se enfocan en optimizar el flujo productivo y la sincronización de tareas mediante la aplicación de principios como el Takt y la reducción de la variabilidad en procesos complejos de construcción aeronáutica. Esta área integra herramientas avanzadas de planificación colaborativa y análisis estadístico para mejorar la predictibilidad en proyectos que involucran sistemas críticos, alineándose con áreas técnicas como la gestión de cadena de suministro, control de calidad, ingeniería de procesos y administración de proyectos, donde estándares de eficiencia y trazabilidad son indispensables para reducir costos y sobretiempos imprévistos.
Los laboratorios especializados en esta ingeniería proporcionan capacidades para monitoreo en tiempo real, análisis de datos operativos y simulación de escenarios con técnicas HIL/SIL, garantizando la trazabilidad de la información y el cumplimiento normativo bajo marcos regulatorios internacionales aplicables al sector aeronáutico. El conocimiento en Lean Construction y Last Planner habilita roles profesionales en gestión de proyectos, ingeniería de procesos, aseguramiento de calidad, coordinación logística y dirección de operaciones, fortaleciendo la transferencia tecnológica y la implementación efectiva de metodologías que optimizan la producción en la industria aeroespacial.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Estrategias Lean: Flujo de Trabajo, Takt y Control de Variabilidad en Construcción
Requisitos recomendados: Experiencia en proyectos de construcción naval y conocimientos básicos de gestión de proyectos; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos de apoyo si se requiere.
1.1 Fundamentos de Lean Construction: valor, desperdicios y flujo continuo
1.2 Mapeo del Flujo de Valor: estado actual, estado futuro y oportunidades de mejora
1.3 Last Planner System: principios, etapas y roles
1.4 Flujo de Trabajo y Takt Time: definiciones, cálculo y aplicación en obra
1.5 Variabilidad en proyectos Lean: identificar causas, efectos y mitigaciones
1.6 Cultura Lean y liderazgo: equipo, comunicación y gestión del cambio
1.7 Métricas de desempeño Lean: lead time, throughput, PPC y variabilidad
1.8 Diseño para Lean: diseño concurrente, prefabricación y modularidad
1.9 Implementación inicial de Lean Construction: pilotos, métricas de aprendizaje y escalamiento
1.10 Caso práctico: análisis de un proyecto y toma de decisiones go/no-go con matriz de riesgo
2.1 Fundamentos de Lean Construction aplicados al Last Planner y flujo Takt
2.2 Last Planner System: roles, fases y compromisos a corto plazo
2.3 Flujo Takt en construcción: cálculo de Takt, tempo y cadencia de trabajo
2.4 Planificación maestra y planes semanales: generación de compromisos estables
2.5 Gestión de la variabilidad: identificación, causas y mitigación
2.6 Diseño para Lean y ejecución: diseño temprano orientado a la ejecución y flujo
2.7 Herramientas de flujo: pull, kanban, límites de trabajo en curso
2.8 Medición del rendimiento Lean: PPC, tasa de cumplimiento de planes y PDCA
2.9 Implementación de Last Planner: prácticas de reunión, control de variabilidad y mejora continua
2.10 Casos prácticos y simulaciones: go/no-go con matriz de riesgos y PPC
3.1 Implementación Lean: visión, alcance y gobernanza de Flujo, Takt y Variabilidad
3.2 Diseño del flujo de valor en obra Lean: mapeo, pull y sincronización
3.3 Cálculo de Takt Time y ritmo de ejecución para proyectos de construcción
3.4 Gestión de la Variabilidad: herramientas de mitigación, buffers y control
3.5 Implementación del Last Planner System: fases, roles y responsabilidades
3.6 Flujo de trabajo en sitio: pull, Kanban y flujo continuo
3.7 Integración de proveedores y prefabricación para un flujo optimizado
3.8 Métricas y gobernanza: Lead Time, % Plan Completed, variabilidad y aprendizaje
3.9 Diseño para la ejecución: estandarización, manejo de cambios y interfaces
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de acción
4.1 Fundamentos del Last Planner System: flujo, takt y variabilidad en la construcción naval
4.2 Flujo de trabajo optimizado en astilleros y puertos: mapeo de procesos y pull
4.3 Takt Time aplicado a proyectos navales: creación de cadencias y sincronización
4.4 Gestión de la variabilidad: identificación, buffers y mitigación en Lean Construction naval
4.5 Implementación del Last Planner: planificación semanal, compromisos y confiabilidad
4.6 Coordinación entre equipos, proveedores y contratistas: reducción de interrupciones
4.7 Herramientas de visualización de flujo y tableros en entornos navales
4.8 Medición del rendimiento con Last Planner: métricas de confiabilidad y cumplimiento
4.9 Casos de estudio en construcción naval: lecciones y mejores prácticas
4.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos Lean navales
5.1 Introducción al Last Planner System: Principios y Objetivos.
5.2 Planificación en Cadena: Descomponiendo el Proyecto en Fases.
5.3 Diseño de Flujo: Optimización del Proceso Constructivo.
5.4 Takt Time: Estableciendo el Ritmo de Trabajo.
5.5 Planificación Semanal: Compromisos y Seguimiento.
5.6 Análisis de Restricciones: Identificación y Eliminación de Obstáculos.
5.7 Porcentaje de Plan Completado (PPC): Medición del Rendimiento.
5.8 Causas de Incumplimiento: Análisis y Aprendizaje.
5.9 Gestión de la Variabilidad: Reducción de Ineficiencias.
5.10 Mejora Continua: Iteración y Adaptación del Sistema.
6.1 Principios Lean: Introducción al Flujo, Takt y Variabilidad.
6.2 Flujo de Trabajo: Identificación y Optimización de Procesos.
6.3 Takt Time: Ritmo de Producción y Sincronización de Tareas.
6.4 Variabilidad: Causas, Identificación y Medición en Construcción.
6.5 Herramientas Lean para la Reducción de Variabilidad: Planificación y Control.
6.6 Last Planner System: Planificación Colaborativa y Cumplimiento.
6.7 Gestión de la Variabilidad: Análisis de Causas Raíz y Acciones Correctivas.
6.8 Implementación del Takt Time: Diseño de Flujo Continuo.
6.9 Estrategias Lean Avanzadas: Mapeo de Flujo de Valor y Kaizen.
6.10 Estudio de Casos: Aplicación Práctica de las Estrategias Lean.
7.1 Principios Fundamentales del Last Planner System (LPS) y sus Componentes Clave.
7.2 Mapeo del Flujo de Trabajo: Identificación y Visualización de Actividades.
7.3 Takt Time: Cálculo y Aplicación para la Sincronización del Trabajo.
7.4 Gestión de la Variabilidad: Causas y Estrategias de Mitigación.
7.5 Planificación Semanal: Compromisos y Seguimiento del Trabajo.
7.6 Análisis de Impedimentos: Identificación y Resolución de Obstáculos.
7.7 Reuniones de Trabajo: Comunicación y Colaboración Efectiva.
7.8 Control de la Ejecución: Medición del Porcentaje de Plan Completado (PPC).
7.9 Aprendizaje y Mejora Continua: Iteración y Retroalimentación.
7.10 Integración de LPS con otras Herramientas Lean.
8.1 Principios Fundamentales de Lean Construction: Introducción al Flujo, Takt y Variabilidad.
8.2 El Sistema Last Planner: Definición y Aplicación en Proyectos.
8.3 Planificación Colaborativa: Creación de Planes Semanales y Compromisos.
8.4 Takt Time en la Construcción: Diseño y Aplicación de Ritmos de Trabajo.
8.5 Gestión del Flujo de Trabajo: Identificación y Eliminación de Cuellos de Botella.
8.6 Análisis de la Variabilidad: Causas, Impactos y Métricas Clave.
8.7 Herramientas para la Mitigación de la Variabilidad: Buffer, Pull Planning y Control de Calidad.
8.8 Implementación Práctica del Last Planner: Estudios de Caso y Ejemplos Reales.
8.9 Mejora Continua en Lean Construction: Ciclo PDCA y Optimización del Proceso.
8.10 Integración del Last Planner con Otras Metodologías Lean.
9.1 Fundamentos de Lean Construction: Principios y Filosofía.
9.2 Identificación de Desperdicios en Construcción.
9.3 Mapeo del Flujo de Valor en Proyectos de Construcción.
9.4 Introducción al Sistema Last Planner.
9.5 El Concepto de Takt Time y su Aplicación.
9.6 Análisis y Control de la Variabilidad en los Procesos.
9.7 Herramientas Lean para la Gestión del Flujo.
9.8 Implementación Inicial de Lean en Proyectos.
9.9 Medición del Rendimiento en Lean Construction.
10.1 Introducción a Lean Construction: Principios y Filosofía.
10.2 Fundamentos de Last Planner System: Planificación Colaborativa.
10.3 Gestión del Flujo: Mapeo de la Cadena de Valor.
10.4 Takt Time: Ritmo de Producción y Programación.
10.5 Variabilidad: Identificación y Mitigación.
10.6 Implementación de Lean: Herramientas y Técnicas.
10.7 Estudios de Caso: Aplicación Práctica.
10.8 Medición y Mejora Continua.
10.9 Desafíos y Soluciones Comunes.
10.10 Herramientas Digitales para Lean Construction.
DO-160: ensayos marinos.
DO-160: ensayos marinos.
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación