constituye una disciplina avanzada que integra modelado paramétrico basado en CityGML y IFC para el desarrollo de entornos urbanos digitales fidedignos. Esta área técnica aborda la simulación de escenarios “what-if” mediante técnicas de BIM, análisis espacial GIS y gestión de datos masivos (Big Data), optimizando la planificación urbana y la toma de decisiones en UAM, infraestructura crítica y sistemas de movilidad inteligente. La sinergia entre modelado 3D y gemelos digitales facilita el análisis de dinámica urbana, impacto ambiental y resiliencia ante eventos extremos, apoyado en metodologías CAE y verificación basada en modelos (MBV).
Los laboratorios dedicados despliegan capacidades en HIL/SIL, adquisición y procesamiento de datos en tiempo real, así como simulación ambiental y validación mediante estándares internacionales aplicables en ingeniería urbana y transporte inteligente. La trazabilidad y seguridad se garantizan bajo normativa aplicable internacional, alineándose con prácticas de calidad y sostenibilidad. Este campo propicia la empleabilidad en roles como modelador BIM, analista GIS, ingeniero de simulación urbana, gestor de datos espaciales y consultor de movilidad inteligente.
3.200 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**Requisitos recomendados:** Conocimientos básicos de modelado 3D y/o GIS; familiaridad con conceptos de urbanismo y planificación territorial. Nivel de inglés (ES/EN) B2 o superior.
1.1 Principios de Gemelos Digitales Urbanos y CityGML/IFC
1.2 Modelado geoespacial urbano: CityGML LOD y IFC en ciudades
1.3 Integración de gemelos urbanos con plataformas de simulación 3D
1.4 Gestión de datos para gemelos: sensores, BIM/MBSE y PLM
1.5 Simulación de escenarios What-If para infraestructuras urbanas
1.6 Arquitectura de un gemelo urbano: datos, modelos e interfaces
1.7 Gobernanza de datos y calidad en Gemelos Digitales Urbanos
1.8 Validación y verificación de modelos urbanos
1.9 Visualización 3D y experiencia de usuario para análisis urbano
1.10 Casos prácticos: desarrollo de un gemelo urbano básico
2.1 Introducción a los Gemelos Digitales Urbanos: definición, alcance y objetivos de aprendizaje
2.2 Arquitectura de un gemelo urbano: capas, datos y flujos entre CityGML/IFC
2.3 CityGML/IFC: fundamentos, estándares y compatibilidad entre formatos
2.4 Datos de entrada para gemelos: GIS, BIM, modelos existentes y normalización
2.5 Ciclo de vida de un gemelo urbano: adquisición, actualización y mantenimiento
2.6 MBSE y PLM aplicados a gemelos digitales: trazabilidad y control de cambios
2.7 Introducción a simulación y escenarios What-If en entornos urbanos
2.8 Gobernanza de datos, seguridad y ética en gemelos urbanos
2.9 Casos de uso de gemelos urbanos y criterios de éxito
2.10 Proyecto inicial: plan de implementación de un gemelo urbano
3.1 Conceptos y alcance de los gemelos digitales urbanos 3D: definición, objetivos y beneficios para la planificación y gestión urbana
3.2 Estándares CityGML e IFC: estructuras, semántica, niveles de detalle y compatibilidad entre plataformas
3.3 Flujo de datos geoespaciales a BIM para gemelos: ingestión, normalización y enriquecimiento de datos
3.4 Modelado base 3D urbano: geometría, texturas, generación de mallas y topologías
3.5 Integración de datos dinámicos: sensores IoT, movimientos de población y tránsito
3.6 Simulación de escenarios What-If: metodología, métricas y interpretación de resultados
3.7 Interoperabilidad y gobernanza de datos: control de versiones, calidad y trazabilidad
3.8 Visualización y experiencia para stakeholders: navegabilidad, niveles de detalle y interfaces
3.9 Infraestructura en la nube y colaboración: flujos de trabajo, permisos y escalabilidad
3.10 Casos prácticos y evaluación de impacto: urbanismo, resiliencia climática y movilidad
4.1 Fundamentos de CityGML/IFC para modelado urbano
4.2 Configuración de Gemelos Digitales urbanos y su ecosistema
4.3 Integración de datos GIS y BIM para ciudades
4.4 Preparación de datos geoespaciales y estandarización
4.5 Modelado de infraestructuras viales, agua y energía
4.6 Introducción a escenarios What-If y simulación de escenarios
4.7 Visualización 3D interactiva para stakeholders
4.8 Flujo de trabajo de interoperabilidad entre herramientas
4.9 Validación, verificación y control de calidad de modelos
4.10 Entregables y casos de estudio de un proyecto urbano
5.1 Introducción a los Gemelos Digitales Urbanos y su Impacto
5.2 Fundamentos de CityGML y IFC: Estándares Clave
5.3 Exploración de las Plataformas de Gemelos Digitales
5.4 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio y Ejemplos
5.5 Simulación de Escenarios “What-If”: Introducción y Metodología
6.1 Introducción a los Gemelos Digitales Urbanos
6.2 Fundamentos de CityGML e IFC para Modelado Urbano
6.3 Modelado 3D de Componentes Urbanos: Edificios, Infraestructuras y Objetos
6.4 Creación de Gemelos Digitales Interactivos
6.5 Simulación de Escenarios “What-If” y Análisis de Impacto
6.6 Integración de Datos y Fuentes de Información
6.7 Visualización y Análisis en Entornos 3D
6.8 Desarrollo de Aplicaciones y Herramientas Personalizadas
6.9 Evaluación de Decisiones y Optimización Urbana
6.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Gemelos Digitales Urbanos
7.1 Introducción a los Gemelos Digitales Urbanos
7.2 Conceptos Clave: CityGML, IFC y Gemelos Digitales
7.3 Aplicaciones y Beneficios de los Gemelos Digitales Urbanos
7.4 Plataformas y Herramientas para el Desarrollo de Gemelos Digitales
7.5 Ejemplos de Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas
7.6 Integración de Datos y Flujos de Trabajo en Gemelos Digitales
8.1 Introducción a Gemelos Digitales Urbanos 3D y sus Aplicaciones
8.2 Formatos CityGML e IFC: Estructura y Compatibilidad
8.3 Software para la Creación y Visualización de Gemelos Digitales
8.4 Simulación de Escenarios “What-If”: Conceptos y Metodología
8.5 Análisis de Impacto Urbano: Casos de Estudio
8.6 Integración de Datos Geoespaciales en Gemelos Digitales
8.7 Optimización del Rendimiento y la Visualización 3D
8.8 Modelado de Flujos de Tráfico y Movilidad Urbana
8.9 Diseño de Experiencias Interactivas en Entornos 3D
8.10 Tendencias Futuras en Gemelos Digitales Urbanos
9.1 Introducción a los Gemelos Digitales Urbanos 3D y su potencial
9.2 Estándares CityGML/IFC: fundamentos y estructura de datos
9.3 Modelado 3D básico de elementos urbanos
9.4 Software y herramientas para la creación de gemelos digitales
9.5 Simulación de escenarios “What-If”: conceptos y aplicaciones
9.6 Visualización y análisis de datos en gemelos digitales urbanos
9.7 Casos de estudio: ejemplos prácticos de gemelos digitales urbanos
10.1 Introducción a CityGML/IFC y modelado 3D urbano.
10.2 Creación de gemelos digitales urbanos.
10.3 Simulación de escenarios “What-If”: análisis de impacto.
10.4 Herramientas y software para diseño de ciudades 3D.
10.5 Diseño conceptual y modelado de infraestructuras urbanas.
10.6 Análisis de datos y visualización en entornos 3D.
10.7 Simulación de flujos y comportamientos urbanos.
10.8 Aplicaciones de los gemelos digitales: planificación urbana.
10.9 Caso práctico: Diseño y simulación de un área urbana.
10.10 Evaluación y presentación del proyecto final.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación