La Ingeniería de HMI/UX de nueva generación se centra en el diseño y validación de interfaces hombre-máquina para sistemas aeronáuticos avanzados, integrando principios de ergonomía cognitiva, interacción táctil y metodologías de modelado predictivo en plataformas eVTOL y UAM. Esta disciplina aborda la sinergia entre AFCS, FBW y algoritmos adaptativos para optimizar la experiencia del usuario en cabinas digitales, apoyándose en simulaciones CFD y análisis de usabilidad que contemplan normativas de certificación en cabinas y sistemas embarcados.
Los laboratorios especializados ofrecen capacidades HIL y SIL para pruebas de adquisición de datos, análisis EMC y simulaciones de impacto conforme a DO-178C, DO-254 y estándares basados en ARP4754A y ARP4761, garantizando trazabilidad y seguridad funcional. El alineamiento con la normativa aplicable internacional es fundamental para roles como Ingeniero de Sistemas, Especialista en Integración HMI, Analista de Seguridad Funcional y Diseñador UX en entornos aeroespaciales de última generación.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de HMI/UX, eVTOL, UAM, AFCS, FBW, DO-178C, ARP4754A, experiencia de usuario aeronáutica.
4.300 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Conocimientos previos en aerodinámica, control y estructuras. Se recomienda un nivel de idioma español/inglés B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks para suplir posibles carencias.
1.1. Evolución de la interacción persona-máquina: de interfaces funcionales convencionales a ecosistemas adaptativos, multimodales y contextuales
1.2. Principios de experiencia de usuario aplicados a entornos complejos: utilidad, usabilidad, deseabilidad, confianza y carga cognitiva
1.3. Diferencias entre UI, UX, HMI, CX y diseño de interacción en productos digitales, industriales, embebidos y operacionales
1.4. Factores humanos y ergonomía cognitiva: atención, memoria de trabajo, percepción visual, fatiga y toma de decisiones bajo presión
1.5. Arquitectura general de un sistema HMI de nueva generación: sensores, datos, lógica, visualización, feedback y control del usuario
1.6. Modelos mentales, mapas conceptuales y consistencia de interacción en productos de alta criticidad y alto volumen de información
1.7. Relación entre seguridad operacional, experiencia de usuario y rendimiento del sistema en contextos industriales, marítimos, médicos y movilidad
1.8. Principios de diseño centrado en el usuario, diseño participativo y diseño basado en evidencia para HMI/UX avanzadas
1.9. Indicadores clave de desempeño UX/HMI: tiempo de tarea, error humano, tasa de adopción, satisfacción y eficiencia operativa
1.10. Tendencias de nueva generación: interfaces inteligentes, personalización dinámica, multimodalidad, IA contextual y entornos inmersivos
2.1. Métodos de investigación cualitativa y cuantitativa para sistemas HMI/UX: entrevistas, shadowing, encuestas, diary studies y analítica contextual
2.2. Identificación de perfiles de usuario, roles operativos y stakeholders en entornos con múltiples niveles de decisión y acceso
2.3. Análisis de tareas, flujos de trabajo y pain points en operaciones críticas, industriales, logísticas, sanitarias o de supervisión remota
2.4. Técnicas de contextual inquiry y observación en entorno real para comprender restricciones físicas, cognitivas y procedimentales
2.5. Mapeo de journeys, service blueprints y ecosistemas de interacción entre humanos, máquinas, software y procesos
2.6. Captura y priorización de requisitos funcionales, informacionales, emocionales y de seguridad para el diseño de la interfaz
2.7. Definición de personas avanzadas, escenarios operativos y casos de uso en sistemas con alta densidad informativa
2.8. Identificación de condiciones extremas de uso: estrés, ruido, visibilidad limitada, movilidad reducida, guantes, vibración o multitarea
2.9. Técnicas de priorización de necesidades: MoSCoW, Kano, JTBD y matrices valor-riesgo aplicadas a HMI/UX
2.10. Traducción del descubrimiento en requisitos trazables de experiencia, interacción, desempeño y seguridad del sistema
3.1. Principios de arquitectura de información para sistemas complejos: jerarquías, agrupación, navegación, búsqueda y descubribilidad
3.2. Diseño de flujos de interacción: secuencias, estados, transiciones, validaciones y recuperación ante error
3.3. Modelado de journeys operativos, user flows y task flows en interfaces de supervisión, control y toma de decisión
3.4. Estructuración de dashboards, paneles de control y vistas de detalle para diferentes niveles de usuario y criticidad
3.5. Diseño de taxonomías, nomenclaturas, etiquetado y lenguaje de interfaz con foco en claridad, precisión y contexto
3.6. Patrones de interacción para web, móvil, touch, kiosk, embedded, wearable y sistemas operacionales distribuidos
3.7. Priorización informativa y progressive disclosure en entornos con sobrecarga de datos y necesidad de respuesta rápida
3.8. Diseño de flujos transversales entre canales, dispositivos y puntos de contacto con continuidad operacional y cognitiva
3.9. Estrategias de prevención de error, confirmación crítica, undo/redo y resiliencia del flujo de interacción
3.10. Documentación estructural de la experiencia: mapas de sitio, diagramas de flujo, wireflows y especificaciones funcionales UX/HMI
4.1. Fundamentos de composición visual aplicada a interfaces: jerarquía, contraste, alineación, ritmo, densidad y legibilidad
4.2. Color, tipografía, iconografía y semántica visual en entornos funcionales, operativos, industriales y de consumo avanzado
4.3. Diseño de componentes y patrones reutilizables: botones, inputs, tablas, gráficos, alertas, estados y controles especializados
4.4. Construcción de design systems escalables: tokens, librerías, nomenclatura, gobernanza y versionado de componentes
4.5. Adaptación visual a contextos de uso: modo oscuro, entornos de alta luminosidad, pantallas de puente, cabina, planta o centro de control
4.6. Sistemas visuales para alarmas, warnings, estados críticos y notificación sin inducir fatiga de alerta ni ambigüedad operativa
4.7. Microinteracciones, animación funcional y motion design para mejorar comprensión, feedback y continuidad cognitiva
4.8. Diseño responsive y adaptive para experiencias consistentes entre múltiples resoluciones, ratios y dispositivos físicos
4.9. Branding funcional y equilibrio entre identidad visual corporativa, claridad operativa y requisitos normativos
4.10. Documentación y mantenimiento del lenguaje visual en productos vivos con evolución continua, equipos distribuidos y múltiples releases
5.1. Ergonomía física aplicada a interfaces: alcance, postura, tamaño de elementos, distancia visual y diseño en estaciones de trabajo
5.2. Diseño touch y gesture-based: precisión, feedback háptico, tolerancia al error y uso en movilidad o entornos hostiles
5.3. Interacción por voz y asistentes inteligentes: comandos, feedback conversacional, ambigüedad lingüística y seguridad en tareas críticas
5.4. Interfaces multimodales combinadas: visual, auditiva, táctil, háptica y contextual para mejorar robustez operativa
5.5. Diseño de experiencias en AR, VR y MR: overlays, spatial UI, anclajes, atención distribuida y sobrecarga perceptiva
5.6. UX para wearables y dispositivos embebidos: notificaciones críticas, glanceability, interacción breve y continuidad con sistemas centrales
5.7. Diseño de HMIs para cabinas, vehículos, puentes, consolas y salas de control con restricciones físicas y dinámicas reales
5.8. Prevención de fatiga visual, saturación sensorial y deterioro del rendimiento en experiencias prolongadas o de misión crítica
5.9. Evaluación de usabilidad en multimodalidad e inmersión: tiempos de reacción, tasa de error, aprendizaje y adaptación del usuario
5.10. Integración de tecnologías emergentes de interacción con criterios de viabilidad, seguridad, mantenibilidad y valor operacional real
6.1. Principios de data UX: transformar datos complejos en información interpretable, accionable y priorizada para distintos perfiles
6.2. Diseño de visualización de datos: tablas, gráficos, mapas, timelines, jerarquías y visual analytics para operación y supervisión
6.3. Dashboards ejecutivos, tácticos y operativos: diferencias de objetivo, frecuencia de lectura y profundidad de exploración
6.4. Diseño de alertas, umbrales, anomalías y estados predictivos para apoyar decisiones rápidas y reducir error humano
6.5. Visualización en tiempo real y manejo de streams de datos: latencia, refresh, persistencia y estabilidad visual
6.6. Modelos de explicación de IA y decisiones asistidas: interpretabilidad, confianza, transparencia y control humano significativo
6.7. Priorización visual de eventos críticos, contextualización temporal y correlación de variables en sistemas complejos
6.8. Diseño de exploración analítica, filtros, drill-down, comparación y trazabilidad de eventos o incidencias
6.9. Riesgos de mala visualización: sesgo, ocultación de patrones, falsa precisión y sobrecarga cognitiva del decisor
6.10. Casos avanzados de UX de datos en centros de control, logística, salud digital, energía, movilidad y sistemas navales o industriales
7.1. Estrategias de prototipado: low-fi, mid-fi, high-fi, prototipos funcionales y simuladores de interacción contextual
7.2. Herramientas y flujos de prototipado para sistemas web, móvil, embedded, SCADA, touch panel y experiencias inmersivas
7.3. Diseño de experimentos de usabilidad: objetivos, hipótesis, métricas, tareas, muestra y criterios de éxito
7.4. Tests moderados y no moderados: think aloud, walkthrough, heurísticos, benchmark y validación comparativa de alternativas
7.5. Pruebas en contexto operacional: simulación de carga cognitiva, restricciones ambientales y escenarios de fallo o emergencia
7.6. Métodos de evaluación heurística y cognitive walkthrough para detectar fricción, ambigüedad y riesgo de error
7.7. Medición de experiencia: SUS, UMUX, NASA-TLX, CSAT, NPS y métricas comportamentales aplicadas a HMI/UX
7.8. Análisis de resultados y priorización de hallazgos: severidad, frecuencia, impacto en negocio y riesgo operacional
7.9. Iteración basada en evidencia: rediseño, nueva validación, trazabilidad de cambios y control de deuda UX
7.10. Documentación de pruebas y comunicación con ingeniería, producto, QA, operaciones y stakeholders de decisión
8.1. Fundamentos de accesibilidad digital y su aplicación en interfaces web, móviles, embebidas y operacionales
8.2. Diseño inclusivo para diversidad funcional, cognitiva, lingüística y situacional en entornos de uso real
8.3. Estándares y marcos de accesibilidad: principios, criterios, cumplimiento y auditoría aplicada a sistemas complejos
8.4. Prevención de error humano desde el diseño: affordances, constraints, feedback y confirmaciones críticas contextuales
8.5. Diseño ético de interacción: manipulación, dark patterns, sesgos algorítmicos y respeto a la autonomía del usuario
8.6. Privacidad, consentimiento, trazabilidad y transparencia en interfaces intensivas en datos y automatización
8.7. Seguridad de uso en contextos críticos: medicina, industria, transporte, marítimo, energía y centros de control
8.8. Gestión de alert fatigue, sobredependencia tecnológica y degradación segura de la experiencia en caso de fallo
8.9. Evaluación de accesibilidad y seguridad de uso mediante testing especializado y validación con usuarios diversos
8.10. Integración de la accesibilidad y la ética en design systems, procesos de QA y gobernanza del producto digital
9.1. Fundamentos técnicos del front-end aplicado a interfaces modernas: estructura, estados, componentes y lógica de presentación
9.2. Colaboración entre UX, UI, front-end, back-end, producto y operaciones en ciclos de entrega iterativos
9.3. Implementación de design systems en entornos de desarrollo: librerías, versionado, documentación y consistencia cross-product
9.4. Integración de la interfaz con APIs, sensores, SCADA, IoT, sistemas legacy y fuentes de datos en tiempo real
9.5. Rendimiento, latencia, carga y optimización perceptiva en HMIs y experiencias digitales de alta criticidad
9.6. QA funcional y UX QA: validación visual, accesibilidad, regresión, comportamiento responsive y consistencia interactiva
9.7. Telemetría de producto y analítica de uso: instrumentación, eventos, funnels y observabilidad de la experiencia
9.8. Gobernanza del backlog UX/HMI: priorización, debt management, roadmap y control de cambios en ecosistemas complejos
9.9. Estrategias de despliegue, pruebas en producción, feature flags y control de riesgo en releases sensibles
9.10. Modelos operativos de equipos de diseño y producto para escalado de plataformas HMI/UX de nueva generación
10.1. Interfaces adaptativas y context-aware: personalización por rol, contexto, estado del sistema y comportamiento del usuario
10.2. Inteligencia artificial aplicada a UX/HMI: recomendación, automatización, predicción, copilotos y asistencia contextual
10.3. Diseño de interacción humano-IA: control, supervisión, explicabilidad, delegación y confianza calibrada
10.4. Agentes conversacionales, copilots y asistentes multimodales en sistemas productivos, industriales y de consumo
10.5. Gemelos digitales, simulación avanzada y visualización interactiva para operación, mantenimiento y toma de decisiones
10.6. Bioseñales, eye tracking y computación afectiva en interfaces de próxima generación y evaluación avanzada de experiencia
10.7. UX para robótica, sistemas autónomos y supervisión remota de plataformas ciberfísicas complejas
10.8. Riesgos emergentes de automatización avanzada: complacencia, sesgo de automatización y pérdida de competencia operativa
10.9. Marcos de innovación y experimentación continua para productos HMI/UX con fuerte componente tecnológico
10.10. Prospectiva de la disciplina: convergencia entre UX, HMI, IA, XR, datos y sistemas críticos en la próxima década
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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