datos y ontologías para ciudades
2.7 Seguridad y privacidad en IoT urbano
2.8 Integración de redes de sensores, actuadores y edge devices
2.9 Diseño orientado a escalabilidad y mantenimiento de plataformas urbanas
2.10 Caso práctico: diseño de una arquitectura IoT urbana para una ciudad piloto
3.1 Panorama de interoperabilidad IoT urbano: estándares abiertos y marcos de referencia
3.2 Estándares y perfiles para conectividad de dispositivos en ciudades
3.3 Gobernanza de datos en ciudades: políticas, acuerdos de uso y gestión de calidad de datos
3.4 Arquitecturas de referencia para plataformas IoT urbanas: edge, nube y orquestación
3.5 Semántica y modelado de datos: ontologías, taxonomías y NGSI-LD
3.6 Interoperabilidad de servicios: contratos de API, contratos de datos y visibilidad entre sistemas municipales
3.7 Seguridad, privacidad y cumplimiento en entornos urbanos IoT
3.8 Pruebas de interoperabilidad y certificación de plataformas IoT urbanas
3.9 Casos de uso de interoperabilidad entre sistemas municipales: movilidad, energía, agua, gestión de residuos
3.10 Taller práctico: diseño de una pila de gobernanza de datos y pruebas de interoperabilidad entre dispositivos y plataformas
4.1 Arquitectura IoT Urbana: principios de escalabilidad, modularidad y capas
4.2 Interoperabilidad de dispositivos y estándares: perfiles, APIs y adaptadores
4.3 Gobernanza de datos urbanos: políticas de acceso, retención y cumplimiento
4.4 Diseño de capas IoT: sensores, edge, nube y servicios de orquestación
4.5 Seguridad y cumplimiento en arquitectura IoT Urbana: autenticación, cifrado y auditoría
4.6 Gestión de datos en tiempo real: pipelines, streaming y calidad de datos
4.7 Modelado y semántica de datos urbanos: ontologías, esquemas y data contracts
4.8 Plataformas IoT urbanas: desarrollo, despliegue, monitoreo e integraciones
4.9 Integración con sistemas municipales: GIS, BIM, transporte y telecomunicaciones
4.10 Caso práctico: go/no-go con criterios de arquitectura, gobernanza y ROI
5.1 Introducción a la arquitectura IoT urbana
5.2 Interoperabilidad en entornos urbanos: desafíos y soluciones
5.3 Estándares de comunicación y protocolos IoT
5.4 Gobernanza de datos: principios y mejores prácticas
5.5 Recopilación y gestión de datos en ciudades inteligentes
5.6 Seguridad y privacidad en la IoT urbana
5.7 Plataformas y soluciones IoT: visión general
5.8 Casos de uso y aplicaciones de IoT en ciudades
5.9 Marco legal y regulatorio para la IoT urbana
5.10 Tendencias futuras en arquitectura IoT urbana
6.1 Introducción a la Arquitectura IoT Urbana: Componentes y Funcionamiento
6.2 Estándares de Interoperabilidad en IoT Urbano: Protocolos y Tecnologías
6.3 Diseño de Sistemas IoT Urbanos: Sensores, Redes y Plataformas
6.4 Gobernanza de Datos en Ciudades Inteligentes: Privacidad y Seguridad
6.5 Gestión de Datos en Entornos Urbanos: Recopilación, Almacenamiento y Análisis
6.6 Arquitecturas de Referencia IoT para Ciudades: Implementación y Ejemplos
6.7 Plataformas IoT: Selección, Desarrollo y Mantenimiento
6.8 Casos de Uso de IoT Urbano: Aplicaciones Prácticas y Beneficios
6.9 Desafíos y Oportunidades en la Implementación de IoT Urbano
6.10 Tendencias Futuras en Arquitectura IoT Urbana y Gobernanza de Datos
7.1 Fundamentos de IoT en Entornos Urbanos
7.2 Estándares de Interoperabilidad IoT (MQTT, CoAP, etc.)
7.3 Arquitecturas IoT para Ciudades Inteligentes
7.4 Gobernanza de Datos: Principios y Marco Legal
7.5 Recopilación y Almacenamiento de Datos en IoT Urbano
7.6 Seguridad en Plataformas IoT Urbanas
7.7 Gestión de Datos: Calidad, Integridad y Privacidad
7.8 Análisis de Datos en IoT Urbano: Casos de Uso
7.9 Plataformas IoT: Selección y Diseño
7.10 Caso de Estudio: Implementación de Data Governance en Proyectos IoT Urbanos
8.1 Fundamentos de IoT Urbana: Conceptos y Componentes Clave
8.2 Estándares de Interoperabilidad en IoT: Protocolos y Tecnologías
8.3 Arquitectura IoT para Ciudades: Diseño y Componentes
8.4 Recopilación y Gestión de Datos en Entornos Urbanos
8.5 Gobernanza de Datos en IoT: Privacidad y Seguridad
8.6 Plataformas IoT Urbanas: Desarrollo y Despliegue
8.7 Casos de Uso: Aplicaciones IoT en Ciudades Inteligentes
8.8 Integración de Sistemas y Escalabilidad en IoT Urbano
8.9 Análisis de Datos y Toma de Decisiones en IoT
8.10 Desafíos y Tendencias Futuras en IoT Urbana
9.1 Introducción a la IoT Urbana: Conceptos y Fundamentos
9.2 Arquitectura IoT: Componentes Clave
9.3 Protocolos de Comunicación IoT: Estándares y Protocolos
9.4 Interoperabilidad IoT: Desafíos y Soluciones
9.5 Sensores y Dispositivos IoT: Tipos y Aplicaciones
9.6 Redes de Comunicación IoT: Tecnologías y Topologías
9.7 Plataformas IoT: Introducción y Panorama
9.8 Casos de Uso de IoT Urbana: Ejemplos Prácticos
9.9 Análisis de Datos en IoT Urbana: Fundamentos
9.10 Seguridad en IoT Urbana: Amenazas y Protección
10.1 Fundamentos de IoT Urbano: Conceptos Clave y Tendencias
10.2 Interoperabilidad: Protocolos y Estándares de Comunicación
10.3 Arquitectura IoT: Componentes y Diseño de Sistemas
10.4 Gobernanza de Datos: Políticas y Marco Regulatorio
10.5 Gestión de Datos: Recopilación, Almacenamiento y Procesamiento
10.6 Análisis de Datos: Visualización y Toma de Decisiones
10.7 Casos de Uso IoT Urbano: Ejemplos Prácticos
10.8 Seguridad IoT: Protección de Datos y Ciberseguridad
10.9 Plataformas IoT: Selección y Desarrollo de Plataformas
10.10 Proyecto Final: Integración y Aplicación Práctica
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación